本系统涉及用于测量皮层厚度的系统，并且更具体地，涉及用于在磁共振(MR)体积中量化皮层厚度的系统及其操作方法。
背景技术：
大脑皮层是覆盖脑部中白质纤维束的最外层组织。图1A示出了被描述为最外面的暗区的大脑皮层的轴向截面的Tlw扫描。大脑皮层在标准T1wMR扫描中具有暗灰显示，如图1B所示，其示出了大脑皮层的冠状截面的T1w扫描。在健康人类对象中，皮层覆盖是组织的相对较薄的层，其厚度范围在约2mm到4mm，并且是大脑的主要信息处理中心。现有的工作表明大脑皮层(为了简便，后文称作“皮层”)在大量神经变性失调(例如，老年痴呆症、精神分裂症等)中起到了重要作用。此外，皮层覆盖变薄与疾病进展相关，因此可以根据本系统的实施例用作诊断成像生物标志。
由于引进了结构MR，使得人们广泛接受了需要客观、准确且可重现的量化结果，而非主观意见。参考图1A和1B，皮层箭头102和104、106和108图示了在对应位置处皮层覆盖的厚度。一旦采集了MR数据，量化对于可靠地评估所采集的数据是必要的。所添加的体积(3D)信息值允许更容地进行比较，允许更可靠地检测对象之间的生物差异，并且允许更准确地诊断疾病。
然而，从MR体积分割皮层是一种复杂且费力的过程。当前，大部分临床中心使用MR数据用于由专家手动执行的对皮层变薄的定性视觉检查和/或并排比较。传统的软件工具简单地在单个二维(2D)平面上测量皮层的厚度并且不能提供正确的定量表示。只有少量现有软件工具可以捕获皮层覆盖的真实体积描述，但是它们的技术方法和导出的测量结果在一个临床中心与另一个临床中心之间存在差异。一些技术难题包括：有限的灰/白质对比度，不能准确分割皮层边界，以及最重要的缺少用于量化分割厚度的标准化技术。缺少确立标准会对临床研究的可重现性和结果产生不利影响。
技术实现要素：
在此描述的系统、设备、方法、用户接口、计算机程序、过程等(在下文其每个被称作系统，除非上下文另有明确表示)解决了现有技术系统中的问题。
根据本系统的实施例，公开了一种测量装置，其可以包括至少一个控制器，所述控制器被配置为：获得对象的大脑皮层的至少一部分的感兴趣区域(ROI)的磁共振(MR)扫描信息；形成第一网格、第二网格和第三网格，其每个包括彼此分离的多个点，所述第一网格和第三网格分别位于所述大脑皮层的内皮层边界层和外皮层边界层，并且所述第二网格位于所述第一网格与第三网格之间；和/或对于所述第二网格的多个点中的每个：确定所述第一网格的最近的点和所述第三网格的最近的点，确定所述第一网格的对应的最近的点与所述第三网格的对应的最近的点之间的距离，和/或使得所确定的距离与所述第二网格的多个点的对应点相关联。内(例如，第一)网格和外(第三)网格在拓扑上可以是相同的；它们可以具有相同数量的顶点和三角形，并且在这两个网格之间可以存在一一映射。可以根据一一映射计算中间(第二)网格。
还可以预想到的是，所述至少一个控制器还可以被配置为：根据映射方法针对所述第二网格的多个点中的每个映射关联距离，以形成内容。此外，所述至少一个控制器还可以被配置为：在显示器上呈现所述内容。根据本系统的实施例，所述映射方法可以是用户从在显示器上呈现的多个映射方法中选择的。此外，所述至少一个控制器还可以被配置为：使得所述第一网格的点和第三网格的点彼此相关联，所述第一网格的点和第三网格的点被确定为距离所述第二网格上的相同点最近。还可以预想到的是，所述至少一个控制器还可以被配置为：基于确定的与所选点相关联的距离来确定所述第二网格的多个点中的一个或多个所选点处的皮层厚度。
根据本系统的其它实施例，公开了一种测量方法，所述方法由成像系统的至少一个控制器来执行，并且所述方法包括以下动作：获得对象的大脑皮层的至少一部分的感兴趣区域(ROI)的磁共振(MR)扫描信息；形成第一网格、第二网格和第三网格，其每个包括彼此分离的多个点，所述第一网格和所述第三网格分别位于所述大脑皮层的内皮层边界层和外皮层边界层，并且所述第二网格位于所述第一网格与所述第三网格之间；和/或对于所述第二网格的多个点中的每个：确定所述第一网格的最近的点和所述第三网格的最近的点，确定所述第一网格的对应的最近的点与所述第三网格的对应的最近的点之间的距离，和/或使得所确定的距离与所述第二网格的多个点的对应点相关联。
