图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0072]图1是根据本公开部分示例性实施例示出的一种开启空调的方法所涉及的实施环境的示意图。该实施环境包括:可穿戴设备110、空调120以及中继设备130。
[0073]可穿戴设备110可以是智能手表或者智能手环等可穿戴式的智能设备，可穿戴设备中包含若干传感器，比如红外传感器、压电传感器、温度传感器、体动传感器等。
[0074]中继设备130可以是智能手机、智能路由器等智能设备。
[0075]可穿戴设备110、空调120以及中继设备130之间通过有线或者无线网络进行连接。其中，可穿戴设备110可以直接与空调120或者空调120的遥控器建立短距离无线通信连接；或者，可穿戴设备110也可以通过中继设备130间接与空调120或者空调120的遥控器建立短距离无线通信连接。
[0076]图2是根据一示例性实施例示出的一种开启空调的方法的流程图。该开启空调的方法用于如图1所示的可穿戴设备110、空调120或者中继设备130中。如图2所示，该开启空调的方法可以包括以下步骤。
[0077]在步骤202中，获取可穿戴设备中的传感器采集到的传感器参数。
[0078]在步骤204中，根据该传感器参数确定人体生理参数。
[0079]在步骤206中，根据该人体生理参数确定该可穿戴设备对应用户的睡眠状态的变化。
[0080]在步骤208中，检测该睡眠状态的变化是否符合预定条件。
[0081]在步骤210中，若检测出该睡眠状态的变化符合该预定条件，则控制空调开启制热。
[0082]可选的，该人体生理参数心率参数、体温参数以及体动参数中的至少一种，该根据该传感器参数确定人体生理参数，包括:
[0083]根据该可穿戴设备中的红外传感器或者压电传感器采集到的参数确定该心率参数；
[0084]根据该可穿戴设备中的温度传感器采集到的参数确定该体温参数；
[0085]根据该可穿戴设备中的体动传感器采集到的参数确定该体动参数。
[0086]可选的，该睡眠状态至少包括熟睡状态和浅睡状态；该预定条件，包括:该睡眠状态由熟睡状态进入浅睡状态。
[0087]可选的，控制空调开启制热之前，还包括:
[0088]确定该用户处于浅睡状态的预计时长t1;
[0089]该控制空调开启制热，包括:
[0090]若tl< 12，则在检测出睡眠状态的变化符合该预定条件时，立刻控制该空调开启制热；
[0091]若t2，则在检测出睡眠状态的变化符合该预定条件之后的trt2时刻控制该空调开启制热；
[0092]其中，t2为该空调将室温提升至指定温度的预计时长。
[0093]可选的，该确定取该用户处于浅睡状态的预计时长h，包括:
[0094]获取历史睡眠状态信息，该历史睡眠状态信息中包含该用户历次处于浅睡状态的时长；
[0095]将该用户历次处于浅睡状态的时长的平均值确定为h。
[0096]可选的，该控制空调开启制热之前，还包括:
[0097]判断检测时刻是否处于预定时间段之内，该检测时刻为检测出该睡眠状态的变化符合该预定条件的时刻；
[0098]若该检测时刻处于该预定时间段之内，则执行该控制空调开启制热的步骤。
[0099]综上所述，本公开实施例所示的开启空调的方法，通过获取可穿戴设备采集到的传感器参数，根据该传感器参数确定人体生理参数，根据该人体生理参数确定该可穿戴设备对应用户的睡眠状态的变化，若该睡眠状态的变化符合预定条件，则控制空调开启制热，开启空调的时间与用户清醒时间相匹配，确保在用户刚清醒时就已经将室温提升至适宜的温度，且不需要用户进行手动设置，简化用户操作，从而提高用户体验。
