1.一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，基于滤波分量信号得到原始功率数据对应的去噪功率数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，计算每一滤波分量信号的重构系数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，计算当前滤波分量信号与滤波分量信号集合中除当前滤波分量信号外其他滤波信号分量的第一相似度，包括：
5.根据权利要求3所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，计算当前滤波分量信号与所述原始功率数据的第二相似度，包括：
6.根据权利要求1~5任一项所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，确定每条分量信号的噪声影响程度，包括：
7.根据权利要求6所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，计算每条分量信号中每一数据点的去噪置信度，包括：
8.根据权利要求7所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，基于所述分量信号与所述基底信号之间的差异计算每条分量信号的波动程度，包括：
9.根据权利要求7所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，当前分量信号中当前数据点的去噪置信度的计算方式为：
10.根据权利要求1所述的一种袋式包装机的运行状态智能监测方法，其特征在于，基于所述去噪功率数据进行异常检测，根据检测结果调整袋式包装机参数，包括：