还可以预想到的是，所述方法还包括以下动作：根据映射方法，针对所述第二网格的多个点中的每个映射关联的距离，以形成内容。此外，所述方法可以包括以下动作：在显示器上呈现所述内容。根据所述方法的实施例，所述映射方法可以是用户从在显示器上呈现的多个映射方法中选择的，并且被存储于系统的存储器中用于后续使用。所述方法还包括以下动作：使得所述第一网格的点与第三网格的点彼此相关联，所述第一网格的点与第三网格的点被确定为距离所述第二网格上的相同点最近。还可以预想到的是，所述方法还可以包括以下动作：基于确定的与第二网格的多个点中的所选点相关联的距离来确定所述第二网格的多个点中的一个或多个所选点处的皮层厚度。
根据本系统的其它实施例，公开了一种存储于计算机可读存储器介质上的计算机程序，所述计算机程序可以被配置为确定测量结果，所述计算机程序可以包括：程序部分，所述程序部分被配置为：获得对象的大脑皮层的至少一部分的感兴趣区域(ROI)的磁共振(MR)扫描信息；形成第一网格、第二网格和第三网格，其每个包括彼此分离的多个点，所述第一网格和所述第三网格分别位于所述大脑皮层的内皮层边界层和外皮层边界层，并且所述第二网格位于所述第一网格与所述第三网格之间；和/或对于所述第二网格的多个点中的每个：确定所述第一网格的最近的点和所述第三网格的最近的点，确定所述第一网格的对应的最近的点与所述第三网格的对应的最近的点之间的距离，和/或使得所确定的距离与所述第二网格的多个点的对应点相关联。
所述部分还可以被配置为：根据映射方法，针对所述第二网格的多个点中的每个映射关联的距离，以形成内容。还可以预想到的是，所述程序部分还可以被配置为在显示器上呈现所述内容。此外，所述程序部分还可以被配置为：为用户呈现菜单以从多个映射方法中选择所述映射方法。还可以预想到的是，所述程序部分还可以被配置为使得所述第一网格的点与所述第三网格的点彼此相关联，所述第一网格的点与所述第三网格的点被确定为距离所述第二网格上的相同点最近。还可以预想到的是，所述程序部分还可以被配置为基于确定的与所选点相关联的距离来确定所述第二网格的多个点中的一个或多个所选点处的皮层厚度。
附图说明
将进一步参考附图通过例子详细解释本发明，在附图中：
图1A示出了描述为最外的暗区的大脑皮层的轴向截面的T1w扫描；
图1B示出了大脑皮层的冠状截面的T1w扫描；
图2是图示了由根据本系统的实施例的系统执行的过程的流程图；
图3A示出了图示根据本系统的实施例的皮层边界的部分3D轮廓的示图；
图3B示出了根据本系统的实施例的分别沿着图示内边界M内和外边界M外的轮廓的线3B-3B所截取的2D的示图；
图4示出了根据传统映射方法映射的3D球面的2D表示；
图5A示出了根据本系统的实施例的使用用于映射3D对象的相等和可变平面增量(诸如球面到平面的)映射方法；
图5B示出了根据本系统的实施例的使用在将球面映射到平面圆圈的圆柱坐标中的平面映射的映射方法；
图6是示出人类大脑皮层的脑叶的侧视图的示图；
图7A示出了根据本系统的实施例获得的皮层厚度的2D图；
图7B示出了根据本系统的实施例获得的皮层厚度的3D表面图；以及
图8示出了根据本系统的实施例的系统的一部分。
具体实施方式
后文描述了说明性实施例，当结合附图时所述实施例可以展示上述及其它特征和优点。在后续描述中，出于解释而非限制的目的，阐述了说明性的细节，例如，架构、接口、技术、元素属性等。然而，对于本领域技术人员而言显然的是背离这些细节的其它实施例仍将被理解为落入随附权利要求的范围内。此外，为了清楚起见，省略了对已知设备、电路、工具、技术和方法的详细描述，以免模糊本系统的描述。可以清楚理解的是，附图被包含以用于说明的目的，而不表示本系统的范围。根据附图，在不同附图中的类似附图标记可以表示类似元件。
