一种基于大数据的城市轨道交通安保系统的制作方法

本发明涉及轨道交通安全，具体涉及一种基于大数据的城市轨道交通安保系统。

背景技术：

1、伴随高速发展的轨道交通，城市地铁也带来了如早晚客流高峰的常发性大客流、重大活动和节假日引发的偶发性大客流和因突发运营或治安事件引发的突发性大客流，如此巨大的客流量，给轨道交通安全管控带来巨大挑战。

2、经过不断的发展研究，轨道交通安全体系已经能够有效防控重大安全事故的发生，确保了轨道交通安全平稳建设和有序运营，然而轨道交通发展的日渐网络化、差异化、结构多元化，也给轨道交通提出了新的要求，比如地铁轨道交通安保的人员、物品、设备、位置等各类数据尚不能实现统一和兼容，业务无法打通联动，多系统独立部署成本较高，且多系统统一管理困难，业务割裂繁杂，难以形成大统一格局，造成不必要的人力和物力投入。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于大数据的城市轨道交通安保系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、一种基于大数据的城市轨道交通安保系统，包括安保实战平台以及安保指挥系统；

4、所述安保实战平台包括大数据服务平台、大数据治理平台和大数据技术平台，基础资源为大数据服务平台、大数据治理平台和大数据技术平台提供数据支撑；

5、所述安保指挥系统包括人员布控模块、治安态势可视化模块、指挥辅助模块、感知预警模块、分析研判模块和系统管理模块；人员布控模块用于对地铁和群体进行人员布控和撤控管理，治安态势可视化模块用于对城市轨道交通的治安要素进行综合展示，指挥辅助模块用于对指挥预案和勤务信息进行管理，辅助指挥联动，感知预警模块用于对布控人员进行分类预警，分析研判模块用于对人、车、物、案进行研判分析，系统管理模块用于对系统管理；

6、大数据服务平台包括应用支撑模块、专题服务模块和分析服务模块；专题服务模块用于数据资源注册、数据资源编目、数据资源目录审核、提供数据资源目录接口和数据元信息标注，所应用到的专题算法模型包括人员预警模型、人员轨迹模型、人员图像模型、人员关系模型、换乘客流模型、节假日客流模型、活动客流模型、夜间出行模型、长期逗留模型、按时间客流统计模型、同比客流模型、客流趋势模型、安检事件预警模型、安检事件追踪模型、安检人力配置模型、安检设备配置模型、事件信息模型、安检信息模型、企业信息模型、人力信息模型、人员信息模型和站点信息模型；

7、分析服务模块包括标签服务模块、关系服务模块、预警服务模块、全时空分析模块和比对碰撞模块；标签服务模块用于提供标签服务，标签是通过对用户信息分析而得到的特征标识，用于各业务单位对数据的快速检索和定位，标签服务是将数据语义化，将用户难以理解的数据意义翻译为容易理解的业务语言，建立数据分类，快速圈定业务所需要的数据；关系服务模块用于完成用户对关系计算的具体需求，且按照工种业务需求，动态调整关系计算策略；支持多种实体的关系关联，支持在线关系计算；预警服务模块用于建立通用预警配置模型，用户通过配置可实现基于流计算的预警配置模型，并支持各种预警模型的制作和管理，支持预警模型组合查询、地图打点和预警详细信息，新增数据源、配置目标人群以及自定义新的预警模型；全时空分析模块用于以基础信息及物联网感知数据为基础，基于智能地图进行操作，结合时间维度、空间维度，对数据进行融合分析；比对碰撞模块用于基于大数据平台环境，采用直观图形化界面提供流程式交互方式，以流程设计器模式实现摸排碰撞；

8、大数据治理平台包括数据层模块、数据管理模块和数据标准体系模块；

9、数据层模块用于数据的存储、提取、转化和加载；

10、数据管理模块用于对大数据平台整体数据资源进行管理，支持数据源管理、数据质量管理、数据接入、数据开发、数据接口、数据处理、数据分类与编目、目录注册管理和资源目录同步服务；

11、所述大数据技术平台支持数据采集、数据计算与存储、数据资源开放、数据资产管理和系统运维监控；所述数据采集提供包括实时、离线、批量在内的多种数据采集模式，支持不同系统和设备的开发工具套件；数据计算与存储在分布式存储系统的基础上，采用统一资源调度管理，支持包括多种计算引擎；数据资源开放提供开放的数据处理能力，为应用提供多种数据接口；数据资产管理支持元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管；

