技术特征：
1.空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：s1:初次使用时，设定空调器处于第一设置条件下，检测室内环境空气中的第一过滤前颗粒物浓度值x1、经过过滤网后的第一过滤后颗粒浓度值y1；并检测多个不同种类的第一参数值；s2:通过所述第一颗粒物浓度值x1与所述第二颗粒物浓度值y1计算过滤网的初始净化效率，初始净化效率η0＝(x
1-y1)/y1，并将第一参数值记入存储模块；s3:设定空调器处于第一设置条件下，实时检测室内环境空气中的第二过滤前颗粒物浓度值x n
、经过过滤网后的第二过滤后颗粒浓度值y n
；并检测多个不同种类的第二参数值；s4:分别计算实时净化效率η
n
＝(x n-y n
)/y n
，净化效率差率θ＝(η
n-1-η
n
)/η
n
，以及通过第一参数值和第二参数值计算参数差值率；其中n为过滤网清洗的次数；s5:判断参数差值率以及净化效率差率θ是否处于第一预设范围内，并且比较参数差值率以及净化效率差率θ，取两者最大值，并根据该值获得过滤网堵塞程度。2.根据权利要求1所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述第一参数值包括：风扇叶片所产生的第一噪音分贝值a1、空调器吹风口的第一温度h1、空调器吹风口的第一风速v1；所述风扇叶片所产生的第二噪音分贝值a
n
、空调器吹风口的第二温度h
n
、空调器吹风口的第二风速v
n
。3.根据权利要求2所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述参数差值率包括噪音分贝差值率η
a
＝(a
n-a
n-1
)/a
n-1
，吹风口温度差值率η
h
＝(h
n-h
n-1
)/h
n-1
，吹风口第二风速差值率ηv＝(v
n-v
n-1
)/v
n-1
,计算参数率差值率α＝δ1η
a
+δ2η
h
+δ3ηv。4.根据权利要求3所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述δ1+δ2+δ3＝1，所述δ1＞δ2＞δ3。5.根据权利要求1所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述存储模块同时存储初始净化效率、第一参数值以及至少两组实时净化效率、第二参数值。6.根据权利要求1所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，每次清洗所述过滤网后的过滤网净化效率是清洗前所述过滤网下洁净状态的的β％，所述β的取值为95-99；过滤网在未清洗状态下的净化效率为γ％，所述γ的取值为90-99。7.根据权利要求6所述的空调器过滤网脏堵程度检测方法，其特征在于，所述第一预设范围为β与γ的合集与100的差值率，为1％-10％。8.一种空调器过滤网脏堵程度检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取室内环境空气中的第一过滤前颗粒物浓度值x1和第二过滤前颗粒物浓度值x n
以及多个不同种类的第一参数值、第二参数值；计算模块，用于计算初始净化效率η0，实时净化效率η
n
，参数差值率，净化效率差率θ；判断模块，用于参数差值率以及净化效率差率θ是否处于第一预设范围内，并且比较参数差值率以及净化效率差率θ，取两者最大值，并根据该值获得过滤网堵塞程度；控制模块，用于计算模块和判断模块得出滤网堵塞程度时，发出滤网堵塞程度信息。9.一种空调器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算器可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
技术总结
本发明提供了空调器过滤网脏堵程度检测方法，初次使用时先获取初始净化效率以及多个第一参数值，以使能够记录该空调器的基础数据；并且在后续使用过程中，通过与之前的初始净化效率、第一参数值进行计算比较，可得净化效率差率θ以及参数差值率，净化效率差率是当前净化效率与初始净化效率之间的差率，通过该差率可反馈出当前过滤网堵塞程度，当参数差值率是当前参数值与初始状态下参数值的差率，通过参数值差率也可反馈出当前过滤网堵塞程度，并且为了尽快清理积灰以及堵塞，通过两者差率的较大值来反馈过滤网堵塞程度，以使人员尽快清理过滤网。清理过滤网。清理过滤网。
技术研发人员：于琪 谭志凯 吕森 王妍 姜丽蓉 王俞辉
受保护的技术使用者：奥克斯空调股份有限公司
技术研发日：2022.12.21
技术公布日：2023/3/30