本文使用的术语“呈现”及其构词涉及提供信息(例如，图的可视化等)，从而被至少一个用户感官(例如，视觉)所感知。例如，本系统可以在显示设备上呈现用户界面，从而其可以被用户看到、与用户交互和/或被用户感知到。术语“呈现”还可以包括生成在显示设备上信息的显示所需要的所有动作，不管其是图形、文本等。
图2是图示由根据本系统的实施例的诸如测量系统的系统执行的过程200的示例性流程图。可以使用一个或多个处理器、计算机等通过网络通信而执行过程200，并且可以从本地和/或彼此远离的一个或多个存储器获得信息，和/或将信息存储到一个或多个存储器中。过程200可以包括以下动作中的一个或多个。此外，如果需要的话，这些动作中的一个或多个可以被组合和/或分成子动作。此外，根据设置，可以跳过这些动作中的一个或多个。在操作中，过程可以在动作201期间开始，然后进行到动作203。
在动作203期间，所述过程可以使用任意适当的一个或多个成像方法来采集感兴趣区域(ROI)的成像信息。例如，根据本系统的实施例，可以使用适当的MR方法(例如，T1-加权(T1w)结构MR扫描)来采集ROI的MR扫描信息。扫描信息可以包括与感兴趣对象(SOI)(例如，患者)的皮层相关的信息，并可以包括与皮层的皮层边界的强度变化相关的信息。可以实时(例如，从当前扫描)地采集MR扫描信息，或者可以从系统的存储器采集MR扫描信息，例如从先前扫描所存储的。为了清楚起见，假设本系统在之前被训练以识别皮层边界，例如可以基于如从系统的存储器获得的一组分割的训练数据(PTD)根据形状约束可变形模型来确定所述边界。此外，可以预想到在一些实施例中，可以使用一组PTD来确定识别与在皮层边界的强度变化相关的信息的能力，并且可以将所述能力并入到根据本系统实施例执行的分割过程中。在完成动作203之后，所述过程可以继续到动作205。
在动作205期间，所述过程可以根据MR扫描信息来确定与对象的皮层的皮层边界相关的皮层边界信息(CBI)。CBI可以包括与MR扫描信息的皮层边界(例如，皮层的内边界和外边界)的位置和强度变化相关的信息。可以使用任意适当的方法来确定CBI的内皮层边界和外皮层边界。CBI可以包括与皮层的内边界和外边界(的位置等)相关的2维或3维信息。然而，在本实施例中，为了清楚起见，可以假设CBI包括三维(3D)信息。然而，如容易理解的，本系统可以根据本系统的实施例利用2维信息。例如，本系统可以将皮层的边界识别为皮层网格(例如，限定如由一系列连接多边形限定的皮层边界的一组连接点)。在完成动作205之后，所述过程可以继续到动作207。
在动作207期间，所述过程可以根据确定的CBI分别限定应用于外皮层边界和内皮层边界上的外网格M外和内网格M内。因此，所述过程可以使用内网格和外网格表示内皮层边界和外皮层边界。图3A示出了根据本系统的实施例的图示皮层边界的部分3D轮廓的示图300A。内网格和外网格分别被示出为M内和M外。图3B示出了根据本系统的实施例的沿着分别示出内边界M内和外边界M外的轮廓300A的线3B-3B所截取的2D的示图300B。内网格M内和外网格M外(统称为Mx)中的每个分别可以包括相互连接以形成诸如本实施例中的三角形的多边形的一系列点(例如，顶点)。因此，内网格和外网格Mx中的每个可以被认为是三角网格。因此，相同网格的三角连接点(例如，顶点)形成网格面，并且内网格和外网格Mx中的每个可以包括其自己的三角形组。
