技术总结
本发明提供一种语音建模方法及装置，涉及语音识别技术领域，用以降低语音模型建模的复杂度。本发明的语音建模方法，包括：将标准普通话数据和至少一种带有方言口音的普通话数据作为输入数据，并提取所述输入数据的语音特征向量；利用所述语音特征向量训练深度神经网络DNN声学模型，其中所述声学模型的输出层输出第一概率；获取带有目标方言口音的普通话数据；利用所述带有目标方言口音的普通话数据学习所述输出层，并利用所述输出层输出的第二概率更新所述第一概率。本发明能够降低语音模型建模的复杂度。 1
技术研发人员：徐衍瀚
受保护的技术使用者：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
技术研发日：2016.12.05
技术公布日：2018.06.15