专利名称：：一种风力发电机组的智能化故障监测诊断系统的制作方法
技术领域：
：本实用新型涉及一种风力发电机组的智能化故障监测诊断系统，属于机械故障诊断技术类。
背景技术：
：为了减少对频临耗尽的煤和石油等传统矿物能源的依赖，同时也为了减缓矿物能源使用对全球环境的严重污染，以风能作动力的风力发电机为载体的绿色能源正逐渐成为能源大家庭中的重要成员之一。但是，随着风力发电设备开始大量开发、使用，随之而来的则是风力发电机组的故障多发，维护修理和故障诊断等问题引起人们的FI益关注。风力发电机组的故障主要分为机械故障和电气故障，而目前风力发电机组的监测诊断主要是针对电器故障，目的是保护在机械能够运转的情况下正常发电，而机械故障的故障诊断处于长期缺乏的状态。因此，机械的突发故障已经成为风力发电机停机和事故的主要原因。由此引起了风力发电机机械故障诊断装置的发展。但是，现有的故障诊断系统主要是通过采集大量的原始振动数据和生成一些分析图谱，由具有深邃理论功底和工程知识的高级技术人才通过读图来实现故障分析和诊断，然而维护人员却无法从这些数据和图谱中取得能够判断风力发电机组状态的有效的信息，更无法做到对风力发电机组的故障预警。在实际应用中，有的故障诊断系统引入了"模糊"型或"学习"型专家系统，但同样限于对监测对象缺乏深刻了解，由于作为知识源的数据样本采集不全面，建立的数学模型不免存在缺陷，实际的运用效果与预期目标之间存在着巨大的落差。特别是这类学习型专家系统需要在安装后遍历风机的各种故障状态进行"学习"获得足够的知识然后才能实现诊断，以致检测装置不能即装即用。由于上述诊断系统实际上仅仅实现了对风力发电机组进行常规振动监测，无法实现对故障部件的自动、准确定位和故障预警，不仅诊断效果并不理想、使电机组的维护成本高居高不下，而且也造成故障停机多发，生产效率低下的困局。
实用新型内容本实用新型的目的旨在提供一种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，通过现场和远程监控技术，使现场使用和管理部门不仅能够掌握风机的实时工作状态、实现故障报警，并且能够通过远程控制网络得到制造厂家远程支持，实现远程诊断、指导维护和远程实现软件升级，不仅能够及时解决风机运行过程中出现的各种技术故障问题，也会极大地提高设备的运行效率。上述发明目的通过以下技术方案实现这种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于它包括机载数据采集与分析系统、风场级故障诊断和状态监测系统、企业级故障诊断和状态监测系统及检测设备研制厂家远程技术支持系统，所述的机载数据采集与分析系统通过有线或无线传输与风场级故障诊断和状态监测系统建立信息互联反馈联系，同时又通过与风场级故障诊断和状态监测系统配套的有线或无线传输网络分别与企业级故障诊断和状态监测系统及检测设备研制厂家远程技术支持系统建立信息互联反馈联系，并且所述的检测设备研制厂家远程技术支持系统本身与企业级故障诊断和状态监测系统之间也建有直接基于公共网络的信息互联反馈联系。所述的机载数据采集与分析系统，包括信号控制模块、传动故障信号采集子系统、塔筒叶轮故障信号采集子系统和电气故障信号采集子系统，由信号控制模块分别与传动故障信号采集子系统、塔筒叶轮故障釆集子系统和电器故障信号采集子系统电连接组成互联反馈联系；其中的传动故障信号采集子系统由传动信号预处理单元、传动故障采集器、传动故障传感器组及与该传动故障传感器组连接的风机相应机械传动系统组成；塔筒叶轮故障信号采集子系统由塔筒叶轮信号预处理单元、塔筒叶轮故障采集器、塔筒叶轮故障传感器组及与该塔筒叶轮传动故障传感器组连接的风机相应塔筒叶轮传动系统组成；其中的电气故障信号采集子系统由电气信号预处理单元、电气故障采集器、电气故障传感器组组以及与该电气故障传感器连接的相应风机电气系统组成；同时，所述的塔筒叶轮信号预处理单元和电气信号预处理单元与信号控制模块放置在机载主机内，并且所述三个预处理单元向机载主机内的信号控制模块传输信号，通过传输网络将采集到的数据传输给风场级故障诊断和状态监测系统。