一种数据处理的方法及装置与流程

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种数据处理的方法及装置。

背景技术：

目前，在现有技术中，医患沟通模式为患者需要到医院找医生，与医生进行面对面的病情沟通，医生根据病人的病情，通过检查结果、自身经验或者专家库中已有的数据进行参考推理，得到针对该病人的病情治疗方案并推荐给病人。上述方式过于依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，且一旦专家或专家库的知识有误，则会产生错误的治疗方案推荐结果，推荐方案会有偏差，对患者病情的治疗具有不良的影响，延缓了患者获得健康的时效性。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种数据处理的方法及装置，用以在一定程度上提高最佳治疗方案的时效性。

为实现上述目的，本发明的技术方案为

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，包括：

采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；

获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；

根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

可选的是，所述采集用户输入的个人属性信息包括：

接收用户在客户端中输入的注册信息；

根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

可选的是，所述采集用户输入的个人属性信息包括：

获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

可选的是，所述获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率包括：

从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型；

从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。

可选的是，所述根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案包括：

从治疗案例数据库中，查找与所述疾病类型对应的治疗方案；

计算查找到的治疗方案对应的个人信息与所述用户对应的个人信息之间的匹配率；

根据所述具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率以及所述匹配率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，包括：

采集单元，用于采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；

获取单元，用于获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；

确定单元，用于根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

可选的是，所述采集单元具体用于接收用户在客户端中输入的注册信息；根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

可选的是，所述采集单元具体用于获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

可选的是，所述获取单元具体用于从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型；从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。

可选的是，所述确定单元具体用于从治疗案例数据库中，查找与所述疾病类型对应的治疗方案；计算查找到的治疗方案对应的个人信息与所述用户对应的个人信息之间的匹配率；根据所述具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率以及所述匹配率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

本发明具有如下优点：

本发明实施例提供的数据处理的方法及装置，利用已有的治疗数据，从中搜索出与病人的个人信息相关联的病情最匹配的成功治疗方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据治疗的客观历史数据，会产生更好的治疗方案推荐结果。实现了获取最佳治疗方案的及时性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种数据处理的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种数据处理的方法流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种数据处理的方法流程图；

图4是本发明实施例提供的一种数据处理的装置的组成框图；

图5是本发明实施例提供的一种电子终端的组成框图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1

本发明实施例提供了一种数据处理的方法，如图1所示，包括以下步骤：

101、采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息。

疾病特征可用于表示疾病相关的病理或表象信息，例如，体温、有不适感的部位、血压等。

个人信息可用于表示除疾病以外的其它信息，例如，姓名、性别、年龄、就诊地等等。

个人属性信息的录入可以采用以下两种实现方式：

第一种实现方式为：

接收用户在客户端中输入的注册信息；

根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

第二种实现方式为：

获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

客户端可安装在任何电子设备上，例如，手机、平板电脑或个人电脑模拟器上，该客户端可提供用户与电子终端侧的信息交互功能，例如，可以实现病人的个人信息与病情信息的录入，诊断信息和治疗方案的推送等。

在本发明实施例中，第一种实现方式旨在提供一种较为快捷的信息获取方式，在该实现方式中，客户端可仅通过用户的账户信息就可获取到与该用户对应的个人属性信息。当然，这种实现方式需要用户在注册时一并将个人属性信息录入到客户端中。

而第二种实现方式就是为了方便用户可以随时随地根据自身实际的情况上报个人信息。用户在录入病症特征时，除了可以根据自己的表达方式进行录入以外，还可以根据客户端提供的部位及病症菜单等功能进行直接选择。

102、获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率。

该步骤102的具体流程可以参照如图2所示，具体如下：

1021、从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型。

其中，疾病特征数据库中存储有各疾病的全面的症状描述。在根据疾病特征查找过程中，根据用户录入的全部疾病特征，优先匹配出能够符合绝大部分甚至全部疾病特征的疾病类型。如无此类疾病，则可根据各个疾病特征的紧急程度或重要度优先级，优先匹配符合较为紧急或优先级较高的疾病特征的疾病类型。

1022、从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。

疾病分析数据库中存储于各疾病类型在样本人群中的患病几率。在疾病分析数据库中，每条疾病类型需唯一对应于一个患病几率，该患病几率可以根据社会实际采集到的发病率进行适时调整。

