一种汽车轮毂轴承温度监测报警系统的制作方法

本发明涉及汽车轮縠，具体涉及一种汽车轮毂轴承温度监测报警系统。

背景技术：

1、载重货车汽车或大型客车通常设置有轮毂喷水器，主要用于给轮毂喷水，进而降低汽车轮毂温度，在一定程度上有效避免轮毂轴承温度的升高，轮毂轴承是汽车传动系统中的关键部件，其工作性能直接影响到汽车的行驶安全，当轮毂轴承温度过高时，会导致润滑油失效、轴承磨损加剧，甚至可能引发火灾等严重事故。通过实时监测轮毂轴承的温度，可以及时发现异常情况，采取相应的措施，避免故障的发生，因此，对汽车轮毂轴承温度进行检测是极其有必要的。

2、现有技术中对汽车轮毂轴承温度的检测在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：(1)现有技术在对汽车轮毂轴承温度检测时的温度传感器大多是凭借工作人员的经验情况，对汽车行驶过程中温度传感器的使用效率关注度不高，温度传感器的使用效率在一定程度上反应着汽车轮毂轴承的后续检测效果，现有技术对这一层面的忽视导致选择的汽车轮毂轴承温度传感器的适配性不高，进而影响后续汽车行驶过程中对轮毂轴承温度检测的准确性和精确性，从而降低后续汽车轴承温度异常分析结果的准确性，难以保障驾驶人员处理汽车轮毂轴承温度异常的效率，在一定程度上提高因轮毂轴承温度异常导致汽车故障的概率。

3、(2)现有技术中在对汽车轮毂轴承温度异常分析时，大多是将汽车轮毂轴承温度与安全温度进行对比，对汽车轮毂轴承温度上升趋势的分析力度不够深入，汽车轮毂轴承温度的上升趋势越大，说明汽车轮毂轴承温度逐渐递增，汽车轮毂轴承温度异常性越大，现有技术对这一层面的忽视降低了汽车轮毂轴承温度异常分析的精准性，难以为后续轮毂喷水需求水量的分析提供强有力的数据支持，进而增加了汽车行驶的隐患。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供的一种汽车轮毂轴承温度监测报警系统，解决了背景技术中存在的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种汽车轮毂轴承温度监测报警系统，包括：汽车基本信息获取模块，用于获取汽车对应的基本信息，其中基本信息包括长度、宽度和高度，并获取汽车所属的轮毂相关信息，其中轮毂相关信息包括直径和厚度。

3、汽车轮毂轴承温度检测模块，用于从云数据库获取各参考汽车对应的基本信息，并获取各参考汽车所属的轮毂相关信息，从而据此分析汽车对应的各相似参考汽车，并据此分析汽车轮毂轴承对应的适宜温度传感器类型，进而在汽车行驶过程中对汽车轮毂轴承进行温度检测，并对汽车车厢表面进行温度测试。

4、汽车轮毂轴承温度分析模块，用于获取汽车轮毂轴承在当前检测周期内各检测时间点的温度，并获取汽车车厢表面在当前检测周期内各检测时间点的温度，从而据此分析汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的温度异常评估系数。

5、汽车轮毂轴承温度异常判断模块，用于基于汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的温度异常评估系数判断汽车轮毂轴承是否温度异常，若汽车轮毂轴承温度异常，则对汽车驾驶人员进行骑车轮縠轴承温度异常预警，并分析汽车轮毂轴承对应的需求降温水量，并将其发送到汽车驾驶人员，从而由驾驶人员进行汽车轮毂喷水。

6、汽车轮毂喷水检测分析模块，用于在汽车轮毂喷水过程中获取汽车轮毂轴承在各测试时间点的温度，并获取汽车轮毂轴承对应的降温时长，从而分析汽车轮毂轴承对应的降温效果评估指数。

7、显示终端，将汽车轮毂轴承对应的降温效果评估指数发送给汽车驾驶人员，并进行显示。

8、优选地，所述分析汽车对应的各相似参考汽车，其具体分析方法为：依据汽车对应的基本信息和各参考汽车对应的基本信息，分析汽车与各参考汽车对应的基本信息相似度αi，其中i为各参考汽车的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数。