所述传动故障传感器组包括振动冲击复合型传感器、转速传感器、位移传感器、温度传感器；并且，传动故障传感器组与传动故障采集器相连，由采集器处理接收到的信号；传动故障采集器与机载主机内的传动信号预处理单元通过总线电缆相连接。所述的塔筒叶轮故障传感器组包括双坐标加速度传感器、偏航角度传感器、风机主轴转速传感器；并且，塔筒叶轮故障传感器组与塔筒叶轮故障信号采集器通过电缆相连，塔筒叶轮故障采集器与机载主机内的塔筒叶轮信号预处理单元通过电缆总线相连接。所述的双坐标加速度传感器和偏航角度传感器安装在塔筒的顶部靠近偏航平台处。所述的电气故障传感器组包括温度传感器、高压耦合电容器、电流电压互感器；并且，电气故障传感器组与电气故障采集器通过电缆相连，电气故障采集器与机载主机内的电气故障预处理单元通过电缆总线相连接。所述的机载数据采集与分析系统与风场级故障诊断和状态监测系统的传输网络采用光纤或无线网络连接。根据以上技术方案提出的本实用新型，通过机载主机对信号进行滤波采集，经过光纤网络或无线网络传输给风场级故障诊断和状态监测系统，该中系统中的故障诊断专家系统通过对各种监测物理量的数据融合，实现对风机各种故障的准确判断和精确定位。对于经过诊断发现的各类故障，故障诊断专家系统能够自动进行声光报警。利用企业级故障诊断和状态监测系统和远程诊断中心对所有风场中心发送来的各种数据提供网络化管理和提供设备维护管理的决策支持。既可实现风力发电机组故障的准确定位和故障的预警，又可实现了智能化和网络化故障监测和诊断，可以大大减低风力发电机组的维护成本。图1为风力发电机组智能化故障监测诊断系统总体示意图；图2-1为风力发电机组在线数据采集与分析系统主示意图；图2-2为风力发电机组在线数据采集与分析系统示意图；图3为机载主机结构布局示意图4为风力发电机组传动故障信号采集子系统示意图5为风力发电机组塔筒叶轮故障信号采集子系统示意图6为风力发电机组电气故障信号采集子系统示意图7为风力发电机组结构示意图8为风场级故障诊断和状态监测系统示意图9为企业级故障诊断和状态监测系统示意图中1-叶轮2-传动系统3-发电机4-机舱5-偏航系统6-叶轮7-基础具体实施方式图1为风力发电机组智能化故障监测诊断系统总体示意图。以下结合附图广附图8进一歩描述本实用新型这种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于它包括机载数据采集与分析系统A、风场级故障诊断和状态监测系统B、企业级故障诊断和状态监测系统C及检测设备研制厂家远程技术支持系统D，所述的机载数据采集与分析系统A通过有线或无线传输与风场级故障诊断和状态监测系统B建立信息互联反馈联系，同时又通过与风场级故障诊断和状态监测系统B配套的有线或无线传输网络分别与企业级故障诊断和状态监测系统C及检测设备研制厂家远程技术支持系统D建立信息互联反馈联系，并且所述的检测设备研制厂家远程技术支持系统D本身与企业级故障诊断和状态监测系统C之间也建有直接的信息互联反馈联系(见附图l)。其中机载数据采集与分析系统A包括信号控制模块OO、传动故障信号采集子系统10、塔筒叶轮故障信号采集子系统20和电气故障信号采集子系统30，由信号控制模块00分别与传动故障信号采集子系统10、塔筒叶轮故障采集子系统20和电器故障信号采集子系统30电连接组成信息互联反馈联系，(见附图2-1);其中的传动故障信号采集子系统10由传动信号预处理单元11、传动故障采集器12、传动故障传感器组13及与该传动故障传感器组13连接的风机相应机械传动系统组成；塔筒叶轮信号采集子系统20山塔筒叶轮信号预处理单元21、塔筒叶轮故障采集器22、塔筒叶轮故障传感器组23及与该塔筒叶轮传动故障传感器组23连接的风机相应塔筒叶轮系统组成；其中的电气故障信号采集子系统30由电气信号预处理单元3K电气故障采集器32、电气故障传感器组33以及与该电气故障传感器连接的相应风机电气系统组成；同时，所述的塔筒叶轮信号预处理单元21和电气信号预处理单元31与信号控制模块00放置在机载主机内，并且所述三个预处理单元向机载主机内的信号控制模块00传输信号，通过传输网络将采集到的数据传输给风场级故障诊断和状态监测系统B(见附图2-2)。