103、根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

治疗方案包括但不限于药物名称、药物的单次剂量、用药时间、给药途径、联合用药方案等信息。

该步骤103的具体流程可以参照如图3所示，具体如下：

1031、从治疗案例数据库中，查找与所述疾病类型对应的治疗方案。

治疗案例数据库是一类知识工程中结构化、易操作、易利用、全面有组织的知识集群，是针对医学领域问题求解的需要，采用医学知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与医学领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，例如，医学领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。该数据库中存储的均是成功治疗的治疗方案。

1032、计算查找到的治疗方案对应的个人信息与所述用户对应的个人信息之间的匹配率。

匹配率用于评价个体信息之间的差异性。例如性别、年龄段、人种这些信息都会影响到个人信息之间的匹配率。具体匹配率的计算规则可以根据实际需要进行设置。

1033、根据所述具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率以及所述匹配率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

每个治疗方案的可行性都可以通过P1×θ1+P2×θ2来进行评估，其中，P1为单个疾病类型对应的患病概率，P2为具有该当疾病类型的用户对应的个人信息与该疾病类型的治疗方案对应的个人信息的匹配率，θ 1、θ2均为权重，可根据实际需要进行设置。

为用户进行选择和推送的时候，可以选择可行性相对较高的一个或多个治疗方案向用户推送，或者将患病概率较大的若干个疾病类型对应的一个治疗方案向用户推送。

本发明实施例提供的数据处理的方法，利用已有的治疗数据，从中搜索出与病人的个人信息相关联的病情最匹配的成功治疗方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据治疗的客观历史数据，会产生更好的治疗方案推荐结果。实现了获取最佳治疗方案的及时性。

实施例2

本发明实施例提供了一种数据处理的装置，可用于实现前述实施例中描述的各方法流程，其组成如图4所示，包括：

采集单元21，用于采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；

获取单元22，用于获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；

确定单元23，用于根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

可选的是，所述采集单元21具体用于接收用户在客户端中输入的注册信息；根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

可选的是，所述采集单元21具体用于获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

可选的是，所述获取单元22具体用于从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型；从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。

可选的是，所述确定单元23具体用于从治疗案例数据库中，查找与所述疾病类型对应的治疗方案；计算查找到的治疗方案对应的个人信息与所述用户对应的个人信息之间的匹配率；根据所述具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率以及所述匹配率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

本发明实施例提供的数据处理的装置，利用已有的治疗数据，从中搜索出与病人的个人信息相关联的病情最匹配的成功治疗方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据治疗的客观历史数据，会产生更好的治疗方案推荐结果。实现了获取最佳治疗方案的及时性。

实施例3

本发明实施例提供了一种电子终端30，如图5所示，包括至少一个处理器31、通信总线32、存储器33以及至少一个通信接口34。

处理器31可以是一个通用中央处理器(central processing unit， CPU)，微处理器，特定应用集成电路(客户端lication-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信总线32可包括一通路，在上述组件之间传送信息。

通信接口34，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。

存储器33可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact discread-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器33用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器31来控制执行。处理器31用于执行存储器33中存储的应用程序代码，当所述电子终端运行时，所述处理器31执行所述存储器33存储的计算机执行指令，以使所述电子终端可执行以下流程：

采集用户输入的个人属性信息，所述个人属性信息包括疾病特征以及个人信息；

获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率；

根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

进一步来说，所述采集用户输入的个人属性信息包括：

接收用户在客户端中输入的注册信息；

根据所述注册信息，确定对应的个人属性信息。

进一步来说，所述采集用户输入的个人属性信息包括：

获取所述用户通过客户端输入的个人属性信息。

进一步来说，获取具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率包括：

从疾病特征数据库中，查找具有至少一个所述疾病特征的疾病类型；

从疾病分析数据库中，查找与所述疾病类型对应的患病概率。

进一步来说，所述根据所述患病概率，确定与所述个人信息对应的治疗方案包括：

从治疗案例数据库中，查找与所述疾病类型对应的治疗方案；

计算查找到的治疗方案对应的个人信息与所述用户对应的个人信息之间的匹配率；

根据所述具有所述疾病特征的疾病类型对应的患病概率以及所述匹配率，确定与所述个人信息对应的治疗方案。

本发明实施例提供的电子终端，利用已有的治疗数据，从中搜索出与病人的个人信息相关联的病情最匹配的成功治疗方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据治疗的客观历史数据，会产生更好的治疗方案推荐结果。实现了获取最佳治疗方案的及时性。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。