技术特征：
1.一种螺杆压缩机故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取红外成像仪采集的螺杆压缩机工作过程中的至少一帧红外温场图像；基于所述至少一帧红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息；将所述温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果；其中，所述温度阈值信息为所述螺杆压缩机的温度阈值；所述温度阈值信息基于所述螺杆压缩机的生产信息确定；基于所述第一比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述红外温场图像中具有所述螺杆压缩机的至少一个发热位点；每个发热位点对应所述螺杆压缩机的一个零部件；温度阈值信息包括第一温度阈值信息和第二温度阈值信息；所述基于所述至少一帧红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息，包括：基于所述至少一帧红外温场图像，得到每个发热位点对应的零部件工作状态下的温度信息；所述将所述温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果，包括：将目标发热位点对应的温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果；其中，所述目标发热位点为所述至少一个发热位点中的至少一个发热位点；所述基于所述第一比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态，包括：在确定所述目标发热位点对应的零部件的温度信息小于或等于第一温度阈值信息，和/或，所述目标发热位点对应的零部件的温度信息大于或等于第二温度阈值信息的情况下，确定所述螺杆压缩机故障。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标发热位点包括第一目标发热位点和第二目标发热位点；所述将目标发热位点对应的温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果，包括：确定所述第一目标发热位点对应的温度信息和所述第二目标发热位点对应的温度信息的差值的绝对值；将所述绝对值与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果；所述基于所述第一比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态，包括：在确定所述绝对值小于或等于所述第一温度阈值信息，和/或，所述绝对值大于或等于所述第二温度阈值信息的情况下，确定所述螺杆压缩机故障。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一帧红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息，包括：基于所述至少一帧红外温场图像，确定预设位点的预设范围内的第一平均温度信息；其中，所述预设位点为所述至少一个发热位点中的任意一个发热位点；所述将所述温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果，包括：将所述第一平均温度信息与温度阈值信息作差，得到差值；所述基于所述第一比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态，包括：在确定所述差值大于预设阈值的情况下，确定所述螺杆压缩机故障。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取红外成像仪采集的螺杆压缩机工作过程中的至少一帧红外温场图像之后，所述方法还包括：获取红外成像仪采集的螺杆压缩机工作过程中的至少一帧可见光图像；其中，每帧可见光图像均有对应的一帧红外温场图像；对所述至少一帧可见光图像进行检测，得到所述至少一帧可见光图像的检测结果；其中，所述检测结果用于指示所述至少一帧可见光图像中是否具有行人；所述基于所述至少一帧红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息，包括：基于未有行人的可见光图像所对应的红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一帧可见光图像进行检测，得到所述至少一帧可见光图像的检测结果，包括：将所述至少一帧可见光图像输入至预先训练好的行人检测模型中，得到所述至少一帧可见光图像的第一检测结果；其中，所述第一检测结果包括：用于指示所述至少一帧可见光图像中是否具有行人的指示信息；和/或；将所述至少一帧可见光图像输入至预先训练好的行人分割检测模型中，得到所述至少一帧可见光图像的第二检测结果；其中，所述第二检测结果包括：用于指示所述至少一帧可见光图像中是否具有行人的指示信息，以及所述行人的轮廓信息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述对所述至少一帧可见光图像进行检测，得到所述至少一帧可见光图像的检测结果之后，所述方法还包括：将具有行人的可见光图像所对应的红外温场图像中的行人剔除，得到目标红外温场图像；基于所述目标红外温场图像，确定目标区域的第二平均温度信息；其中，所述目标区域为所述目标红外温场图像中除所述行人所在区域外的其他区域；将所述第二平均温度信息与历史平均温度信息进行比对，得到第二比对结果；其中，所述历史平均温度信息为存储的所述螺杆压缩机故障状态下的不含行人的红外温场图像得到的温度信息，以及所述螺杆压缩机非故障状态下的不含行人的红外温场图像得到的温度信息；基于所述第二比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态。8.一种螺杆压缩机故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取红外成像仪采集的螺杆压缩机工作过程中的至少一帧红外温场图像；第一确定模块，用于基于所述至少一帧红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息；第二确定模块，用于将所述温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果；其中，所述温度阈值信息为所述螺杆压缩机的温度阈值；所述温度阈值信息基于所述螺杆压缩机的生产信息确定；第三确定模块，用于基于所述第一比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的螺杆压缩机故障检测方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的螺杆压缩机故障检测方法。11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的螺杆压缩机故障检测方法。
技术总结
本申请公开了一种螺杆压缩机故障检测方法、装置、设备、介质和程序产品。该螺杆压缩机故障检测方法包括：获取红外成像仪采集的螺杆压缩机工作过程中的至少一帧红外温场图像；基于所述至少一帧红外温场图像，得到所述螺杆压缩机工作状态下的温度信息；将所述温度信息与温度阈值信息进行比对，得到第一比对结果；其中，所述温度阈值信息为所述螺杆压缩机的温度阈值；所述温度阈值信息基于所述螺杆压缩机的生产信息确定；基于所述第一比对结果，确定所述螺杆压缩机的故障状态。以实现精确、高效、低成本的对螺杆压缩机的状态进行检测的效果。成本的对螺杆压缩机的状态进行检测的效果。成本的对螺杆压缩机的状态进行检测的效果。
技术研发人员：吴新涛
受保护的技术使用者：嘉洋智慧安全生产科技发展（北京）有限公司
技术研发日：2022.07.15
技术公布日：2022/11/8