其中传动故障传感器组13包括振动冲击复合型传感器1330、转速传感器1310、位移传感器1320、温度传感器1340;并且，传动故障传感器组13与传动故障采集器12相连处理接收到的信号；传动故障采集器12与机载主机内的传动信号预处理单元11通过总线电缆相连接。(见附图2-2)所述的塔筒叶轮故障传感器组23包括双坐标加速度传感器2330、角度传感器2320、转速传感器2310;并且，塔筒叶轮故障传感器组23与塔筒叶轮故障采集器22通过电缆相连，塔筒叶轮故障采集器22与机载主机内的塔筒叶轮信号预处理单元21通过电缆总线相连接。所述的双坐标加速度传感器2330和角度传感器2320安装在塔筒的顶部靠近偏航平台处。所述的电气故障传感器组33包括温度传感器3340、高压耦合电容器3310、电压互感器3320;并且，电气故障传感器组33与电气故障采集器32通过电缆相连，电气故障采集器32与机载主机内的电气故障预处理单元31通过电缆总线相连接。(见附图2-2)所述的机载数据采集与分析系统A与风场级故障诊断和状态监测系统B的传输网络采用光纤或无线网络连接。以下结合附图进一歩描述本实用新型的工作原理该风力发电机智能化故障监测系统，主要由机载数据采集与分析系统A、风场级故障诊断和状态监测系统B、企业级故障诊断和状态监测系统C和厂家远程技术支持系统D组成。(见附图l)机载数据采集与分析系统A以风力发电机组为单位，山风力发电机组传动故障信号采集子系统10、塔筒叶轮故障信号采集子系统20和发电机电气故障信号采集子系统30组成(见附图2-l)。机载主机是机载数据采集与分析系统A的核心，负责对各个子系统采集来的信号进行数字采样并将数据汇总后传递到风场级故障诊断和状态监测系统B。其中的风力发电机组传动故障信号采集子系统10负责收集风力发电机组传动系统的故障信息；塔筒叶轮故障信号采集子系统20负责收集塔筒、叶轮系统的故障信息；发电机电气故障信号采集子系统30负责收集发电机定子线圈绝缘故障等信息。风场级故障诊断和状态监测系统B的核心是故障诊断专家系统，在此基础上配合以光纤或无线通信网络、风场风力发电机组状态监测终端和广域网网关或路由器组成一套完整的故障诊断和状态监测体系。故障诊断专家系统通过对各种监测物理量的数据融合，实现对各种风力发电机组故障的准确判断和精确定位。故障诊断专家系统对于经过诊断发现的各类故障，故障诊断专家系统能够自动进行声光报警，提请维护人员重视。故障诊断专家系统还负责向企业级故障诊断和状态监测系统D传送采样数据和报警数据。同时，风场级故障诊断和状态监测系统B的故障诊断专家系统的数据库服务器、应用服务器和Web服务器组成企业级故障诊断和状态监测系统和厂家远程技术支持系统。图2-2为风力发电机组在线数据采集与分析系统示意图；由风力发电机组传动故障信号采集子系统、风力发电机组塔筒叶轮故障信号采集子系统和风力发电机组发电机电气故障信号采集子系统组成。a、风力发电机组传动故障信号采集子系统IO包括信号控制模块OO、传动信号预处理单元10、传动故障采集器12、传动故障传感器组13;b、风力发电机组塔筒叶轮故障信号采集子系统包括机载主机内的信号控制模块00、塔架叶轮信号预处理单元21、塔筒叶轮故障采集器22、塔筒叶轮故障传感器组23;c、风力发电机组电气故障信号采集子系统包括信号控制模块00、电气信号预处理单元31、电气故障采集器32、电气故障传感器组33。