1.一种语音识别的校正方法，其特征在于，包括：
根据设定检测设备的检测数据确定用户所处的当前应用场景；
在所述当前应用场景下对检测到的声音进行语音识别；
基于所述当前应用场景对应的深度学习模型对语音识别得到的语料进行深度学习，获取学习结果；
根据所述学习结果对语音识别的结果进行校正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定检测设备的检测数据确定用户所处的当前应用场景，包括以下的至少一种：
对检测到的声音进行语音识别，判断语音识别得到语料所属的语料集对应的应用场景；
通过定位模块检测移动终端所在的位置，获取用户所处的当前应用场景；
通过蓝牙数字信号处理设备检测应用场景的特征，根据所述特征确定当前应用场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定检测设备的检测数据确定用户所处的当前应用场景之前，还包括：
使用聚类算法对各个应用场景下的语料库进行分组，根据所述分组的结果提取语料特征；
对所述语料特征进行训练，创建对应各个应用场景的深度学习模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习结果对语音识别的结果进行校正，包括：
如果所述学习结果为所述语音识别的结果与当前应用场景不匹配，将所述语音识别的结果校正为当前应用场景下对应的结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语料库包括：已存储的用户输入的语料、经过筛选的语料和/或校正语音识别的结果得到的语料。
6.一种语音识别的校正装置，其特征在于，包括：
场景确定模块，用于根据设定检测设备的检测数据确定用户所处的当前应用场景；
语音识别模块，用于在所述当前应用场景下对检测到的声音进行语音识别；
深度学习模块，用于基于所述当前应用场景对应的深度学习模型对语音识别得到的语料进行深度学习，获取学习结果；
校正模块，用于根据所述学习结果对语音识别的结果进行校正。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述场景确定模块包括：
第一确定单元，用于对检测到的声音进行语音识别，判断语音识别得到语料所属的语料集对应的应用场景；
第二确定单元，用于通过定位模块检测移动终端所在的位置，获取用户所处的当前应用场景；
第三确定单元，用于通过蓝牙数字信号处理设备检测应用场景的特征，根据所述特征确定当前应用场景。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
特征提取单元，用于使用聚类算法对各个应用场景下的语料库进行分组，根据所述分组的结果提取语料特征；
模型创建单元，用于对所述语料特征进行训练，创建对应各个应用场景的深度学习模型。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述校正模块包括：
校正单元，用于如果所述学习结果为所述语音识别的结果与当前应用场景不匹配，将所述语音识别的结果校正为当前应用场景下对应的结果。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述语料库包括：
已存储的用户输入的语料、经过筛选的语料和/或校正语音识别的结果得到的语料。