1.一种风力发电系统，包括：
存储器(83)或存储装置中的一个或两者，存储一个或多个处理器可运行的可运行例程；以及
一个或多个处理器(85)，配置成运行所述一个或多个可运行例程(100)，所述例程被运行时，促使执行包括以下的动作：
从感测风条件、风力涡轮机系统操作或其组合的一个或多个传感器接收(102)天气数据、风力涡轮机系统数据或其组合；
将所述天气数据、所述风力涡轮机系统数据或所述其组合变换成数据子集(106)，其中所述数据子集包括第一时间段数据；
从多个模型（58，60，62，64，66，68，70，72）中选择(108)一个或多个风电系统模型(84)；
至少部分基于所述数据子集(106)，将所述一个或多个风电系统模型(84)变换成一个或多个所训练模型(112)；以及
运行(116)所述一个或多个所训练模型以推导预报(86)，其中所述预报(86)包括用于风电系统(10)的预测的电功率生产。
2.如权利要求1所述的系统，其中将所述天气数据、所述风力涡轮机系统数据或所述其组合变换成所述数据子集(106)包括应用准确度分析到所述天气数据、所述风力涡轮机系统数据或所述其组合以选择所述第一时间段数据。
3.如权利要求1所述的系统，其中要执行的所述动作包括将所述第一时间段数据的第一斜率与第二时间段数据的第二斜率进行比较、将所述第一时间段数据的第一平均值与所述第二时间段数据的第二平均值进行比较、将所述第一时间段数据的第一一阶导数与所述第二时间段数据的第二一阶导数进行比较或其组合，以选择所述第一时间段数据，以及其中所述第二时间段数据包括与所述第一时间段不同的时间段。
4.如权利要求1所述的系统，其中选择所述一个或多个风电系统模型(84)包括基于在所述第一时间段数据上的所述一个或多个风电系统模型(84)的预测准确度，基于所述数据子集(106)中数据点的数量，基于所述数据子集(106)中的噪声量或其组合来选择所述一个或多个风电系统模型。
5.如权利要求1所述的系统，其中要执行的所述动作包括基于所述预报(86)更新(108)所述一个或多个风电系统模型至少一个。
6.如权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个风电系统模型(84)包括风速预测模型(60)、风电预测模型(62)、风向预测模型(64)、可用性预报模型(66)、基于条件的监测(CBM)模型(68)、实际功率曲线模型(70)、农场级模型(72)或其组合。
7.如权利要求6所述的系统，其中所述风速预测模型(60)、所述风电预测模型(62)、所述风向预测模型(64)、所述可用性预报模型(66)、所述基于条件的监测(CBM)模型(68)、实际功率曲线模型(70)、农场级模型(72)或其组合或所述其组合包括自回归(AR)模型、自回归集成移动平均(ARIMA)模型、用于循环时间系列数据(ARCS)模型的自回归模型、自回归条件异方差(ARCH)模型、自回归移动平均(ARMA)模型、广义自回归条件异方差(GARCH)模型、移动平均(MA)模型、神经网络、基于搜索的模型或其组合。
8.如权利要求1所述的系统，其中所述预报(86)配置成满足可再生调整基金(RRF)度量、调整度量或其组合。
9.如权利要求1所述的系统，包括控制器(82)，所述控制器包括所述一个或多个处理器(85)、所述存储器(83)或存储装置中的所述一个或两者或其组合，其中所述控制器(82)配置成控制所述风力涡轮机系统(10)。
10.一种方法，包括：
从感测风条件、风力涡轮机系统操作或其组合的一个或多个传感器接收(102)天气数据、风力涡轮机系统数据或其组合；
将所述天气数据、所述风力涡轮机系统数据或所述其组合变换成数据子集(106)，其中所述数据子集(106)包括第一时间段数据；
从多个模型（58，60，62，64，66，68，70，72）中选择一个或多个风电系统模型(84)；
至少部分基于所述数据子集(106)，将所述一个或多个风电系统模型(84)变换成一个或多个所训练模型(114)；以及
运行所述一个或多个所训练模型(114)以推导预报(86)，其中所述预报(86)包括用于所述风电系统(10)的预测的电功率生产。