d、各个故障传感器组监测风力发电机组所测部位的信号，通过电缆连接到各个故障采集器内的处理电路中，经过电路相关处理和AD转换采集，信号通过总线电缆连接到机载主机内的各个信号预处理单元的总线接口，由各个信号预处理单元的电路处理有关信号，然后输入机载主机。图3为机载主机内部信号网布局示意图，它包括了CPU控制模块01、电源模块02、特殊保护电路03、接口电路04、网络接口05、外储接口06、显示接口07、输入输出接口08、传输网络09、传动信号预处理单元11、塔筒叶轮信号预处理单元21和电器信号预处理单元31。CPU控制模块Ol是机载主机工作的平台，通过接口电路04与整个系统通讯，并由接口电路04输出电源模块02供应的电压，而电源模块02由220v交流电输入；传动信号预处理单元11、塔筒叶轮信号预处理单元21和电气信号预处理单元31处理的各个子系统的信号信息传递给CPU控制单元01处理和发送，并由网络接口05通过传输网络09输出到风场级故障诊断和状态监测系统B，也可通过显示接口07和输入输出接口08外接显示器、键盘和鼠标观察和人工处理数据信号，还可以通过外储接口06将数据信号移存到外部;特殊保护电路03具有防止过流过压、关机重启、高低温保护、低转速时关闭电源模块的功能。图4为风力发电机组传动故障信号采集子系统示意图10布局。该系统包括机载主机内的信号控制模块00和传动信号预处理单元11、传动故障采集器12和传动故障传感器组13，负责主轴轴承1331、齿轮箱轴承与齿轮1332、偏航电机轴承与齿轮1335、偏航齿轮1336、变浆电机轴承与齿轮1333、变浆齿轮1334以及发电机轴承1339等机械传动系统信号的传感、调理和传输，并对联轴器和电刷与滑环故障1337、风扇1338的碰撞故障以及润滑油温度1341等对象监测。如表1:a、该子系统采用振动冲击复合传感器1330，可采用磁吸和粘接的安装方式，安装在表1中的监测部件的相关部位，例如可采用本发明人已获权ZL200720065122.4《磁性安装的振动冲击传感器》专利，该振动冲击复合传感器不但能够获取振动信号，而且可以获取冲击信号，在各个测点测得的振动冲击信号经振动信号调理电路1203和冲击信号调理电路1204处理得到可供采集的振动信号和冲击信号，该处理后的振动信号和冲击信号经过CPU控制单元1201控制的信号切换模块1208通道输出选择，然后由AD采集模块1209进行模数转换和数据采集，接着传输给CPU控制单元1201经接口电路1210向机载输出信号，同时接收机载主机发出的指令和提供的电源，电源模块1211负责向传动故障采集器12和传动故障传感器组13提供电源(见附图4)。b、所述转速传感器1310可采用电涡流转速传感器测量主轴转速1311信号和发电机转速1312信号，主轴转速1311信号和发电机转速1312信号经过传动故障采集器的转速信号调理单元1202和转速处理电路1206进行光隔离和倍频处理后输入到AD板采集模块1209采集信号，采集到的信号经过CPU控制单元1201通过接口电路1210输出(见附图4)。c、位移传感器1320可采用电涡流位移传感器测量齿轮箱高速轴1321轴向窜动位移及制动盘的厚度信号，送位移信号调理单元1207处理后再送到信号切换模块1208，该窜动位移信号与振动冲击复合传感器1330信号获取传输过程相同，所述的转速传感器(1310)和所述的位移传感器(1320)也可利用根据本发明人的《一种电容检测电路及其应用》专利制造的电容传感器(见附图4)。d、温度传感器1340可以采用铂电阻温度传感器测量齿轮箱等含有润滑油的部位1341的温度，测量所得的温度经过温度信号调理单元1205信号变换，并经采集器内的CPU控制单元1201采集，然后通过接口电路1210传输给机载主机(见附图4)。