12、所述安保指挥系统中，治安态势可视化模块支持对城市轨道交通治安要素的综合展示，包括地铁态势可视化展示和公交态势可视化展示；感知预警模块支持对重点人员的分类预警，包括预警监控和预警管理；指挥辅助模块支持对预案和勤务信息的管理，辅助指挥联动，包括智能预案和勤务管理；分析研判模块支持对包括人、车、物、案在内的治安要素进行研判分析，包括模型构建、查询检索、分类建档、背景核查和违禁品物品台账管理；重点人员布控模块支持对地铁、群体进行布控和撤控；系统管理模块支持对系统进行管理，包括采集资源管理、采集状态管理、数据接入和接口功能的管理。

13、进一步地，应用支撑模块包括工作流组件、报表工具、索引构件、构件管理和api网关；工作流组件用于实现各流程的自动管理，报表工具用于清晰展示与分析数据，索引构件用于支持快速定位数据，构件管理用于实现整体构件的统一管理，api网关用于实现统一接入、协议适配、流量管理与容错以及安全防护。

14、进一步地，所述数据层模块包括主题层模块、标准层模块和基础层模块；主题层模块用于支撑各种需要的主题库，实现数据的划分；标准层模块用于提供各类数据的标准格式；基础层模块用于接入包括基本数据。

15、进一步地，数据管理模块中，所述数据源管理支持管理的数据源形式包括系统数据源和电子文件，所述系统数据源有相应的业务系统支撑，有后台数据库，并且数据动态更新，而电子文件是在工作中形成的各类电子文件；

16、数据资源的类型包括有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据为可以用数据库二维逻辑表来表现的数据，主要为关系型数据库数据；非结构化数据为数据结构难以固定化的数据；半结构化数据为介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据；所需数据按照数据内容分为人员基础数据、组织基础数据、物品数据、物联网数据、地理空间基础数据、案事件数据、业务资源数据和通用资源数据。

17、进一步地，数据管理模块中，数据处理包含数据提取、数据清洗、数据转换、数据关联、数据对比、数据标识和数据分发，数据提取用于在各类数据中提取关系信息，根据数据组织或业务需要，按照数据定义中的数据映射关系和运行规则进行数据提取，对数据进行格式映射、转换及整合，获得按照目的格式组织的数据；数据清洗用于根据数据定义的要求进行数据过滤、去重、格转、校验操作，对业务数据中关键的人、物、事、组织、虚拟标识、时空的要素依据数据标准化进行清洗处理；数据转换用于针对不同业务系统中的同类数据按照数据标准化进行转换；数据关联用于针对数据代码、属性及相关含义的关联，按照关联规则，提供数据和其他业务数据、数据模型相关联的能力，并输出关联信息；数据比对是指按照规则对结构化或非结构化信息进行比对，对于命中规则的数据，按照输出描述进行输出，数据比对规则包括完全匹配、模糊匹配、范围匹配，支持第三方的比对服务调用，主要用于布控线索的快速关联；数据标识用于按照规则和知识库对数据属性扩展标识，产生自定义的各类数据标签；数据分发用于完成数据提取、清洗、关联、比对和标识之后，根据不同应用场景，按照数据定义的分发策略，将处理过程产生的关联、关系、标签以及数据本身信息，按照数据定义的要求，进行同步或异步的处理，并将结果数据对应分发到原始库、资源库、主题库和专题库。

18、进一步地，数据管理模块中，数据组织包括原始库设计、资源库设计、主题库设计和专题库设计；原始库保留原始业务数据，即能够反映原始业务场景的数据集合，并在此基础上补充对各种来源数据进行一系列数据处理加工后的标准化数据集；资源库是综合各类原始库的数据资源建立的关键要素以及要素之间关联的公共数据集合；主题库运用数据仓库处理技术，通过融合原始库的标准层与资源库，保存按照对象提取、处理、归并、更新产生的人、事、地、物、组织的对象化数据，形成重点建设的人、案、物、地址、组织、轨迹六个主题库；专题库包括基础专题库和应用专题库。

19、更进一步地，原始库分为两层，一层为镜像层，另一层为数据标准层，镜像层为原业务库的数据备份，用于数据溯源及原始业务场景回溯；标准层在镜像层的基础上按数据标准规范要求进行数据标准化处理，形成多源异构数据的统一标准数据。

20、本发明的有益效果在于：利用本发明系统，可以解决数据不能统一兼容的问题，实现打通业务联动，降低多系统组合成本，使多系统融合，满足轨道交通安保的应用。