参考图3A和3B，内三角网格M内和外三角网格M外中的每个分别包括用于多个点(i,i+1,…l,其中l是整数)的每个的多个已知为点p内(i)和点p外(i)的顶点。因此，内皮层边界和外皮层边界可以分别被表示为由多边形形成的内网格M内和外网格M外，所述多边形例如(在本实施例中)可以是三角形，该三角形的顶点(例如，点p内(i)和点p外(i)分别)与相同网格的相邻顶点共享。尽管示出了三角形网格，如果有需要的话，网格可以包括其它多边形形状。可以建立分别在内网格M内和外网格M外的网格(例如，在图示实施例中的三角形)之间的一一映射(对应)。此外，点p外(i)可以通过外链路L外被连接到相邻的点p外(i)，并且点p内(i)可以通过内链路L内被连接到相邻的点p内(i)。在完成动作207之后，所述过程可以继续到动作209。
在动作209期间，所述过程可以基于内表面和外面表来估计皮层覆盖的中间表面(MES)。通过限定，MES可以与内网格和外网格的两个边界表面距离基本相同。在完成动作209之后，所述过程可以继续到动作211。
在动作211期间，所述过程可以限定中间三角网格Med，以应用到皮层覆盖的估计的中间表面(MES)。中间三角网格Med可以包括已知为点vm(i)(i,i+1,…l，其中l是整数)的多个顶点。中间三角网格Med的点vm(i)可以被连接到相邻点vm(i)，从而形成多边形形状(例如，三角形形状)，类似于内三角网格M内和外三角网格M外分别的多边形形状(例如，在本实施例中的三角形)。中间三角网格Med可以具有与内网格和外网格Mx相同数量的点和/或三角形。在完成动作211之后，所述过程可以继续到动作213。
在动作213期间，所述过程可以针对中间(三角)网格Med上的多个点vm(i)中的每个点vm(i)分别找到最近的外表面点p外(i)和内表面点p内(i)，并可以将这些最近的点关联为点集。尽管可以分别在内网格M内和外网格M外的每个与中间网格Med之间建立一一对应，但最近的点可以具有或不具有相同的索引值(例如，索引值i)。
例如，对于中间网格Med的任意点，例如vm(1)，所述过程可以确定最近的外表面点p外(i)和内表面点p内(i)可以分别是p外(1)和p内(2)。因此，针对vm(1)的点集将包括p外(1)和p内(2)。例如，对于中间网格Med的另一任意点，例如vm(10)(例如，第十个点集)，所述过程可以确定最近的外表面点p外(i)和内表面点p内(i)可以分别是p外(9)和p内(13)。并且，对于中间网格Med的又一任意点，例如vm(20)(例如，第二十个点集)，所述过程可以确定最近的外表面点p外(i)和内表面点p内(i)可以分别是p外(20)和p内(20)。因此，对于中间网格的任何点以及对应点集的相关联的内表面点和外表面点，索引可以彼此匹配或不匹配。
所述过程可以使用任意适当的算法、应用和/或方法来为中间网格Med上的任何点vm(i)分别找到最近的外表面点p外(i)和内表面点p内(i)。例如，在一些实施例中，所述过程可以以中间网格的任意点vm(1)开始，随后分别确定内网格M内和外网格M外的最近的点P外(x)和P内(x)。这些点中的一个或多个可以具有相同或不同的索引(例如，值i)。所述过程可以针对中间网格Med的每个点执行该动作。在完成动作213之后，所述过程可以继续到动作215。
在动作215期间，对于中间三角网格Med上的多个点vm(i)中的每个点vm(i)，所述过程可以计算(例如，利用欧几里得方法)在形成关联的点集的关联的外表面点p外(i)与内表面点p内(i)之间的距离。该距离可以被设定为并称作针对第i个点集的皮层厚度Ct(i)。这可以强加测量的对称性。所述过程可以使用任何合适的算法、应用和/或方法执行该动作。
例如，使用范例，如上所述，对于该集合中的点被限定为vm(1)、p内(1)和p外(2)的第一点集，所述过程可以确定p外(1)与p内(2)之间的距离。之后，所述过程可以将该距离设定为对于第一点集(例如，vm(1)的点集)的对应皮层厚度Ct(1)。在完成动作215之后，所述过程继续到动作217。
在动作217期间，所述过程可以将针对每个对应点集的计算出的(例如，在动作215期间计算出的)皮层厚度Ct(i)分配给对应的(顶点)点vm(i)。因此，所述过程可以将第i个计算出的皮层厚度Ct(i)分配给对应的第i个点vm(i)。在完成动作217之后，所述过程可以继续到动作219。