温度传感器1340也可以采用其它形式的温度传感器，例如数字式温度传感器18B2Q。表l传动系统监测内容<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>图5为风力发电机组塔筒叶轮故障信号采集子系统20布局，该系统包括机载主机内的信号控制模块00和塔筒叶轮信号预处理单元21、塔筒叶轮故障采集器22和塔筒叶轮故障传感器组23;塔筒叶轮故障传感器组23包括双坐标加速度传感器2330、角度传感器2320、转速传感器2310。该系统实施了本发明人申请的专利申请号为200810030907.7的"一种机械塔架故障诊断技术"，专利申请号为20081004301.X的"一种转动叶片故障诊断技术".和专利申请号为200810030906.2的"风力发电机塔架运行状态监控装置"。a、2个双坐标加速度传感器2330和角度传感器2320安装在塔筒的偏航平台处，分别处于塔筒整体的东西方向和南北方向，测量塔筒叶轮在风力发电机组运转时的振动信号和相对塔筒东西方向并以东方为参考极坐标的受力方向的角度信号，此时塔筒叶轮的振动信号和受力角度信号经过塔筒叶轮故障采集器23的塔筒叶轮信号调理单元2204和角度信号调理单元2203的信号调理后输入给CPU控制模块2201控制的信号切换模块2205进行通道切换，然后由AD采集模块2206采集信号；转速传感器2310测量主轴转速2311的速度经AD采集模块2206采集;AD采集模块2206输出的信号经CPU控制模块2201通过接口电路2207输出。b、接口电路2207向机载主机输出信号和接收机载主机的信号控制模块00发出的指令，同时接收机载主机输出的电源给电源模块2208，电源模块2208向塔筒叶轮故障采集器22和塔筒叶轮故障传感器组23提供电源。表2:风力发电机组塔筒叶轮故障信号采集子系统20检测内容<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>C、如图6风力发电机组电气故障信号采集子系统30包括机载主机内的电气信号预处理单元30和信号控制模块00、电气故障传感器组33和电气故障采集器32，电气故障传感器组90包括温度传感器3340、高压耦合电容器3310、电压互感器3320，负责对发电机定子线圈3341、发电机进出风口3342和发电线圈输出3311的电气故障信号的采集，然后经过电气故障采集器32中的电气信号调理单元3202调理转换，再由CPU控制单元3201控制的信号切换电路603通道切换传输给接口电路3204，接口电路3204与机载主机连接，同时接口电路3204接收机载主机提供的电源给电源模块3205，电源模块3205为电气故障传感器组33和电气故障采集器32提供电源。如表3，风力发电机组电气故障信号采集子系统30通过三相电压、电流(取自风机自有传感器)与(加装的)中线电流(互感器3320信号)的分析实现对应线圈绝缘下降的诊断报警；通过中线检测绕组对机械放电信息(加装高压耦合电容器3310)识别发现线圈绝缘局部瞬态击穿，实现绝缘的早期预警。表3:风力发电机组电气故障信号采集子系统检测内容<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>机载主机基于网络和流式数据处理的开放式、分布式体系构架的设计理念，与振动冲击故障诊断专家系统无缝对接，系统扩展能力强。通过各子系统接口对外扩展能够增加采集系统的监测能力，也可以通过网络接口与其它采集主机进行横向扩展，实现分布式监测系统，监测更为庞大复杂的监测对象。机载主机采用全封闭、无风扇设计结构，能够在全天候温度环境(-45°C85°C)下自主运行，无需人工干预。可直接安装于风机机舱之内，适应恶劣的工作环境，不受温度、粉尘、腐蚀性气体等环境因素的影响。机载主机具有自检功能，能够自动对采集单元的特性进行定期检测，确保各子系统的精度与正确性；能够自动定期检测系统各个部分是否运行正常。