[0100]图3是根据另一示例性实施例示出的一种开启空调的方法的流程图。该开启空调的方法用于如图1所示的可穿戴设备110、空调120或者中继设备130中。如图3所示，该开启空调的方法可以包括以下步骤。
[0101]在步骤302中，获取可穿戴设备中的传感器采集到的传感器参数。
[0102]其中，可穿戴设备中的可以设置各种类型的传感器，比如红外传感器、压电传感器、温度传感器、体动传感器等等。
[0103]可选的，本公开实施例中，通过传感器参数可以确定下列人体生理参数中的至少一种:心率参数、体温参数以及体动参数。确定各种生理参数的方法可以如下述步骤所示。
[0104]在步骤304中，根据可穿戴设备中的红外传感器或者压电传感器采集到的参数确定该心率参数。
[0105]人体心率跳动时，会引起血管内的血压变化，进一步引起血液透光率的变化，因此，可穿戴设备中的红外传感器可以将红外发光二极管产生的红外线照射到人体的血管位置，并采集经过血管中的血液透射或反射的红外光信号，对红外传感器采集到的信号进行前置放大、滤波以及相关计算处理后就可以得出人体的实时心率值。
[0106]或者，当可穿戴设备中包含压电传感器时，还可以通过压电传感器采集血管内的血压变化，通过对该血压变化的处理也可以获得人体的实时心率值。
[0107]在步骤306中，根据该可穿戴设备中的温度传感器采集到的参数确定该体温参数。
[0108]当可穿戴设备中包含温度传感器时，可以通过温度传感器采集人体的实时体温。
[0109]在步骤308中，根据该可穿戴设备中的体动传感器采集到的参数确定该体动参数。
[0110]当可穿戴设备中包含体动传感器时，可以通过体动传感器采集人体的微小移动，比如翻身、肢体移动等。
[0111]在步骤310中，根据该人体生理参数确定该可穿戴设备对应用户的睡眠状态的变化。
[0112]用户的睡眠状态可以包括熟睡状态、浅睡状态以及清醒状态。从一种睡眠状态进入另一种睡眠状态时，比人体生理参数也会有一定的变化，比如，当用户从熟睡状态进入浅睡状态时，用户心率参数逐渐增加，体温逐渐身高，人体移动增多；反之，当用户从浅睡状态进入熟睡状态时，用户心率参数逐渐降低，体温逐渐降低，人体移动减少。通过对人体生理参数的变化分析，即可以确定用户的睡眠状态的变化情况。其中，通过分析人体生理参数来确定睡眠状态的具体算法由开发人员结合实际情况自行设定，本公开实施例不做限定。
[0113]在步骤312中，检测该睡眠状态的变化是否符合预定条件。
[0114]可选的，在本公开实施例中，可以设置该预定条件为用户的睡眠状态由熟睡状态进入浅睡状态。
[0115]此外，技术人员还可以根据用户的使用情况设置其它的预定条件，比如设置预定条件为用户的睡眠状态由浅睡状态进入清醒状态等，对此，本公开实施例不做限定。
[0116]在步骤314中，若该睡眠状态的变化符合预定条件，则控制空调开启制热。
[0117]当检测出用户的睡眠状态由熟睡状态进入浅睡状态时，可以确定用户即将苏醒并准备起床，此时可以控制空调开启并进行制热，以便在用户起床时将室温提升至事宜的温度。
[0118]在本公开实施例中，上述步骤可以全部由可穿戴设备来完成，比如，可穿戴设备为智能手环时，可以由智能手环中的传感器采集传感器参数，根据传感器参数确定人体生理参数，根据人体生理参数判断用户将要清醒起床时，向空调发送开启指令，控制空调开启制暖。
[0119]或者，上述步骤也可以由空调或者中继设备来完成，比如，智能手环将传感器采集到的传感器参数发送给空调，由空调根据传感器参数确定人体生理参数，并根据人体生理参数判断出用户将要清醒起床时开启制暖；或者，智能手环将传感器采集到的传感器参数发送给智能手机或者路由器，由智能手机或者路由器根据传感器参数确定人体生理参数，并根据人体生理参数判断出用户将要清醒起床时，向空调发送指令，控制空调开启制暖。
[0120]综上