一种伽马寄存器校准方法、伽马寄存器校准装置及显示装置与流程
本发明实施例涉及显示技术，尤其涉及一种伽马寄存器校准方法、伽马寄存器校准装置及显示装置。
背景技术：
随着显示技术的发展，显示面板的应用也越来越广泛，显示面板在出厂前都要进行伽马校准，以使显示面板的亮度及色坐标满足要求。
然而，现有的显示面板在进行伽马校准时，校准所需的时间较长，严重影响显示面板产线的整体调整速度。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种伽马寄存器校准方法、伽马寄存器校准装置及显示装置，以提高伽马寄存器的校准速度。
第一方面，本发明实施例提供了一种伽马寄存器校准方法，包括：通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第一阈值点和第二阈值点，其中，所述第一阈值点和所述第二阈值点均包括亮度值和寄存器值，且所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的灰阶不同；基于所述第一阈值点和所述第二阈值点，确定在所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式；基于所述线性预测关系式，在对应的亮度区间内得到目标亮度值下的寄存器预测值；通过调整所述伽马寄存器的寄存器值对所述寄存器预测值进行修正，得到所述显示面板的亮度达到所述目标亮度值时的寄存器理想值以及对应的第三阈值点，其中，所述第三阈值点包括所述目标亮度值和所述寄存器理想值；利用所述第三阈值点将所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间划分成两段新的亮度区间，并将新的亮度区间的两端点所对应的一个阈值点作为新的第一阈值点，且另一个阈值点作为新的第二阈值点，返回执行基于所述第一阈值点和所述第二阈值点，确定在所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式，直至得到预设数量的亮度区间的寄存器理想值。
可选地，通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第一阈值点和第二阈值点，包括：通过调整伽马寄存器的寄存器值，分别得到显示面板在最大灰阶下及最小灰阶下的亮度及色坐标满足标准容差范围时的两个第一阈值点；从预设低灰阶范围内确定低灰阶阈值；通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板在所述低灰阶阈值下的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第二阈值点。
可选地，所述预设低灰阶范围包括多个预设绑点；从预设低灰阶范围内确定低灰阶阈值，包括：比较在灰阶值上任意相邻的两个所述预设绑点对应的理想亮度值；根据比较结果确定理想亮度值之差小于0.5尼特的对应所述预设绑点中灰阶值最大的预设绑点；将所述灰阶值最大的预设绑点作为所述低灰阶阈值。
可选地，所述线性预测关系式为：
其中，y3为所述寄存器预测值；f(x2)为所述第二阈值点对应的寄存器值；f(x1)为所述第一阈值点对应的寄存器值；x1为所述第一阈值点对应的亮度值；x2为所述第二阈值点对应的亮度值；x3为所述目标亮度值。
可选地，所述目标亮度值为预设绑点对应的理想亮度值。
可选地，所述伽马寄存器校准方法还包括：
基于初始的第一阈值点和第二阈值点、各亮度区间对应的第三阈值点以及预设非线性关系式，确定亮度值与寄存器值之间的非线性预测关系式。
可选地，所述非线性预测关系式为：
其中，y为寄存器预测值，x为目标亮度值，
可选地，所述伽马寄存器校准方法还包括：
基于所述非线性预测关系式对伽马寄存器进行校准。
第二方面，本发明实施例还提供了一种伽马寄存器校准装置，所述伽马寄存器校准装置包括：