机载主机还支持通过网络进行远程维护和远程软件升级。图8为风场级故障诊断和状态监测系统示意布局。该系统核心是故障诊断专家系统，在此基础上配合以光纤或无线计算机网络、风场风机状态监测终端和广域网网关或路由器组成一套完整的故障诊断和状态监测体系。风场级振动冲击故障诊断专家系统(风场中心)，采用基于故障发生机理的主动诊断策略，无需"学习"、"培训"，安装即可使用。振动冲击故障诊断专家系统通过对各种监测物理量的数据融合，能够对存在损伤部件的振动、冲击信息跟踪采集、自动分析诊断，从而实现提前预警，可以对各种风机故障的准确判断和精确定位。对于经过诊断发现的各类故障，故障诊断专家系统能够自动进行声光报警，提请维护人员重视。故障诊断专家系统还负责向企业中心传送采样数据和报警数据。风场风机故障诊断状态监测终端用于实时显示各风机的运转状况和风机故障报警，并向风场维护人员提供监测、报警数据的査询、浏览和打印服务。计算机网络用于连接故障诊断专家系统和风机机载数据采集与分析系统，广域网网关或路由器用于提供风场中心到企业中心的网络路径。图9为企业级故障诊断和状态监测系统示意布局。企业级故障诊断和状态监测系统的核心由数据库服务器、应用服务器和沐eb服务器组成。数据库服务器用于保存所有风场中心发送来的各种数据，考虑到数据需要保留的时间较长，应考虑配备专用的数据存储系统，以保证数据的安全性。数据库软件应采用应用较为成熟、广泛的SQL数据库(如微软SQLServer、0RACLE、Sybase等)；应用管理服务器的主要作用是-在风场风机状态监测的基础上提供设备维护管理的决策支持。应用管理服务器的主要工作内容有对报警信息进行声光报警；依据风场风机的健康状态提请设备维护管理建议；对风场风机的健康状态进行月度或周统计等。应用管理服务器还负责管理整个用户的用户权限，以保证数据企业中心的数据安全。Web服务器向领导、中心维护人员以及远程用户提供基于Web的风机状态信息、报警数据、统计数据的查询。除了由数据库服务器、应用服务器和Web服务器组成的核心之外，企业中心配有状态监测显示终端、状态监测打印终端、状态査询终端、系统维护终端、人工分析终端等。此外企业中心也配有广域网网关或路由器，用于风场中心的支持、提供远程用户的访问路径，以及向厂家远程技术支持提供数据共享途径，以获得(检测设备研究制造)厂家远程技术支持系统对状态监测系统的进一歩技术支持。权利要求1、一种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于它包括机载数据采集与分析系统(A)、风场级故障诊断和状态监测系统(B)、企业级故障诊断和状态监测系统(C)及检测设备研制厂家远程技术支持系统(D)，所述的机载数据采集与分析系统(A)通过有线或无线传输与风场级故障诊断和状态监测系统(B)建立信息互联反馈联系，同时又通过与风场级故障诊断和状态监测系统(B)配套的有线或无线传输网络分别与企业级故障诊断和状态监测系统(C)及检测设备研制厂家远程技术支持系统(D)建立信息互联反馈联系，并且所述的检测设备研制厂家远程技术支持系统(D)本身与企业级故障诊断和状态监测系统(C)之间也建有直接的信息互联反馈联系。2、如权利要求1所述的一种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于所述的机载数据采集与分析系统(A)包括信号控制模块(00)、传动故障信号采集子系统(10)、塔筒叶轮故障信号采集子系统(20)和电气故障信号采集子系统(30)，由信号控制模块(00)分别与传动故障信号釆集子系统(10)、塔筒叶轮故障采集子系统(20)和电器故障信号采集子系统(30)电连接组成信息互联反馈联系；其中的传动故障信号采集子系统(10)由传动信号预处理单元(11)、传动故障采集器