诊断装置、诊断系统和诊断方法与流程

本发明涉及诊断装置、诊断系统和诊断方法。

背景技术：

日本未经审查的专利申请公开no.2007-079263公开了一种系统，该系统包括：ram或rom，其存储图像形成装置的正常操作声音；以及麦克风，其感测图像形成装置产生的操作声音，其中，该系统基于ram或rom中存储的第一声音信息和麦克风感测到的第二声音信息来指定图像形成装置中的故障位置。

日本未经审查的专利申请公开no.2008-290288公开了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：图像形成单元，其在打印纸的纸张上形成图像；以及传送单元，其传送打印纸的纸张。图像处理装置配备有：声音转换单元，其将内部装置声音转换成电信号；声音分析单元，其分析经声音转换单元转换的电信号并且计算各频率的分量；以及输出单元，其输出声音分析单元计算出的各频率的分量。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供使人能够使用拟声法来搜索声音样本的诊断装置、诊断系统和诊断方法。

根据本发明的第一方面，提供了一种诊断装置，该诊断装置包括：输入单元，其接受要用于声音样本搜索的拟声的输入；搜索单元，其搜索与输入的所述拟声匹配的声音样本；以及显示器，其显示来自所述搜索单元的搜索结果。

根据本发明的第二方面，根据第一方面的所述诊断装置还包括：回放单元，如果从多个拟声候选之中选择一个拟声，则回放与所选择的拟声对应的声音。

根据本发明的第三方面，提供了一种诊断装置，该诊断装置包括：输入单元，其接受要用于声音样本搜索的拟声分类的输入；搜索单元，其搜索与输入的所述拟声分类匹配的声音样本；以及显示器，其显示来自所述搜索单元的搜索结果。

根据本发明的第四方面，根据第三方面的所述诊断装置还包括：回放单元，如果从多个拟声分类候选之中选择一个拟声分类，则回放与所选择的拟声分类对应的声音。

根据本发明的第五方面，在根据第三或第四方面所述的诊断装置中，如果选择了拟声分类候选，则所述显示器显示所选择的拟声分类候选中包括的多个拟声。

根据本发明的第六方面，在根据第一至第五方面中的任一项所述的诊断装置中，所述声音样本是表示声音的各频率处的强度分布随时间的变化频率分析结果。

根据本发明的第七方面，根据第一至第六方面中的任一项所述的诊断装置还包括：获取单元，其获取声音信息；分析单元，其对所述声音信息执行时间-频率分析，并且生成表示各频率处的强度分布随时间的变化的第一分析结果；以及提取单元，其从所述第一分析结果中提取关于声音的周期和频率的信息，其中，所述显示器显示所述第一分析结果，并且还显示基于所述提取单元提取的关于声音的周期和频率的信息而选择的第二分析结果。

根据本发明的第八方面，根据第七方面的所述诊断装置还包括：通信单元，其与外部装置通信；发送单元，其通过所述通信单元向所述外部装置发送所述提取单元提取的关于声音的周期和频率的信息；以及接收单元，其通过所述通信单元从所述外部装置接收基于所述提取单元提取的关于声音的周期和频率的信息而选择的第二分析结果，其中，所述显示器显示所述第一分析结果，并且还显示所述接收单元接收的所述第二分析结果。

[诊断系统]

根据本发明的第九方面，提供了一种诊断系统，该诊断系统包括诊断装置和服务器装置。所述诊断装置包括：输入单元，其接受要用于声音样本搜索的拟声的输入；第一发送单元，其发送关于所述输入单元接受的输入的拟声的信息；接收单元，其接收与输入的拟声匹配的声音样本的搜索结果；以及显示器，其显示所述接收单元接收的所述声音样本的搜索结果。所述服务器装置包括：存储器，其存储与拟声关联的多个声音样本；以及第二发送单元，如果从所述诊断装置接收到关于要用于声音样本搜索的拟声的信息，则从存储在所述存储器中的多个声音样本之中选择与接收到的关于拟声的信息匹配的声音样本，并且将所选择的声音样本发送到所述诊断装置。

根据本发明的第十方面，在根据第九方面所述的诊断装置中，所述服务器装置另外包括修改单元，对于每个用户，所述修改单元修改与存储在所述存储器中的所述多个声音样本关联的拟声。

[诊断方法]