第一模块，所述第一模块用于通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第一阈值点和第二阈值点，其中，所述第一阈值点和所述第二阈值点均包括亮度值和寄存器值，且所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的灰阶不同；
第二模块，所述第二模块用于基于所述第一阈值点和所述第二阈值点，确定在所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式；
第三模块，所述第三模块用于基于所述线性预测关系式，在对应的亮度区间内得到目标亮度值下的寄存器预测值；
第四模块，所述第四模块用于通过调整所述伽马寄存器的寄存器值对所述寄存器预测值进行修正，得到所述显示面板的亮度达到所述目标亮度值时的寄存器理想值以及对应的第三阈值点，其中，所述第三阈值点包括所述目标亮度值和所述寄存器理想值；
第五模块，所述第五模块用于利用所述第三阈值点将所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间划分成两段新的亮度区间，并将新的亮度区间的两端点所对应的一个阈值点作为新的第一阈值点，且另一个阈值点作为新的第二阈值点，返回执行基于所述第一阈值点和所述第二阈值点，确定在所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式，直至得到预设数量的亮度区间的寄存器理想值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种显示装置，包括存储器件，所述存储器件上存储有通过第一方面所述的伽马寄存器校准方法得到的校准数据。。
本实施例的技术方案，采用的伽马寄存器校准方法，通过线性预测关系式得到伽马寄存器的线性预测值，利用该线性预测值对伽马寄存器进行校准，能够极大地提高伽马寄存器的校准速度，进而提高显示面板产线的整体调整速度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种伽马寄存器校准方法流程图；
图2-图5为本发明实施例提供的伽马寄存器校准方法的主要流程得到的结果示意图；
图6为本发明实施例提供的一种伽马寄存器校准装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种显示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
正如背景技术中提到的现有的显示面板在伽马校准时存在校准较慢的问题，发明人经过仔细研究发现，产生此技术问题的原因在于：现有技术在伽马校准过程中，对于每个绑点，伽马寄存器中寄存器值的初始设置不固定，各个绑点所对应的寄存器值的初始设置也并无关联，每个绑点在调节伽马寄存器时，由于寄存器值的初始设置的不合理，每个绑点调节时均需要花费较多的时间，进而导致伽马寄存器调整的时间较长。
基于上述技术问题，本发明提出如下解决方案：
图1为本发明实施例提供的一种伽马寄存器校准方法流程图，参考图1，伽马寄存器校准方法包括：
步骤s101，通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第一阈值点和第二阈值点，其中，第一阈值点和第二阈值点均包括亮度值和寄存器值，且第一阈值点和第二阈值点对应的灰阶不同；