在动作219期间，所述过程可以执行映射过程，以将中间三角网格Med上的多个点(vm(i)，如可以由系统和/或用户选择的)中的每个对应点vm(i)(所选点vm(i))的测量出的皮层厚度Ct(i)表现和/或变换为2D图、3D表面图(例如，高度图等)等。因此，所述过程可以形成对应的内容，其可以包括用于呈现2D和/或3D图或包括表示中间三角网格的多个点vm(i)中的每个对应点vm(i)的确定的皮层厚度Ct(i)的表示的图的信息。还可以预想到，所述过程可以针对由用户和/或系统选择的所选的对应点vm(i)或者如果需要的话在特定区域或体积内的中间三角网格的点vm(i)处呈现皮层厚度Ct(i)。例如，根据本系统的实施例，所述过程可以使用如系统、用户等所期望的期望图类型(例如，2D图或3D表面(高度图))在中间表面的参数空间中表现/变换针对每个对应点vm(i)的测量出的皮层厚度Ct(i)，用于皮层厚度的可视化。
例如，根据本系统的实施例，所述过程可以将中间三角网格Med的第i个(顶点)点vm(i)中的每个及其相关联的(分配的)皮层厚度Ct(i)变换(例如，映射)为适合用于呈现的2D或3D图形式。例如，图7A示出了根据本系统的实施例获得的皮层厚度的2D(x-y)图。图7B示出了根据本系统的实施例获得的皮层厚度的3D表面图700B。在图7A和7B中，可以标记一个或多个界标，诸如，由界标(xx)示出。
例如，如果相对中间(三角)网格Med表面的参数形状进行绘制，则在点vm(i)处测量的皮层厚度Ct(i)可以被可视化为例如在图700A中所示的2D图，或者在图7B图示的图700B中所示的3D表面。因此，所述过程可以形成提供皮层厚度的唯一定量编码的表示。此外，本系统的实施例可以从不同患者处获得与3D表面及相关联的皮层厚度确定相关的信息，并且在相同参数空间中比较该信息，而不是比较平均标量厚度值和引入不想要降维。如绘图700A和700B所示，轴线可以表示参数空间并可以具有任意值。
此外，根据本系统的实施例，在点vm(i)处的皮层表面厚度Ct(i)可以在球面坐标中被参数化并被映射到平面矩形。这种类型的映射可以例如遵从制图规则，并可以类似于已知的映射方法，例如公知的墨卡托映射方法。在图4中提供了该方法的图示，图4示出了根据传统映射方法的3D球面映射的2D表示。图5A示出了根据本系统的实施例的使用用于将诸如球面502A的3D对象映射到平面表面504-1A和504-2A的相等和可变平面增量的映射方法。图5B示出了根据本系统的实施例的使用圆柱坐标中的平面映射的映射方法，其将球面502B映射到平面圆圈504B。还可以预想到的是，在一些实施例中，如果需要的话，可以由系统和/或用户选择绘图(例如，2D、3D以及图形类型，如饼图、线图等)样式。
根据其它实施例，所述过程可以将球面的诸如界标的所选区域(如，域、区域和/或点)映射到平面区域。图6是图示了人类大脑皮层的脑叶的侧视图的示图600。人类的大脑皮层是高度卷曲的，并且在被称作脑回的皮层表面上包括提升的卷曲，所述提升的卷曲由被称作脑沟或裂隙(当其特别深时，这些沟可以被称为裂隙)的沟分开。大脑皮层具有被矢状裂隙(sagittalfissure)分开的两个半球。尽管脑回和脑沟拓扑上因人而异，但大脑皮层的四个叶：额叶、顶叶、枕叶与颞叶被很好地限定且对于所有人是共同的。因此，可以可靠地提取表示脑叶界标(例如，见界标(xx))的共同点(例如，感兴趣点(POI))的集合。根据本系统的实施例，可以在球面坐标中在这些界标处测量皮层厚度，并且测量出的值可以被映射到平面矩形，用于表面/高度拟合。还可以设想的是，界标可以被看作点的稀疏集合。在完成动作219之后，所述过程可以继续到动作221。
