一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质与流程

文档序号:37336979发布日期:2024-03-18 18:02阅读:16来源:国知局
一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及充电,具体而言,涉及一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质。


背景技术:

1、为了节约能源和减少排放,发展电动汽车已成为应对能源危机和日益突出的环境问题的明显趋势。随着电动汽车的普及,充电场桩和充电app的应用也日益成熟。

2、目前在电动汽车使用过程中的一个主要的痛点问题是用户对于电动汽车的荷电状态(soc:state of charge)的估计不准非常敏感,soc估计不准可能导致充电虚充、soc标定不准导致用户误判续驶里程、充电soc跳变等。但是用户大部分时刻只能查看到厂家给的soc数值,没有办法识别soc的变化是否准确无误。

3、因此,亟待一种简便且独立于厂家给定数据的soc标定识别方法。


技术实现思路

1、本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,本申请提供了一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质,以解决现有技术中无法识别荷电状态的变化是否准确等问题。

2、为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

3、第一方面,本申请实施例提供一种荷电状态异常识别方法,所述方法包括:

4、获取目标电动车辆在充电过程中的当前充电数据,所述当前充电数据包括:当前荷电状态;

5、对所述当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果;

6、若所述异常检测结果指示所述当前荷电状态存在异常,则推送针对所述目标电动车辆的荷电状态异常报警信息;

7、若所述异常检测结果指示所述当前荷电状态不存在异常,对所述当前充电数据进行实时显示。

8、可选地,所述当前充电数据还包括:当前充电电流;

9、所述对所述当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果,包括:

10、根据所述当前充电电流和所述当前荷电状态,计算所述当前荷电状态对应的当前充电容量;

11、根据所述当前充电容量,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果。

12、可选地,所述根据所述当前充电容量,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果,包括:

13、确定所述当前充电容量是否在预设充电容量范围内;

14、若所述当前充电容量在所述预设充电容量范围内,则确定所述异常检测结果为第一检测结果以指示所述当前荷电状态不存在异常;

15、若所述当前充电容量不在所述预设充电容量范围内,则确定所述异常检测结果为第二检测结果以指示所述当前荷电状态存在异常。

16、可选地,所述根据所述当前充电容量,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果,包括:

17、根据所述当前充电容量、所述当前荷电状态以及所述充电过程中的多个历史时间点的历史充电容量以及历史荷电状态,生成所述充电过程的荷电状态和充电容量的当前关系曲线;

18、根据所述当前关系曲线以及历史充电过程的历史关系曲线,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果。

19、可选地,所述根据所述当前关系曲线以及历史充电过程的历史关系曲线,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果,包括:

20、对所述当前关系曲线以及历史充电过程的历史关系曲线进行曲线偏离检测,得到曲线偏离检测结果;

21、若所述曲线偏离检测结果未达到预设偏离触发条件,则确定所述异常检测结果为第一检测结果以指示所述当前荷电状态不存在异常;

22、若所述曲线偏离检测结果达到所述预设偏离触发条件,则确定所述异常检测结果为第二检测结果以指示所述当前荷电状态存在异常。

23、可选地,所述对所述当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果,包括:

24、确定所述当前荷电状态和前一时刻的历史荷电状态的变化差值;

25、若所述变化差值小于或等于预设变化阈值,则确定所述异常检测结果为第一检测结果以指示所述当前荷电状态不存在异常;

26、若所述变化差值大于所述预设变化阈值,则确定所述异常检测结果为第二检测结果以指示所述当前荷电状态存在异常。

27、可选地,所述方法还包括:

28、接收针对所述荷电状态异常报警信息输入的反馈操作;

29、若所述反馈操作为虚假报警信息的反馈操作,关闭针对所述目标电动车辆的荷电状态异常检测功能。

30、可选地,所述方法还包括:

31、若所述异常检测结果指示所述当前荷电状态存在异常,显示充电建议信息。

32、可选地,所述方法还包括:

33、响应针对所述目标电动车辆的充电异常操作,获取并展示所述目标电动车辆在目标历史时间段内存在充电异常的历史充电数据。

34、第二方面,本申请实施例提供一种荷电状态异常识别装置,所述装置包括:

35、获取模块,用于获取目标电动车辆在充电过程中的当前充电数据,所述当前充电数据包括:当前荷电状态;

36、检测模块,用于对所述当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果;

37、推送模块,用于若所述异常检测结果指示所述当前荷电状态存在异常,则推送针对所述目标电动车辆的荷电状态异常报警信息;

38、显示模块,用于若所述异常检测结果指示所述当前荷电状态不存在异常,对所述当前充电数据进行实时显示。

39、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储介质,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信连接,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,所述处理器调用存储介质中存储的程序,以执行如第一方面任一所述的荷电状态异常识别方法的步骤。

40、第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一所述的荷电状态异常识别方法的步骤。

41、相对于现有技术而言,本申请具有以下有益效果:

42、本申请提供了一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质。该方法通过获取目标电动车辆在充电过程中的当前充电数据,当前充电数据包括:当前荷电状态;对当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果;若异常检测结果指示当前荷电状态存在异常,则推送针对目标电动车辆的荷电状态异常报警信息;若异常检测结果指示当前荷电状态不存在异常,对当前充电数据进行实时显示。从而,在目标电动车辆提供的荷电状态的基础上,无需新增信号,对荷电状态进行异常识别,及时确定荷电状态进行异常,提升了目标电动车辆的安全性,也提升了目标电动车辆的电池使用寿命。



技术特征:

1.一种荷电状态异常识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前充电数据还包括:当前充电电流;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前充电容量,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前充电容量,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前关系曲线以及历史充电过程的历史关系曲线,对所述当前荷电状态进行异常检测,得到所述异常检测结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.一种荷电状态异常识别装置,其特征在于,所述装置包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信连接,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,所述处理器调用存储介质中存储的程序,以执行如权利要求1至9任一所述的荷电状态异常识别方法的步骤。

12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一所述的荷电状态异常识别方法的步骤。


技术总结
本申请提供了一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质,涉及充电技术领域。该方法通过获取目标电动车辆在充电过程中的当前充电数据,当前充电数据包括:当前荷电状态;对当前荷电状态进行异常检测,得到异常检测结果;若异常检测结果指示当前荷电状态存在异常,则推送针对目标电动车辆的荷电状态异常报警信息;若异常检测结果指示当前荷电状态不存在异常,对当前充电数据进行实时显示。从而,在目标电动车辆提供的荷电状态的基础上,无需新增信号,对荷电状态进行异常识别,及时确定荷电状态进行异常,提升了目标电动车辆的安全性,也提升了目标电动车辆的电池使用寿命。

技术研发人员:潘垂宇,李雪,王书洋,刘涛,张志,高胜寒,陈鹏宇,李学达,黄程,赵海贺
受保护的技术使用者:中国第一汽车股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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