具体地，显示面板中可包括红绿蓝三种颜色的子像素，通过红绿蓝三种颜色亮度的混合，实现显示面板全彩发光，相应的显示装置中可包括分别对应红绿蓝三种子像素的三种伽马寄存器，通过调整伽马寄存器中的寄存器值，可使对应的子像素的亮度发生变化，进而使显示面板的亮度及色坐标发生变化。在对显示面板进行伽马校准过程中，可首先预设该显示面板的基本参数，如显示面板的目标亮度数据、亮度误差的标准容差范围、色坐标数据及色坐标误差的标准容差范围等，不同显示面板可设定不同的基本参数，本实施例对此不作具体限定；示例性地，设置显示面板白光在255灰阶下的标准亮度为430尼特，标准容差范围为±0.01尼特，色坐标为(0.300,0.315)，标准容差范围为±0.001，在对伽马寄存器进行校准时，同时校准红绿蓝三种伽马寄存器的寄存器值，得到使得显示面板所发出的白光符合标准容差范围的第一阈值点和第二阈值点，第一阈值点和第二阈值点所对应的亮度值可对应显示面板需要调节的亮度区间段，需要说明的是，由于白光亮度值与白光灰阶值符合伽马曲线公式，其具体形式为本领域技术人员所熟知，第一阈值点和第二阈值点所对应的亮度区间段也即是灰阶区间段，如显示面板的0灰阶到255灰阶段需要校准时，可将第一阈值点对应255灰阶所转化的亮度值，第二阈值点对应0灰阶所转化的亮度值，可以理解的是，0灰阶可不用进行校准；另外，本实施例所述的255灰阶可理解为白光的255灰阶，即红绿蓝三种伽马寄存器的对应255灰阶的寄存器值调整之后白光在255灰阶下的亮度及色坐标满足标准容差要求，此时的红绿蓝三种伽马寄存器中的寄存器值与各自对应的亮度值组成的点为第一阈值点，可以理解的是，第二阈值点也代表相类似的含义，在此不再赘述。在本实施例中，均以一种伽马寄存器为例进行说明。如以红光伽马寄存器为例，若显示面板需要校准的亮度区间范围为0灰阶至255灰阶，首先根据伽马曲线公式获取255灰阶所对应的白光亮度值，然后可首先通过快速调节三种伽马寄存器，使得白光亮度值快速压低至标准亮度值5％误差范围内，随后再精细调节三种伽马寄存器，使得白光亮度值及色坐标严格满足标准容差范围，此时红光伽马寄存器中所对应的寄存器值以及白光亮度值组成的点即为第一阈值点；需要说明的是，本实施例中的快速调节伽马寄存器可理解为伽马寄存器中寄存器值调整步长值较大，而精细调节伽马寄存器可理解为伽马寄存器中寄存器值调整步长值较小，如快速调节时的步长值为精细调节时步长值的10倍，本实施例对此不做具体限定。同理可得到第二阈值点。
步骤s102，基于第一阈值点和第二阈值点，确定在第一阈值点和第二阈值点对应的亮度区间段内的线性预测关系式；
具体地，图2-图5为本发明实施例提供的伽马寄存器校准方法的主要流程得到的结果示意图，参考图2，实际曲线101表示伽马寄存器(本实施例中为红光伽马寄存器)的实际寄存器值与亮度值的对应关系曲线，即伽马寄存器在该对应关系下能够使显示面板的亮度及色坐标满足标准容差要求，通过步骤s101得到第一阈值点a和第二阈值点b之后，可获取线性预测关系式，也即此时可作出第一线性预测曲线102。本实施例中，以亮度值与寄存器值的关系作为线性预测关系式中的参数，相对于以灰阶值与寄存器值的关系作为线性预测关系式中的参数，能够在最大灰阶对应的亮度值发生变化时，仍能够得到变化后所对应的寄存器值，使用更为方便。
步骤s103，基于线性预测关系式，在对应亮度区间内得到目标亮度值下的寄存器预测值；
具体地，如图3所示，可通过该线性预测关系式直接得到在目标亮度值下的寄存器预测值，目标亮度值可理解为第一阈值点a所对应的亮度值到第二阈值点b所对应的亮度值之间的任意一个亮度值，如目标亮度值可为第一预测点c对应的亮度值，寄存器预测值为第一预测点c对应的寄存器值。
步骤s104，通过调整伽马寄存器的寄存器值对寄存器预测值进行修正，得到显示面板的亮度达到目标亮度值时的寄存器理想值以及对应的第三阈值点，其中，第三阈值点包括目标亮度值和寄存器理想值。
具体地，如图3所示，通过对第一预测点c进行修正，可得到第三阈值点d，第三阈值点d所对应的寄存器值即为寄存器理想值。需要说明的是，显示面板的实际曲线101一般为凸函数，即逐渐增大第一预测点c所对应的寄存器值，便可很方便地对第一预测点c进行修正，进而得到第三阈值点d。
步骤s105，利用第三阈值点将第一阈值点和第二阈值点对应的亮度区间划分成两段新的亮度区间，并将新的亮度区间的两端点所对应的一个阈值点作为新的第一阈值点，且另一个阈值点作为新的第二阈值点，返回执行基于第一阈值点和第二阈值点，确定在第一阈值点和第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式，直至得到预设数量的亮度区间的寄存器理想值。