根据本发明的第十一方面，提供了一种诊断方法，该诊断方法包括：接受要用于声音样本搜索的拟声的输入；搜索与输入的拟声匹配的声音样本；以及显示来自搜索的搜索结果。

根据第一方面，可以提供使人能够使用拟声来搜索声音样本的诊断装置。

根据第二方面，可以提供使人能够使用回放声音来检查所选择的拟声的诊断装置。

根据第三方面，可以提供使人能够使用拟声分类来搜索声音样本的诊断装置。

根据第四方面，可以提供使人能够使用回放声音来检查所选择的拟声分类的诊断装置。

根据第五方面，可以提供使人能够掌握哪些拟声被包括在拟声分类中的诊断装置。

根据第六方面，可以提供使人能够使用拟声来搜索作为频率分析结果的声音样本的诊断装置。

根据第七方面，可以提供使人能够在识别声音原因时使用拟声搜索声音样本的诊断装置。

根据第八方面，可以提供使人能够在识别声音原因时使用拟声搜索声音样本的诊断装置。

根据第九方面，可以提供使人能够使用拟声来搜索声音样本的诊断系统。

根据第十方面，可以提供使人基于各用户改变当搜索声音样本时使用的拟声的诊断系统。

根据第十一方面，可以提供使人能够使用拟声来搜索声音样本的诊断方法。

附图说明

将基于以下的附图来详细描述本发明的示例性实施方式，其中：

图1是示出根据本发明的示例性实施方式的异音诊断系统的构造的系统示图；

图2是示出根据本发明的示例性实施方式的异音诊断装置10的硬件构造的框图；

图3是示出根据本发明的示例性实施方式的异音诊断装置10的功能构造的框图；

图4是示出根据本发明的示例性实施方式的服务器装置50的功能构造的框图；

图5是示出图4中示出的波形数据存储器53中存储的信息的示例的示图；

图6是示出用于说明根据本发明的示例性实施方式的异音诊断系统的操作的顺序图表；

图7是示出当输入诸如型号名称、序列号和操作状态的各种信息时异音诊断装置10上的示例显示画面的示图；

图8是用于说明stft的构思的示图；

图9是示出基于通过stft得到的分析结果的频谱波形的示例图像的示图；

图10是示出代表当向用户呈现频谱波形时提示用户指定推定为异音的区域的显示的情况示例的示图；

图11是示出用户在图10中的频谱波形的示例图像中选择的选定区域80的示例的示图；

图12是示出快速傅里叶变换分析结果的示例的示图；

图13是示出上面显示两个频谱波形的异音诊断装置10的示例画面的示图；

图14是示出相比于图13中示出的示例画面的、显示具有不同异音原因的单独频谱波形的情况的示例图像的示图；

图15是示出当异音诊断装置10通电时示例启动画面的示图；

图16是示出用于输入异音样本波形搜索参数的示例画面的示图；

图17是示出异音样本波形搜索参数的示例的示图；

图18是示出拟声分类和具体拟声之间的对应的示例的示图；

图19是示出如何通过操作标记为拟声分类的搜索参数输入字段来显示四个拟声分类候选的示图；

图20是示出如何通过将标记为“长声尖叫”的搜索参数设置为拟声分类来使标记为“krrrr”、“keeee”和“grrrr”的拟声变得能被选择作为具体拟声候选的示图；

图21是示出在针对各个搜索项设置搜索参数而不针对具体拟声设置搜索参数的情况下的示例输入画面的示图；

图22是示出在针对各个搜索项设置搜索参数同时还针对具体拟声设置搜索参数的情况下的示例输入画面的示图；

图23是示出在输入与图21中示出的搜索参数类似的搜索参数之后操作“开始搜索”按钮并且执行搜索的情况下的示例搜索结果画面的示图；

图24是示出异音样本波形观察画面的示例的示图；以及

图25是示出异音样本波形观察画面的另一个示例的示图。

具体实施方式

接下来，将参照附图详细描述本发明的示例性实施方式。

图1是示出根据本发明的示例性实施方式的异音诊断系统的构造的系统示图。

如图1中所示，根据本发明的示例性实施方式的异音诊断系统由移动异音诊断装置10(诸如，个人计算机、智能电话或平板)和服务器装置50组成。

注意的是，只要异音诊断装置10是能够通过通信网络连接到服务器装置50的装置，就仍然可应用本发明。然而，将使用以下情况来描述本示例性实施方式：异音诊断装置10是配备能够获取声音信号的装置(诸如，麦克风)并且还允许进行触摸输入的平板。