9、依据汽车所属各轮毂对应的相关信息和各参考汽车所属各轮毂对应的相关信息，分析汽车与各参考汽车对应的轮毂相似度βi。

10、分析汽车与各参考汽车对应的综合相似评估指数其中e为自然常数，λ1、λ2分别表示为预定义的基本信息相似、轮毂相似度对应的影响权重因子。

11、基于汽车与各参考汽车对应的综合相似评估指数，筛选汽车所属综合相似评估指数大于或等于预定义的综合相似评估指数阈值对应的各参考汽车，并将其作为汽车对应的各相似参考汽车。

12、优选地，所述分析汽车与各参考汽车对应的基本信息相似度αi，其具体分析方法为：从汽车对应的基本信息中提取长度c′、宽度k′和高度g′，并从各参考汽车的基本信息中提取长度ci、宽度ki和高度gi，从而据此分析汽车与各参考汽车对应的基本信息相似度

13、优选地，所述汽车与各参考汽车对应的轮毂相似度βi，其具体分析方法为：从汽车所属轮毂相关信息中提取直径d′和厚度h′，并从各参考汽车的轮毂相关信息中提取直径di和厚度hi，进而分析汽车所属各轮毂与各参考汽车所属各轮毂的相似度

14、优选地，所述分析汽车轮毂轴承对应的适宜温度传感器类型，其具体分析方法为：从云数据库中获取各参考汽车对应的各检测周期对应各历史检测时间点的温度timp，其中m为各检测周期的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的任意整数，p为各历史检测时间点的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数。

15、据此分析各参考汽车在各检测周期所属轮毂轴承对应的温度异常评估系数ηim。

16、将各参考汽车在各检测周期所属汽车轮毂对应的温度异常评估系数与预定义的温度异常评估系数阈值进行对比，若某参考汽车在某检测周期所属汽车轮毂对应的温度异常评估系数大于或等于温度异常评估系数阈值，则将该检测周期标记为喷水检测周期，从而得到各参考汽车对应的各喷水检测周期，并据此统计各参考汽车对应喷水检测周期的数量，将其标记为各参考汽车对应的历史预估汽车轮毂喷水总次数pi。

17、从云数据库中提取各参考汽车对应温度传感器的测量范围，从而筛选各参考汽车对应温度传感器的测量上限值timax和测量下限值timin，基于各参考汽车在各检测周期对应各历史检测时间点的温度分析各参考汽车在各检测周期对应各历史检测时间点的温度传感器灵敏系数，并将其进行两次均值处理，从而得到各参考汽车对应的温度传感器灵敏度

18、从云数据库中提取各参考汽车所属驾驶人员进行汽车轮毂喷水的总次数pi′，进而综合分析各参考汽车对应的温度传感器使用效率评估系数并据此提取汽车对应各相似参考汽车对应的温度传感器使用效率评估系数。

19、从云数据库中获取各参考汽车对应轮毂轴承的使用温度传感器类型，筛选汽车所属最大温度传感器使用效率评估系数对应的相似参考汽车，并将获取其对应的使用温度传感器类型，从而将其作为汽车轮毂轴承对应的适宜温度传感器类型。

20、优选地，所述各参考汽车在各检测周期所属轮毂轴承对应的温度异常评估系数ηim，其具体分析方法为：其中q为历史检测时间点的数量，t″为云数据库中存储的轮毂轴承安全温度。

21、优选地，所述分析汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的温度异常评估系数，其具体分析方法为：基于汽车轮毂轴承在当前检测周期内各检测时间点的温度tpj，分析汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的温度上升趋势评估指数σ，并结合汽车车厢表面在当前检测周期内各检测时间点的温度，从而据此获取汽车轮毂轴承与汽车车厢表面在当前检测周期内各检测时间点的温度差值tij，其中j为各检测时间点的编号，j＝1,2,...,k，k为大于2的任意整数。