具体地，如图4所示，得到第三阈值点d之后，可得到第一阈值点a与第三阈值点d之间的区间段和第二阈值点b和第三阈值点d之间的区间段两个区间段，每个区间段的两个端点分别作为新的第一阈值点和第二阈值点，进而得到第二线性预测曲线103，和第三线性预测曲线104，实际曲线101为凸函数，基于第二预测曲线103及第三预测曲线104所得到的目标亮度值的寄存器预测值与寄存器理想值的差距，小于相对于第一预测曲线102所得到的目标亮度值的寄存器预测值与寄存器理想值的差距，也即用该线性预测曲线能够进一步加快寄存器校准的速度。需要说明的是，当得到预设数量的亮度区间的寄存器理想值后，则停止进行线性预测关系式的获取步骤，预设数量可为显示面板所对应的绑点数量，本实施例中所有的阈值点均可对应一个绑点，如当所有的绑点均得到寄存器理想值后，即停止。通过本实施例的方案，对伽马寄存器进行校准时，能够极大地提高伽马寄存器校准速度，进而提高显示面板整体产线的调整速度。且随着阈值点的增多，新得到的阈值点收敛于实际曲线101，并且新得到的阈值点极大概率能够符合色坐标的标准容差范围，如随着阈值点的增多，新得到的三种伽马寄存器的寄存器预测值写入即可符合显示面板色坐标的标准容差范围，仅仅是亮度不符合，此时可仅调节显示面板的亮度，即同时将三种伽马寄存器中寄存器值增加相同数值，即可调节显示面板的亮度，更进一步降低伽马寄存器的校准难度，提高伽马寄存器的校准速度。
本实施例的技术方案，采用的伽马寄存器校准方法，通过线性预测关系式得到伽马寄存器的线性预测值，利用该线性预测值对伽马寄存器进行校准，能够极大地提高伽马寄存器的校准速度，进而提高显示面板产线的整体调整速度。
可选地，通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第一阈值点和第二阈值点，包括：通过调整伽马寄存器的寄存器值，分别得到显示面板在最大灰阶下及最小灰阶下的亮度及色坐标满足标准容差范围时的两个第一阈值点；从预设低灰阶范围内确定低灰阶阈值；通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板在低灰阶阈值下的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第二阈值点。
具体地，两个第一阈值点可分别对应于显示面板的最大灰阶和最小灰阶，步骤s101中第二阈值点可对应于显示面板的低灰阶范围中的低灰阶阈值，预设低灰阶范围可为灰阶小于48时的灰阶，在低灰阶范围内，灰阶变化时亮度变化较大，也即此时对应的实际曲线斜率变化较大，通过在低灰阶范围内设置第二阈值点，可使得得到的第二线性预测曲线103和第三线性预测曲线104更加接近实际曲线101，进而进一步缩短伽马寄存器校准的时间。
可选地，预设低灰阶范围包括多个预设绑点；从预设低灰阶范围内确定低灰阶阈值，包括：比较在灰阶值上任意相邻的两个预设绑点对应的理想亮度值；根据比较结果确定理想亮度值之差小于0.5尼特的对应预设绑点中灰阶值最大的预设绑点；将灰阶值最大的预设绑点作为低灰阶阈值。
具体地，理想亮度值可为白光的理想亮度值，显示面板可对应多个预设绑点，如0灰阶到255灰阶中可共包含24个预设绑点，若相邻两个预设绑点所对应的理想亮度值差值小于0.5尼特，则以目标亮度值较大的预设绑点作为低灰阶阈值。
可选地，线性预测关系式为：
具体地，确定第一阈值点和第二阈值点之后，可根据上述公式直接得到目标亮度值下的寄存器预测值，将该寄存器预测值写入伽马寄存器，然后再对其进行校准，可极大地提高伽马寄存器的校准速度。
可选地，目标亮度值为预设绑点对应的理想亮度值。
具体地，将目标亮度值对应预设绑点的理想亮度值，即最终校准的伽马寄存器能够使得显示面板发光符合理想的发光亮度，即显示面板的发光亮度与灰阶符合伽马曲线，如符合伽马值为2.2时的伽马曲线。