维护、管理和修理图像形成装置20(诸如，供终端用户使用的打印机)的维修工程师(维护人员)携带异音诊断装置10。使用异音诊断装置10来获取图像形成装置20中产生的异音(异常声音)信号，对所获取的异音信号执行频率分析，并且显示从服务器装置50获取的之前异音信号的频率分析结果波形和所获取的异音信号的频率分析结果波形。

异音诊断装置10和服务器装置50借助无线lan终端30(诸如，wi-fi路由器)和互联网通信网络40彼此连接并且交换信息。

注意的是，当异音诊断装置10是诸如移动电话或智能电话的装置时，异音诊断装置10和服务器装置50也可借助移动电话网络彼此连接并且交换频率分析结果波形数据。

在根据本示例性实施方式的异音诊断系统中，当在充当安装在终端用户位置的目标电子装置的某个图像形成装置20中产生异音时，将携带异音诊断装置10的维修工程师派遣到图像形成装置20的位置。随后，维修工程师使用异音诊断装置10获取异音信号以记录正产生的异音，并且执行识别异音原因的异音诊断。

注意的是，从技术上讲，还可以通过设置麦克风等为图像形成装置20配备声音记录功能并且致使图像形成装置20在产生异音时使用这个声音记录功能来记录异音，但是当图像形成装置20安装在诸如终端用户办公室的位置时，出于安全原因，会不期望为图像形成装置20提供记录声音的功能。

接下来，图2示出根据本示例性实施方式的异音诊断系统中的异音诊断装置10的硬件构造。

如图2中所示，异音诊断装置10包括cpu11、能够暂时保存数据的内存12、诸如闪存的存储装置13、执行无线通信以与无线lan终端30进行数据发送和接收的无线lan接口(if)14、诸如触摸传感器的输入装置15、显示装置16和麦克风17。这些结构元件通过控制总线18彼此连接。

根据本示例性实施方式的异音诊断装置10配备触摸面板，在触摸面板中，用于检测显示装置16上的触摸位置的触摸传感器被设置为输入装置15，并且使用这个触摸面板呈现显示，同时还从用户接受输入。

cpu11通过基于内存12或存储装置13中存储的控制程序执行指定处理，控制异音诊断装置10的操作。注意的是，控制程序还可通过借助互联网通信网络40或移动电话网络下载来获取并且被提供到cpu11，或者通过将此程序存储在诸如cd-rom的存储介质上提供到cpu11。

执行以上控制程序的结果是，根据本示例性实施方式的异音诊断装置10执行操作(如同下文中描述的操作)，并且辅助维修工程师进行识别异音原因的工作。

图3是示出作为执行以上控制程序的结果而实现的异音诊断装置10的功能构造的框图。

如图3中所示，根据本示例性实施方式的异音诊断装置10配备声音获取器31、频率分析器32、控制器33、声音数据存储器34、显示器35、通信单元36和声音回放单元37。

显示单元35基于控制器33的控制来呈现各种数据的显示。通信单元36与外部装置(即，服务器装置50)通信。声音回放单元37在控制器33的控制下回放记录声音数据等的数据，从而将数据转换成声音信号。

声音获取器31通过接受待分析装置(即，图像形成装置20)产生的异音的输入来获取声音信号。

注意的是，尽管本示例性实施方式将声音获取器31描述为通过接受图像形成装置20中产生的异音的输入来获取声音信号，但这个声音信号是声音信号的示例。

频率分析器32对声音获取器31获取的声音信号执行时间-频率分析(取决于时间的频率分析)，并且生成频谱波形(频率分析结果)数据，该数据表示所获取的异音信号的各频率处的信号强度分布随时间的变化。

具体地，频率分析器32通过向声音获取器31获取的声音信号应用短时傅里叶变换(stft)来生成频谱波形数据。随后，将描述stft。

控制器33存储频率分析器32得到的频谱波形数据连同声音数据存储器34中的声音数据。随后，控制器33在充当触摸面板的显示单元35上显示通过stft结果而得到的频谱波形数据。

此后，如果用户对显示器35上显示的频谱波形数据执行触摸操作(诸如，使用手指追踪推定为异音信号分量的区域的操作)，则控制器33基于用户的触摸操作，接收所显示的频谱波形数据中的包括异音信号分量的区域的指定。

随后，控制器33指示频率分析器32对频率分析器32得到的频谱波形数据中的被指定为包括异音信号分量的区域的区域中的频率分量进行执行时间轴方向上的频率分析的快速傅里叶变换(1d-fft)。因此，频率分析器32对指定区域中包括的频率分量执行时间轴方向上的快速傅里叶变换。