(12)、传动故障传感器组(13)及与该传动故障传感器组(13)连接的风机相应机械传动系统组成；塔筒叶轮信号采集子系统(20)由塔筒叶轮信号预处理单元(21)、塔筒叶轮故障采集器(22)、塔筒叶轮故障传感器组(23)及与该塔筒叶轮传动故障传感器组(23)连接的风机相应塔筒叶轮传动系统组成；其中的电气故障信号采集系统(30)由电气信号预处理单元(31)、电气故障采集器(32)、电气故障传感器组(33)宜与该电气故障传感器连接的相应风机电气系统组成；同时；所述的塔筒叶轮信号预处理单元(21)和电气信号预处理单元(31)与信号控制模块(00)放置在机载主机内，并且所述3个预处理单元向机载主机内的信号控制模块(00)传输信号，通过传输网络将采集到的数据传输给风场级故障诊断和状态监测系统(B)。3、如权利要求2所述的风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于所述传动故障传感器组(13)包括振动冲击复合型传感器(1330)、转速传感器(1310)、位移传感器(1320)、温度传感器(1340);并且，传动故障传感器组(13)与传动故障采集器(12)相连处理接收到的信号；传动故障采集器(12)与机载主机内的传动信号预处理单元(11)通过总线电缆相连接。4、根据权利要求2所述的风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于.-所述的塔筒叶轮故障传感器组(23)包括双坐标加速度传感器(2330)、角度传感器(2320)、转速传感器(2310);并且，塔筒叶轮故障传感器组(23)与塔筒叶轮故障采集器(22)通过电缆相连，塔筒叶轮故障采集器(22)与机载主机内的塔筒叶轮信号预处理单元(21)通过电缆总线相连接。5、根据权利要求4所述的风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于所述的双坐标加速度传感器(2330)和角度传感器(2320)安装在塔筒的顶部靠近偏航平台处。6、根据权利要求2所述的风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于所述的电气故障传感器组(33)包括温度传感器(3340)、高压耦合电容器(3310)、电压互感器(3320);并且，电气故障传感器组(33)与电气故障采集器(32)通过电缆相连，电气故障采集器(32)与机载主机内的电气故障预处理单元(31)通过电缆总线相连接。7、根据权利要求1所述的风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于所述的机载数据采集与分析系统(A)与风场级故障诊断和状态监测系统(B)的传输网络采用光纤或无线网络连接。专利摘要一种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于它包括机载数据采集与分析系统(A)、风场级故障诊断和状态监测系统(B)、企业级故障诊断和状态监测系统(C)及检测设备研制厂家远程技术支持系统(D)，所述的机载数据采集与分析系统(A)通过有线或无线传输与风场级故障诊断和状态监测系统(B)建立信息互联反馈联系，同时又通过与风场级故障诊断和状态监测系统(B)配套的有线或无线传输网络分别与企业级故障诊断和状态监测系统(C)及检测设备研制厂家远程技术支持系统(D)建立信息互联反馈联系，并且所述的检测设备研制厂家远程技术支持系统(D)本身与企业级故障诊断和状态监测系统(C)之间也建有直接的信息互联反馈联系。文档编号G01M13/00GK201402209SQ20092007372公开日2010年2月10日申请日期2009年3月30日优先权日2009年3月30日发明者施文钦,曾承志,辉李,李合林,王定晓申请人:唐德尧