一种工作效率较高的语音识别的方法
【专利摘要】本发明公开了一种工作效率较高的语音识别的方法，具体步骤如下：第一步：输入语音；第二步：分析获取用户发出的语音信息；第三步：将语音信息与预先设置的句型信息进行比较；第四步，根据语音指令得出动作代码，第五步，执行动作代码。该工作效率较高的语音识别的方法，将语音信息与预先设置的句型信息进行比较，相同则执行相应的应用，该方法不同于其他语音助手中通用的大词表连续语音识别方法，这里采用的是限定句型的语音识别，也就是说，只识别预先定义好的句型信息，即预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息，和/或，预先设置的特定查询句式的句型信息，其限定了识别范围，可以大大提高识别准确率。
【专利说明】一种工作效率较高的语音识别的方法
【技术领域】
[0001]本实用发明涉及语音识别【技术领域】，具体为一种工作效率较高的语音识别的方法。
【背景技术】
[0002]语音识别技术的研究始于上世纪50年代，经过近20年算法的改进和硬件性能的提升，语音识别的准确度已经达到了满足日常使用的水平。目前，基于语音识别的产品基本都遵循着相同的使用模式:首先打开此应用，应用呈现出一个聊天界面，用户点击按键开始说话，应用对语音进行识别，然后通过自然语言理解技术分析识别出的文字，确定用户意图，最终给出相应的反馈，现有的所有语音助手类产品共有的一个特点，除了少数特定应用如打电话、发短信、打开应用之外，大部分的语音识别都是使用一个不限定语法的大词表连续语音识别系统来识别。这样做的好处是，用户可以用自己的语言随意表达自己的意愿而不受任何限制，但是，这样也会带来问题:大词表连续语音识别的准确率低，对用户意图理解的准确率难以保障，为此，我们提出一种工作效率较高的语音识别的方法。
【发明内容】
[0003]一种工作效率较高的语音识别的方法，具体步骤如下:
第一步:输入语音。
[0004]第二步:分析获取用户发出的语音信息。
[0005]第三步:将语音信息与预先设置的句型信息进行比较。
[0006]第四步，根据语音指令得出动作代码。
[0007]第五步，执行动作代码。
[0008]优选的，所述输入的语音可为多种形式，如音乐、汉语、英语等。
[0009]优选的，所述将语音信息与预先设置的句型信息进行比较，如果相同，则进行步骤第四步。
[0010]优选的，所述预先设置的句型信息包括:预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息，和/或，预先设置的特定查询句式的句型信息；特定查询句式的句型信息对应一个推荐应用列表，推荐应用列表包括至少一个推荐的应用或网站。
[0011]与现有技术相比，本发明的有益效果是:该工作效率较高的语音识别的方法，将语音信息与预先设置的句型信息进行比较，相同则执行相应的应用，该方法不同于其他语音助手中通用的大词表连续语音识别方法，这里采用的是限定句型的语音识别，也就是说，只识别预先定义好的句型信息，即预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息，和/或，预先设置的特定查询句式的句型信息，其限定了识别范围，可以大大提高识别准确率。
【专利附图】
【附图说明】
[0012]图1为本发明的流程图。
【具体实施方式】
[0013]一种工作效率较高的语音识别的方法，具体步骤如下:
第一步:输入语音，所述输入的语音可为多种形式，如音乐、汉语、英语等。
[0014]第二步:分析获取用户发出的语音信息。
[0015]第三步:将语音信息与预先设置的句型信息进行比较，如果相同，则进行步骤第四步，其中，预先设置的句型信息包括:预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息，和/或，预先设置的特定查询句式的句型信息；特定查询句式的句型信息对应一个推荐应用列表，推荐应用列表包括至少一个推荐的应用或网站。
[0016]第四步，根据语音指令得出动作代码。
[0017]第五步，执行动作代码。
[0018]上述预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息为启动电子设备本地应用程序的特定句型，其中可以包含电子设备本地应用程序的关键字，如“通讯录” “短消息”等电子设备本地任务上的关键字；预先设置的特定查询句式的句型信息，可以为包含某些如“音乐”“电影”等特定关键字的句型信息。因为句型固定，所以可以达到很高的准确率，这是因为语音识别本质上是一个搜索问题，即从所有可能的句子中找出最可能的一句，对于大词表连续语音识别，其可能的内容是无限的，而对于限定句型、词汇的识别，可能的内容就比较有限，也即搜索空间小很多。在越小的搜索空间中进行搜索，错误率就越低。
[0019]上述中，每个特定查询句式的句型信息对应一个推荐应用列表，推荐应用列表包括至少一个推荐的应用或网站。如，对应“音乐”的推荐应用列表可以有“音乐播放器A”、“音乐播放器B”、“音乐网站A”等推荐的应用或网站，上述推荐应用列表与关键字“音乐”相关联。
[0020]本发明实施例提供的语音识别方法，将语音信息与预先设置的句型信息进行比较，相同则执行相应的应用，该方法不同于其他语音助手中通用的大词表连续语音识别方法，这里采用的是限定句型的语音识别，也就是说，只识别预先定义好的句型信息，即预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息，和/或，预先设置的特定查询句式的句型信息，其限定了识别范围，可以提高对用户意图理解的准确率，经过试验，限定句型的语音识别可以将识别准确率从90%提高至98%以上，且识别速度比大词表连续语音识别方法快。另夕卜，由于限定句型的语音识别所用的网络极其简单，其可以方便的在移动设备上实现，如该方法可以应用在语音助手类产品通用的方式部署在云端，以及移动设备上。
【权利要求】
1.一种工作效率较高的语音识别的方法，具体步骤如下: 第一步:输入语音； 第二步:分析获取用户发出的语音信息； 第三步:将语音信息与预先设置的句型信息进行比较； 第四步，根据语音指令得出动作代码； 第五步，执行动作代码。
2.根据权利要求1所述的一种工作效率较高的语音识别的方法，其特征在于:所述输入的语音可为多种形式，如音乐、汉语、英语等。
3.根据权利要求1所述的一种工作效率较高的语音识别的方法，其特征在于:所述将语音信息与预先设置的句型信息进行比较，如果相同，则进行步骤第四步。
4.根据权利要求1所述的一种工作效率较高的语音识别的方法，其特征在于:所述预先设置的句型信息包括:预先设置的启动电子设备本地应用的句型信息，和/或，预先设置的特定查询句式的句型信息；特定查询句式的句型信息对应一个推荐应用列表，推荐应用列表包括至少一个推荐的应用或网站。
【文档编号】G10L15/00GK104269168SQ201410491864
【公开日】2015年1月7日 申请日期:2014年9月24日 优先权日:2014年9月24日
【发明者】朱龙腾 申请人:上海伯释信息科技有限公司