随后，控制器33从频率分析器32进行的快速傅里叶变换的分析结果中提取关于异音的周期和频率的信息。

注意的是，即使没有产生异音时，普通操作声音的信号分量也被包括在小于或等于预设频率的低频的区域中。为此原因，控制器33还可被构造成不接受小于或等于预设频率的区域中的指定，即使当此区域被指定为包括异音信号分量的区域时。

另外，控制器33将关于所获取异音的周期和频率的信息连同型号信息(诸如，图像形成装置20的型号名称和序列号)和指示图像形成装置20的操作状态的操作状态信息借助通信单元36发送到服务器装置50。具体地，操作状态信息可被构造成包括指示彩色打印或单色打印的信息、指示双面打印或单面打印的信息、指示操作模式是扫描、打印还是复印的信息、和诸如所使用纸的类型的信息。以这种方式，控制器33将得自通过频率分析器32得到的频谱波形数据的信息借助通信单元36发送到服务器装置50。

在服务器装置50中，存储通过对类似于图像形成装置20的装置过去生成的异音的声音信号执行频率分析而得到的频谱波形数据连同原始声音数据和信息(诸如，装置的操作状态、异音原因、当获取该声音数据时应对异音的方法)。

随后，从关于异音诊断装置10发送的异音的周期和频率的信息中，服务器装置50搜索与作为频率分析器32的频率分析结果得到的频谱波形数据对应的频谱波形(第二频率分析结果波形)数据，并且将找到的频谱波形数据连同诸如作为异音样本波形数据存储的声音数据的信息发送到异音诊断装置10。

结果，控制器33借助通信单元36从服务器装置50接收与作为频率分析器32的频率分析结果得到的频谱波形数据对应的频谱波形数据。

与从服务器装置50接收的频谱并行地，控制器33在显示器35上显示通过对声音获取器31获取的声音信号执行频率分析而得到的频谱波形数据。

注意的是，如果存在从服务器装置50发送的多组频谱波形数据，则控制器33向多组频谱波形数据之中的与频率分析器32进行频率分析而得到的频谱波形数据具有最高近似度的一组赋予优先级，以在显示器35上进行显示。

注意的是，根据本示例性实施方式的异音诊断装置10不仅配备通过记录异音并且对异音执行频率分析来识别异音原因的功能，而且配备以下功能：搜索存储在服务器装置50中的异音的频谱波形(也就是说，异音的样本波形)，并且参考匹配搜索参数的异音的样本波形。

根据本示例性实施方式的异音诊断装置10被构造成提取异音的周期和频率，并且基于所提取的周期和频率，搜索与其原因将被识别的异音的频率波形类似的频率波形。为此原因，如果待分析异音例如是一次性声音，则没有周期，并且也难以从一次性声音中提取频率。因此，会难以选择并且显示与其原因将被识别的异音的频谱波形类似的频谱波形。

为此原因，根据本示例性实施方式的异音诊断装置10配备使得能够搜索存储的异音的大量频谱波形的功能，以参考匹配特定条件的异音的某些频谱波形。

另外，因为诸如维修工程师想要得知过去已经产生了什么类型异音原因，所以当参考匹配特定条件的异音的样本波形时，也可使用这种功能。

另外，当搜索异音的这种声音样本时，异音诊断装置10使得可以使用拟声来搜索异音的声音样本。

在这些情况下，控制器33接受要搜索的异音的样本波形的拟声。随后，控制器33搜索匹配接受到的拟声的异音的样本波形，并且在显示器35上显示搜索结果。

注意的是，用根据本示例性实施方式的异音诊断装置10，由于异音的样本波形被存储在服务器装置50中，因此控制器33将关于接受到的拟声的信息发送到服务器装置50，并且从服务器装置50接收匹配接受到的拟声的异音的样本波形的搜索结果。然后，控制器33在显示器35上显示从服务器装置50接收的异音的样本波形的搜索结果。

另外，由于存在拟声的大范围变化，因此根据本示例性实施方式的异音诊断装置10将大范围的拟声分类，并且使得可以通过拟声分类来搜索声音样本。

在这些情况下，控制器33接受要搜索的异音的样本波形的拟声分类。随后，控制器33搜索匹配接受到的拟声分类的异音的样本波形，并且在显示器35上显示搜索结果。

注意的是，如果从多个拟声候选中选择了一个拟声，则控制器33还可使用声音回放单元37来回放与所选择的拟声对应的声音。

类似地，如果从多个拟声分类候选之中选择了一个拟声分类，则控制器33还可使用声音回放单元37来回放与所选择的拟声分类对应的声音。

另外，如果选择了拟声分类候选，则控制器33还可显示所选择的分类候选中包括的多个拟声。

注意的是，本示例性实施方式描述了使用表示异音各频率处的强度分布随时间变化的频率分析结果波形作为异音的样本波形(声音样本)的情况，但还可以使用除了异音的频率分析结果波形外的波形数据作为异音的样本波形。

接下来，将参照图4中的框图描述根据本示例性实施方式的异音诊断系统中的服务器装置50的功能构造。

如图4中所示，根据本示例性实施方式的服务器装置50配备通信单元51、控制器52和波形数据存储器53。

波形数据存储器53将通过对类似于待分析装置(即，图像形成装置20)的装置过去产生的异音的声音信号执行频率分析而得到的多组频谱波形数据作为异音的样本波形(声音样本)进行存储。各个拟声也被与存储在波形数据存储器53中的频谱波形数据关联地存储。

具体地，如图5中所示，波形数据存储器53针对各型号存储信息(诸如，通过对之前获取的异音的声音数据、原始声音数据、异音原因、应对异音的处理、用言语表现异音的拟声和异音类型执行时间-频率分析而得到的频谱波形数据(样本波形))。

这里，拟声是异音在言语上的表现(诸如，例如，krrrr、嘎吱嘎吱和噼啪-噼啪-噼啪)。另外，异音类型是分类为诸如断续声音、连续声音、一次性声音和不规则声音的声音类型。

注意的是，尽管图5中未示出，但除了以上信息外的信息(诸如，如同高声调的声音、低声调的声音、大声的声音、或小声的声音的声音特性，用于诸如当使用厚纸时、在双面打印期间、在彩色打印期间、或者在单色打印期间产生声音的条件，诸如组件干扰、轴承损坏、齿轮齿缺失、或润滑剂不足的异音原因)也与频谱波形数据一起被存储。

随后，在从异音诊断装置10接收到关于异音的周期和频率的信息的情况下，控制器52基于接收到的关于异音的周期和频率的信息，从存储在波形数据存储器53中的多组频谱波形数据之中选择类似于基于异音诊断装置10中获取的异音的频谱波形数据的波形数据，并且将所选择的波形数据借助通信单元51发送到异音诊断装置10。

另外，在从异音诊断装置10接收到关于要搜索的异音的样本波形的拟声的信息的情况下，控制器52从存储在波形数据存储器53中的多个波形样本之中选择与接收到的关于拟声的信息匹配的波形样本，并且将所选择的波形样本发送到异音诊断装置10。

注意的是，由于拟声可根据个体维修工程师的觉察力或尝试表现声音的客户的表现趋势而不同，因此在一些情况下与存储在波形数据存储器53中的异音的波形样本关联的拟声可能不匹配异音诊断装置10的用户的觉察力或表现趋势。

为此原因，控制器52可被构造成能够针对各用户(诸如，维修工程师)改变与存储在波形数据存储器53中的多个样本波形关联的拟声，从而为各用户定制拟声。在这种情况下，存储在波形数据存储器53中的公共数据没有改变，而是替代地，例如，可提供针对特定维修工程师的存储区，并且针对诸如维修工程师的各用户定制的数据可被存储在这个存储区中。

拟声的这种定制可根据来自用户(诸如，维修工程师)的指令来执行，或者基于用户相对于声音设置的拟声信息来学习，使得与存储在波形数据存储器53中的多个样本波形关联的拟声被自动更新。

接下来，将参照图6中的顺序图表来描述根据本示例性实施方式的异音诊断系统的操作。

在使用异音诊断装置10执行识别异音原因的异音诊断的情况下，显示如同图7所示图像的图像，输入诸如型号名称、序列号和操作状态的各种信息(步骤s101)。

随后，在异音诊断装置10中，将操作模式设置成声音记录模式并且将麦克风17靠近图像形成装置20正在产生异音的部分，从而记录异音并且获取声音数据(步骤s102)。

随后，在异音诊断装置10中，频率分析器32向所获取的声音数据应用stft，从而生成表示各频率处的信号强度分布随时间变化的频谱波形(步骤s103)。

如图8中所示，stft在短时间间隔内执行傅里叶变换，以根据该随时间变化来计算各频率分量的信号强度。另外，图9示出在呈现通过stft得到的分析结果作为频谱波形的单个图像的情况下的示例波形。