可选地，伽马寄存器校准方法还包括：基于初始的第一阈值点和第二阈值点、各亮度区间对应的第三阈值点以及预设非线性公式，确定亮度值与寄存器值之间的非线性预测关系式。
具体地，预设非线性公式可为y＝a*xb；其中，x为目标亮度值，y为对应的寄存器预测值，通过得到的多个阈值点确定预设非线性公式中的参数a和参数b，即可得到非线性预测关系式。可以理解的是，阈值点越多，拟合得到的参数a和参数b越精确。
示例性地，非线性预测关系式为：
其中，y为寄存器预测值，x为目标亮度值，
具体地，通过得到的n个阈值点，利用每个阈值点所对应的值
可选地，伽马寄存器校准方法还包括：基于非线性预测关系式对伽马寄存器进行校准。
示例性地，如图5所示，图5中包含红光非线性预测关系曲线202，绿光非线性预测曲线203以及蓝光非线性预测关系曲线201，其分别对应三个非线性预测关系式，对寄存器进行校准时，可直接利用该非线性预测关系式对伽马寄存器写入预测的寄存器值，即可得到亮度及色坐标符合标准容差范围的寄存器值，极大地提高了伽马寄存器校准速度。
需要说明的是，对于同一批次的显示面板，其伽马寄存器所对应的非线性预测关系式中参数存在微小差异，随着校准完成的显示面板数量的增加，可缩小非线性预测关系式中参数的范围，对剩余显示面板进行校准时，直接从参数范围内选择参数即可得到该显示面板的非线性预测关系式，且该非线性预测关系式能够很好地符合该显示面板的实际曲线，仅需要进行简单校准即可完成该显示面板的校准过程，从而进一步提高显示面板产线的整体调整速度。
本发明实施例还提供了一种伽马寄存器校准装置，图6为本发明实施例提供的一种伽马寄存器校准装置的结构示意图，参考图6，伽马寄存器校准装置包括：
第一模块301，第一模块301用于通过调整伽马寄存器的寄存器值，得到显示面板的亮度及色坐标满足标准容差范围时的第一阈值点和第二阈值点，其中，所述第一阈值点和所述第二阈值点均包括亮度值和寄存器值，且所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的灰阶不同；
第二模块302，所述第二模块302用于基于所述第一阈值点和所述第二阈值点，确定在所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式；
第三模块303，所述第三模块303用于基于所述线性预测关系式，在对应的亮度区间内得到目标亮度值下的寄存器预测值；
第四模块304，所述第四模块304用于通过调整所述伽马寄存器的寄存器值对所述寄存器预测值进行修正，得到所述显示面板的亮度达到所述目标亮度值时的寄存器理想值以及对应的第三阈值点，其中，所述第三阈值点包括所述目标亮度值和所述寄存器理想值；
第五模块305，所述第五模块305用于利用所述第三阈值点将所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间划分成两段新的亮度区间，并将新的亮度区间的两端点所对应的一个阈值点作为新的第一阈值点，且另一个阈值点作为新的第二阈值点，返回执行基于所述第一阈值点和所述第二阈值点，确定在所述第一阈值点和所述第二阈值点对应的亮度区间内的线性预测关系式，直至得到预设数量的亮度区间的寄存器理想值。
本实施例的伽马寄存器调整装置与伽马寄存器调整方法具有相同的调整过程，因此也具有相同的有益效果，在此不再赘述。
图7为本发明实施例提供的一种显示装置的结构示意图，参考图7，显示装置中包含存储器件，存储器件上存储有本发明任意实施例的伽马寄存器校准方法得到的校准数据。
具体地，显示装置可为手机、平板电脑、电脑、智能手表或者其他可穿戴设备等，因其包含本发明任意实施例的伽马寄存器校准方法所得到的校准数据，因此也具有相同的有益效果，在此不再赘述。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
- 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞！