1.一种语音转换主动防御方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音转换主动防御方法，其特征在于，所述生成器网络包括连接的编码器网络和解码器网络，所述编码器网络对输入的干净样本进行下采样获取隐层向量并将其输入至所述解码器网络，由所述解码器网络根据所述隐层向量生成对抗扰动；
3.根据权利要求1所述的语音转换主动防御方法，其特征在于，所述判别器网络包括连接的一个卷积层、六个跳跃连接平均池化层和一个全连接层，所述跳跃连接平均池化层与全连接层之间使用leaky relu激活函数，所述全连接层还连接有sigmoid激活函数，所述判别器网络在训练时辅助所述生成器网路进行训练，使所述生成器网络生成的对抗样本拟合所述干净样本的数据分布。
4.根据权利要求1所述的语音转换主动防御方法，其特征在于，所述损失函数包括gan损失函数、用于使所述对抗扰动具有攻击性的攻击损失函数和用于使所述对抗扰动不可感知的质量损失函数，所述gan损失函数包括用于衡量所述判别器网络对所述对抗样本和干净样本的判别准确性的判别器损失函数和用于使所述判别器网络无法判别所述对抗样本和干净样本的差异的生成器损失函数，所述判别器损失函数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的语音转换主动防御方法，其特征在于，设置训练参数包括：
6.根据权利要求1所述的语音转换主动防御方法，其特征在于，对所述gan网络中的生成器网络和判别器网络进行训练包括：
7.根据权利要求1所述的语音转换主动防御方法，其特征在于，各所述语音转换模型的输入包括源语音和目标语音，各所述语音转换模型将输入的源语音和目标语音分别解耦成内容特征和声纹特征，并将所述源语音的内容特征和所述目标语音的声纹特征结合，获取转换语音。
8.一种语音转换主动防御装置，其特征在于，包括：
9.一种语音转换主动防御系统，其特征在于，包括处理器及存储介质；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述方法的步骤。