在图9中示出的示例频谱波形中，水平轴代表时间，垂直轴代表频率，根据颜色表现各频率处的强度。注意的是，在图9中，通过将图案加阴影来表现颜色的差异。另外，尽管图9示出根据颜色表现各频率处的强度的情况的示例，但还可根据色调来表现强度。

图9中的示例频谱波形展示了表示在特定频率处周期性地产生异音频率分量61的显示。注意的是，在图9中示出的示例频谱波形中，低频分量是普通操作声音，而非异音频率分量。

在得到如图9中所示的频谱波形之后，控制器33在显示器35上显示频谱波形。随后，如图10中所示，控制器33呈现提示用户在所显示频谱波形上指定推定为异音的区域的显示。图10中示出的示例展示了显示文本“指定明显异音的区域。”来提示用户指定推定为异音的区域。

随后，通过参照此显示，被呈现频谱波形的用户识别异音频率分量61，并且例如通过操作触摸面板来选择包括异音频率分量61的区域。

图11示出用户以这种方式选择选定区域80的示例。图11中示出的示例展示了用户用他或她的手指70操作触摸面板从而指定包括多个异音频率分量61的矩形区域作为选定区域80。

随后，在以这种方式指定选定区域80之后，频率分析器32对选定区域80中包括的频率分量执行快速傅里叶变换(1d-fft)(步骤s104)。图12示出以这种方式执行的快速傅里叶变换的分析结果的示例。

注意的是，在图12中，通过检测被执行快速傅里叶变换的频率分量的信号的周期和频率来识别异音的周期和频率。注意的是，由于异音还包括谐波分量等，因此在一些情况下可检测到多个周期，但具有最强信号强度的周期被检测为异音周期。

另外，由于具有等于或大于特定周期的长周期的信号分量可被视为是普通操作声音或非周期性异音，因此具有此长周期的信号分量的区域被作为排除区域62处理，并且忽略排除区域62中的分析结果。

此外，由于小于或等于特定频率的低频的信号分量可与普通操作声音不可区分，因此具有此低频的信号分量的区域被作为排除区域63处理，并且忽略排除区域63中的分析结果。

在异音诊断装置10中，根据快速傅里叶变换的分析结果，关于异音的频率和周期的信息连同关于操作状态的信息一起被发送到服务器装置50(步骤s105)。例如，指示4khz的异音频率和2.0s的异音周期的信息被发送到服务器装置50。

随后，在服务器装置50中，基于接收到的信息来搜索波形数据存储器53，并且提取与接收到的信息对应的频谱波形数据(步骤s106)。

随后，服务器装置50将所提取的频谱波形数据连同诸如原始声音数据、异音原因和应对异音的处理的信息一起发送到异音诊断装置10(步骤s107)。

此后，异音诊断装置10接收从服务器装置50发送的频谱波形数据(步骤s108)。随后，异音诊断装置10的控制器33致使显示器35显示接收到的频谱波形和通过stft得到的频谱波形(步骤s109)。

图13示出以这种方式显示两个频谱波形的异音诊断装置10上的示例画面。

图13中示出的示例画面展示了通过频率分析器32中的stft得到的频谱波形被显示为“此次记录的异音的分析结果波形”，而从服务器装置50发送的频谱波形连同异音原因“感光鼓磨损”被显示为“过去的异音数据”。

尝试执行异音诊断的维修工程师比较这两个频谱波形，并且通过确定波形中的异音分量是否彼此类似来识别异音原因。

另外，当从服务器装置50发送多个频谱波形时，通过例如对被显示为“过去的异音数据”的频谱波形的图像执行水平方向上的触摸操作来显示如图14中的不同频谱波形。

图14示出显示异音原因是“驱动电机故障”的异音的频谱波形的示例图像。

当以这种方式发送多个频谱波形时，维修工程师通过确定哪个频谱波形类似这次记录的异音的频谱波形来识别异音原因。注意的是，当识别异音原因时，不仅通过只比较诸如频谱波形的形状的特征或异音分量的周期和频率，而且通过使用声音回放单元37回放原始声音数据以听这次获取的异音并且将其与对应于从服务器装置50发送的频谱波形的声音进行比较，来识别异音原因。

接下来，作为识别正产生的异音原因的分析模式的替代，将针对搜索存储在服务器装置50中的异音的样本波形的异音波形搜索模式描述操作。

首先，图15示出当异音诊断装置10通电时的示例启动画面。在图15中示出的示例启动画面上，显示用于选择记录模式、分析模式、异音波形搜索模式和处理结果报告模式的四个按钮。