在动作221期间，所处过程可以使用任何合适的呈现设备来呈现内容(例如，在动作219期间形成且包括2D或3D绘图)，所述呈现设备例如是(如，2D或3D)显示器、投影仪、扬声器等。所述过程还可以生成和/或形成一个或多个菜单，从而用户可以与所述过程交互，并进行特定选择和/或输入期望的命令，诸如旋转、向右/左/上/下移动、增加/减小尺寸、选择/改变图形和/或图像、强调、选择等。因此，例如，用户可以选择、放大、旋转等所呈现内容的一个或多个部分。在完成动作221之后，所述过程可以继续到动作223。
在动作223期间，所处过程可以例如通过存储由在系统的存储器中的过程所获得的信息和/或通过存储由在系统的存储器中的过程所生成的信息来更新历史信息，以便后续使用。例如，所述过程可以存储与皮层厚度和相关联顶点vm(i)相关的信息、生成的内容等。在完成动作223之后，所述过程可以继续到动作225，所述过程到此结束。
根据本系统的实施例，在内网格和外网格上的网格三角之间的对应在皮层厚度测量中加强对称性，并导致比当前方法增加的准确性以确定被认为不对称的皮层厚度。在不对称方法中，皮层厚度可以基于确定皮层厚度的方向(例如，从内网格到外网格或者从外网格到内网格)而变化。这个问题是由于对于内表面点(p内)而言在外表面上最近的点是(p外)的事实。然而，内表面点(p内)可能不对应于外表面点(p外)的最近的点。这种变化可能降低准确性。
根据本系统的实施例，对应的内表面顶点和外表面顶点将具有相同的最近的中间表面点。使用中间表面来建立内点和外点之间的对应可以导致相同的皮层厚度测量，而不管贯穿方向如何(从内到外或者从外到内)，并且因此改善了这些测量的准确性和可重复性。
根据本系统的实施例，可变形分割方法可以用于使网格适应皮层的内边界和外边界中的每个，或者备选地，对两者的分割进行基于体素的种子方法。关于在皮层边界的强度变化的先前信息可以从一组分割训练数据中获得，并且可以并入到根据本系统实施例的分割方法。为了清楚起见，假设皮层的内边界和外边界两者都可以被识别，且对应的信息是可用的。
通常，如所讨论的，内皮层边界和外皮层边界可以被表示为三角网格(例如，分别为M内和M外)。可以在网格三角形之间建立一一映射(对应)，并且可以估计表示皮层覆盖的网格的中间表面。可以将皮层厚度测量为从中间表面顶点(例如，vm(i))分别到在内表面p内(i)和外表面p外(i)上的对应的最近点的标量距离。通过限定假设中间表面位于距两个边界表面(例如，内表面p内(i)和外表面p外(i))相同的距离处。
在内表面和外表面上的网格三角形之间的对应对测量加强对称性。对应的内表面顶点和外表面顶点(例如，分别是p内(i)和p外(i))可以具有相同的最近的中间表面点(例如，如本文所描述的vm(i))。这可以导致相同的皮层厚度测量结果，而不管贯穿方向如何(例如，从内到外或者从外到内)。这可以对根据本系统的实施例获得的测量加强对称性。
在其它实施例中，所述过程可以在系统的存储器中存储针对第二网格的多个点的确定的皮层厚度。然后，在后续测试期间的稍后时间处，所述过程可以确定针对第二网格的多个点的确定的皮层厚度的当前值，并且比较这些值与先前存储的皮层厚度值，以确定结果(例如，使用减法)。如果比较的结果被确定为小于与第二网格的多个点的对应点相关联的阈值，则所述过程可以突出被映射到第二网格的对应点的区域。然而，如果比较的结果被确定为大于或等于与第二网格的多个点的对应点相关联的阈值，则所述过程可以忽略被映射到第二网格的对应点的区域。然后，所述过程可以在系统的用户界面上呈现确定了皮层厚度的第二网格的多个点中的一个或多个处的皮层厚度的表示，并可以叠加被映射到第二网格的对应点的区域的突出。所述过程还可以存储与皮层厚度相关的信息，并确定已确定了皮层厚度的第二网格的多个点中的一个或多个处的皮层厚度的变化率。然后，所述过程可以在系统的显示器上呈现结果以便于用户。因此，所述过程可以在系统的显示器上呈现皮层厚度的表示以及皮层厚度飞变化以便于用户。