22、筛选汽车轮毂轴承在当前检测周期内的最大温度tpmax，综合分析汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的温度异常评估系数其中k为检测时间点的数量，ti′为预定义的汽车轮毂轴承与汽车车厢表面对应的允许温度偏差，γ1、γ2、γ3、γ4分别表示为预定义的汽车轮毂轴承与汽车车厢表面的温度差值、汽车轮毂轴承温度、汽车轮毂轴承温度上升趋势评估指数、汽车轮毂轴承最大温度对应的占比因子。

23、优选地，所述分析汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的温度上升趋势评估指数，其具体计算公式为：其中tp(j+1)汽车轮毂轴承在当前检测周期内第j+1个检测时间点的温度。

24、优选地，所述分析汽车轮毂轴承对应的需求降温水量，其具体分析方法为：将汽车轮毂轴承在当前检测周期对应各检测时间点的温度进行均值处理，进而得到汽车轮毂轴承在当前检测周期对应的平均温度h。

25、将汽车车厢表面在当前检测周期内各检测时间点的温度进行均值处理，进而得到汽车车厢表面在当前检测周期对应的平均温度，并从云数据库中提取各补偿降低温度对应汽车车厢表面平均温度区间，从而筛选汽车车厢表面对应的补偿降低温度h′。

26、基于轮毂轴承安全温度，分析汽车轮毂轴承对应的需求降低温度qi＝(h-t″)+h′。

27、从云数据库中提取单位需求降低温度对应的需求水量g，进而分析汽车轮毂轴承对应的需求降温水量q＝g*qi。

28、优选地，所述分析汽车轮毂轴承对应的降温效果评估指数，其具体分析方法为：在汽车轮毂喷水过程中获取汽车轮毂轴承在各测试时间点的温度，从而筛选汽车轮毂轴承的最低温度t低。

29、从云数据库中提取各需求降低温度区间对应的适宜降温时长范围，结合汽车轮毂轴承对应的需求降低温度，从而筛选汽车轮毂轴承对应的适宜降温时长范围，并将汽车轮毂轴承对应的降温时长与对应的适宜降温时长范围进行对比，若汽车轮毂轴承对应的降温时长处于适宜降温时长范围之内，则将汽车轮毂轴承对应的降温时长适宜系数标记为β，反之，则将其标记为β′，从而统计汽车轮毂轴承对应的降温时长适宜系数θ，其中θ＝β或β′。

30、综合分析汽车轮毂轴承对应的降温效果评估指数

31、本发明的有益效果在于：(1)本发明在汽车基本信息获取模块中获取汽车的基本信息和轮縠相关信息，从而为后续汽车轮縠的适宜传感器类型的分析奠定了基础。

32、(2)本发明在汽车轮縠轴承温度检测模块中首先依据参考汽车的基本信息和轮縠相关信息分析汽车与参考汽车的相似度，进而筛选汽车对应的相似参考汽车，并对汽车对应相似参考汽车的温度传感器的使用效率进行分析，从而据此筛选汽车轮縠轴承对应的适宜温度传感器类型，弥补了现有技术中对汽车行驶过程中温度传感器的使用效率关注度不高的缺陷，提高了选择的汽车轮毂轴承温度传感器的适配性，进而提高了后续汽车行驶过程中对轮毂轴承温度检测的准确性和精确性，从而保障后续汽车轴承温度异常分析结果的准确性，有效提高了驾驶人员处理汽车轮毂轴承温度异常的效率，在一定程度上降低因轮毂轴承温度异常导致汽车故障的概率。

33、(3)本发明在汽车轮縠轴承温度分析模块中依据汽车轮縠轴承温度、安全温度和温度上升趋势评估指数综合分析汽车轮縠轴承的温度异常评估系数，进而克服了现有技术中大多是将汽车轮毂轴承温度与安全温度进行对比的缺陷，进而提高了汽车轮毂轴承温度异常分析的精准性，为后续轮毂喷水需求水量的分析提供强有力的数据支持，进而降低了汽车行驶的隐患。

34、(4)本发明在汽车轮縠轴承温度异常判断模块中判断汽车轮縠轴承温度是否异常，若汽车轮縠轴承温度异常，则分析汽车轮縠轴承对应的需求降温水量，从而有效避免驾驶人员盲目进行降温操作，提高了驾驶人员进行降温操作的规范性，在一定程度上提高了汽车喷水的利用率。