这里，记录模式是用于记录来自图像形成装置20的异音的操作模式，而分析模式是用于对所记录的异音进行诸如频率分析的处理以识别异音原因的操作模式。另外，异音波形搜索模式是用于在存储在服务器装置50中的异音的样本波形之中进行搜索以找到匹配特定条件的异音的样本波形的操作模式。另外，处理结果报告模式是用于在向异音应用处理之后报告处理结果并且提供反馈的操作模式。

此时，尝试搜索异音的样本波形的维修工程师通过操作“异音波形搜索模式”按钮将操作模式变成异音波形搜索模式。

在变成异音波形搜索模式之后，显示如图16中所示的用于输入异音样本波形搜索参数的画面。在这个示例输入画面上，搜索参数可被输入到诸如异音类型、拟声分类、具体拟声、声音特性、源、条件、原因的搜索字段中使得能够搜索异音的样本波形的。

另外，在本示例性实施方式中，预设可输入到搜索字段中的搜索参数，其中，针对各搜索字段，准备如同图17中所示搜索参数的搜索参数。

在图17中示出的针对异音样本波形的示例搜索参数中，可相对于“异音类型”搜索字段设置诸如断续、连续、一次性和不规则的搜索参数。

另外，可相对于“拟声分类”搜索字段，设置诸如长声尖叫、短促尖叫、摩擦和拍击的搜索参数。

另外，在已经选择了以上拟声分类之后，所选择的拟声分类中包括的多个拟声变得对于“具体拟声”搜索字段而言是能选择的。将参照图18描述拟声分类和具体拟声之间的对应性的示例。

例如，参照图18，对于被指定为“长声尖叫”的拟声分类，关联的是具体拟声“krrr”、“keeee”和“grrrr”。另外，对于被指定为“短促尖叫”的拟声分类，关联的是具体拟声“ki-ki-ki”、“gi-gi-gi”和“咯吱咯吱”。

注意的是，本示例性实施方式中示出的拟声分类和拟声是出于描述性目的使用的，并且拟声的类型、拟声分类的类型等仅仅是一个示例。

通过以这种方式将更具体的拟声与拟声分类中的每个关联，用户(诸如，尝试搜索异音的样本波形的维修工程师)变得能够使用更精细的搜索参数执行搜索。

接下来，以下将描述实际将搜索参数输入图16中示出的搜索参数输入画面中的具体示例。

图19示出如何通过设置“异音类型”搜索字段中的“断续”搜索参数并且使用手指70来操作“拟声分类”搜索参数的输入字段来显示“长声尖叫”、“短促尖叫”、“摩擦”、“拍击”这四个拟声分类候选。另外，图19示出用户将要如何从这四个拟声分类候选之中选择“长声尖叫”拟声分类。

随后，如图19展示的，通过选择“长声尖叫”拟声分类，从扬声器85输出对应于“长声尖叫”拟声分类的长声尖叫“krrrr”声音。

随后，通过在图19中示出的输入画面上的“拟声分类”搜索字段中设置“长声尖叫”搜索参数，拟声“krrrr”、“keeee”和“grrrr”变成对于“具体拟声”搜索字段而言能够被选择作为具体拟声候选，如图20中所示。

图21和图22示出根据以上方法的在各个搜索字段中设置搜索参数的情况下的示例输入画面。

图21示出在“异音类型”搜索字段中设置“断续”搜索参数、在“拟声分类”搜索字段中设置“长声尖叫”搜索参数以及在“声音特性”搜索字段中设置“高声调”搜索参数的情况。

在图21中示出的搜索参数输入的示例中，已经仅仅针对拟声分类输入了搜索参数，而没有针对留空的具体拟声输入搜索参数。

为此原因，当如图21中所示输入搜索参数时，搜索将返回被登记为具有“长声尖叫”拟声分类中包括的拟声的异音的所有样本波形。

同时，在图22中，在“异音类型”搜索字段中设置“断续”搜索参数，在“拟声分类”搜索字段中设置“长声尖叫”搜索参数，在“具体拟声”搜索字段中设置“keeee”搜索参数。另外，在图22中的示例输入画面上，在“声音特性”搜索字段中设置“高声调”搜索参数，在“源”搜索字段中设置“感光鼓”搜索参数，在“条件”搜索字段中设置“使用厚纸”搜索参数，在“原因”搜索字段中设置“组件干扰”搜索参数。