图8示出了根据本系统的实施例的系统800的一部分。例如，本系统800的一部分可以包括被操作地耦合到存储器820上的处理器810(例如，控制器)、呈现设备830(诸如可以提供用户界面、绘图等的显示器)，以及用户输入设备870。存储器820可以是用于存储应用数据以及与所描述的操作相关的其它数据的任何类型的设备。应用数据和其它数据由处理器810接收用于配置(例如，编程)处理器810以执行根据本系统的操作动作。这样配置的处理器810成为尤其适于根据本系统的实施例执行的专用机器。
操作动作可以包括例如通过配置处理器810来从用户输入、网络880(例如，从MR成像设备)和/或存储器820获得信息，并根据本系统的实施例处理该信息以根据本系统的实施例获得与患者的皮层厚度相关的信息而配置系统800。用户输入部分870可以包括键盘、鼠标、轨迹球和/或其它设备，包括触敏显示器，其可以是独立的或是系统的一部分，例如MR成像设备的一部分、个人计算机、笔记本计算机、上网本、平板电脑、智能电话、个人数字助理(PDA)、移动电话和/或用于经由任何可操作链路与处理器810通信的其它设备。用户输入部分870可以操作用于与处理器810交互，包括如本文所述的实现UI内的交互。显然，处理器810、存储器820、UI830和/或用户输入设备870可以全部或部分作为计算机系统或如本文所述的其它设备的一部分。
操作动作可以包括请求、提供、形成和/或呈现信息，例如，与所确定的皮层厚度相关的信息，等。处理器810可以例如在系统的显示器(例如，呈现设备830)上呈现信息。
本系统的方法尤其适于由计算机软件程序编码的处理器所执行，所述程序包含对应于本系统所描述和/或预想的一个或多个个体步骤或动作的模块。
处理器810可操作用于提供控制信号，和/或响应于来自用户输入设备870的输入信号以及响应于网络880的其它设备而执行操作，并执行存储于存储器820中的指令。处理器810可以包括以下中的一个或多个：微处理器、专用或通用集成电路、逻辑设备等。此外，处理器810可以是专用处理器，用于根据本系统执行；或者可以是通用处理器，其中，多个功能中的仅一个操作用于根据本系统执行。处理器810可以利用程序部分、多个程序段进行操作，或者可以是利用专用或多用集成电路的硬件设备。
本领域技术人员可以容易地想到本系统的其它变型，并且所述变型包含于随附权利要求中。本系统提供了一种用于确定和可视化皮层厚度的新颖方法。该系统可以用作皮层研究的结果和/或可以提供新颖的皮层厚度描述符作为神经变性病理学的成像“生物标志”。
最后，上面所讨论的只是为了说明本系统，而不应该解释为将随附权利要求限制为任意特定实施例或实施例组。因此，尽管结合示例性实施例描述了本系统，但应该理解的是，本领域普通技术人员可以预想到多种修改和备选实施例，而不背离后续权利要求中所阐述的本系统的广泛和有意的精神和范围。因此，说明书和附图应被看作是说明性的，且其不打算限制随附权利要求的范围。
本文所包含的段落标题意图便于回顾，而并不打算限制本系统的范围。因此，说明书和附图应被看作是说明性的，并且其不打算限制随附权利要求的范围。
在解释随附权利要求时，应该理解：
a)词语“包括”并不排除在给定权利要求所列出的那些之外存在其它元件或动作；
b)在元件前面的词语“一(a)”或“一(an)”并不排除存在多个这种元件；
c)在权利要求中的任何附图标记并不限制其范围；
d)若干“单元”可以表示相同的项目或者硬件或软件实现的结构或功能；
e)任何所公开的元件可以包括硬件部分(例如，包括离散和集成的电子电路)、软件部分(例如，计算机编程)及其任意组合；
f)硬件部分可以包括模拟和数字部分之一或两者；
g)除非另有明确表述，否则任何所公开的设备或其部分可以组合到一起或分离成进一步的部分；
h)除非明确表示，否则不要求动作或步骤的具体顺序；以及
i)术语“多个”元件包括两个或更多个所述元件，并且不暗示元件数量的任意特定范围；也就是说，多个元件可以是两个元件，并可以包括非常多个元件。