以这种方式，当如图22中所示输入搜索参数时，通过将拟声“keeee”设置为具体拟声，将通过搜索返回仅仅被登记为具有“keeee”拟声的异音的样本波形。

接下来，图23示出在输入与图21中示出的搜索参数类似的搜索参数之后操作“开始搜索”按钮并且执行搜索的情况下的示例搜索结果画面。

在图23中示出的示例画面上，被指定为样本波形3、5、11、23和49的异音的五个样本波形被显示为搜索结果。

如上所述，在图21中示出的输入画面上，“长声尖叫”拟声分类被设置为搜索参数，而没有针对具体拟声设置搜索参数。因此，图23展示了被登记为具有包括在“长声尖叫”拟声分类中的拟声“krrrr”、“keeee”和“grrrr”的异音的样本波形如何变成搜索目标。

另外，图23中示出的示例搜索结果画面示出各样本波形的字段如何与用于回放声音的回放图标91和用于显示异音波形的显示图标92一起提供。

如果用户触摸回放图标91或显示图标92，则回放对应异音或者显示对应异音的频谱波形。

例如，在图23中示出的示例搜索结果画面上，如果操作对应于样本波形49的显示图标92，则显示如同图24所示画面的画面。

在图24中示出的异音样本波形观察画面的示例上，显示异音样本波形49的频谱波形的图像。通过呈现此显示，维修工程师能够参照匹配设置的搜索参数的异音的样本波形，并且预先检查异音样本波形的频谱波形，或者当识别所获取异音的原因时使用异音样本波形的频谱波形作为参考。

注意的是，在图24中示出的异音样本波形观察画面上还显示用于指定异音回放的回放图标93。为此原因，诸如维修工程师的用户能够操作回放图标93，从而直接听与正显示的频谱波形对应的异音。

另外，图25示出在显示另一个异音样本波形的情况下的观察画面。图25示出在显示不具周期性的一次性声音的样本波形的示例的情况下的示例观察画面。

由于如图25中所示的一次性声音不具周期性，则即使记录了声音并且执行了频率分析，也不可获取周期信息。为此原因，为了执行对此一次性声音的原因分析，期望根据如同上述方法的方法来搜索异音的波形样本，并通过比较频谱波形的形状，或者通过实际听并且比较声音来识别异音原因。

在由于如同以上原因从一次性声音来识别异音原因的情况下，可利用如上所述的异音样本波形搜索模式。

注意的是，尽管本示例性实施方式描述了用英语表现拟声的情况，但还可以根据使用系统的条件(诸如，国家、地理区域、语言、或民族)来改变拟声。具体地，要使用的语言可例如可选自诸如日语、英语、中文、韩文、法文和德语的语言，从而使得当如之前描述地搜索异音的样本波形时能够使用对应于所选择语言的拟声和拟声分类。

此外，可在异音诊断装置10中设置全球定位系统(gps)接收器，并且基于gps接收器得到的位置信息，可识别诸如异音诊断装置10所处的国家和地理区域的因素，并且可自动地将拟声表现切换至所识别的国家或地理区域中使用的语言的拟声表现。根据这种构造，可自动地切换要使用的语言，而不必选择语言，从而使用户免于人工配置要使用语言的麻烦。

[示例性修改形式]

使用异音诊断装置10是平板的情况描述了以上的示例性实施方式，但本发明的示例性实施方式不限于此，并且本发明还可在使用另一个装置作为异音诊断装置时应用。例如，如果图像形成装置20的操作面板被构造成能从主单元取下，能够与服务器装置50通信并且包括内置的声音信号获取动能，则操作面板也可被作为异音诊断装置处理。

此外，使用针对异音分析的装置是图像形成装置的情况描述以上的示例性实施方式，但针对异音分析的装置不限于是图像形成装置，并且本发明类似地甚至在另一个装置的情况下能应用，只要装置有可能可以产生周期性性质的异音。

本发明的示例性实施方式的以上描述是出于例证和描述的目的提供的。不旨在是排他性的或者将本发明限于所公开的精确形式。显而易见，对于本领域的技术人员人员，许多修改形式和变形形式将是清楚的。选择并且描述实施方式，以最佳说明本发明的原理及其实际应用，从而使本领域的其他技术人员能够理解适于预料的特定使用的本发明的各种实施方式和各种修改形式。本发明的范围旨在由所附的权利要求及其等同物限定。