一种V型线性阻抗稳定网络电路参数优化方法与流程

技术特征：

1.一种V型线性阻抗稳定网络电路参数优化方法，其特征在于：

步骤一，针对V型LISN(线性阻抗稳定网络)电路，给出优化的目标函数和约束条件的计算公式，

所述目标函数和约束条件的计算公式，

目标函数为：

$\min y_1=F_1\left(x_i\right)=({\mathrm{j\ωx}}_1+\frac{1}{{\mathrm{j\ωx}}_2}+R_3)//(\frac{1}{{\mathrm{j\ωx}}_3}+R_1//R_2)$

$\min y_2=F_2\left(x_i\right)=\left|\frac{x_1}{x_1+\frac{1}{{\mathrm{j\ωx}}_4}}\right|\·\left|\frac{x_2}{X_2+{\mathrm{j\ωx}}_5}\right|\·\left|\frac{x_3}{X_3+R_0}\right|\·V_0$

miny₃＝F₃(x_i)＝20log10[|R₁//R₂+1/jwx₁|/(R₁//R₂)]

s.t.g_i(x)≤0，i＝1，2，3

其中，min是指取函数的最小值；x₁，x₂，x₃分别是V型LISN电路中电阻R₁，R₂，R₃计算过程中的替代自变量；y₁，y₂、y₃分别是电路端口电压在不同源电压计算过程中的替代因变量；ω是V型LISN电路工作的角频率；R₀是产生源电压的信号源内阻；V₀是信号源产生的基础电压；C₁，C₂和L分别是V型LISN电路的电容和电感。初步约束条件为：

x＝(x₁，x₂，x₃，x₄，x₅)∈X

X＝{(x₁，x₂，x₃，x₄，x₅)|l_i≤x_i≤u_i，i＝1，2，3，4，5}

L＝(l₁，l₂，l₃，l₄，l₅)

U＝(u₁，u₂，u₃，u₄，u₅)

其中，L和U分别是V型LISN电路滤波特性的传输系数和隔离系数，L和U的取值由V型LISN电路滤波特性确定；l_ii和u_i，i＝1，2，3，4，5分别是L和U的子参数；

步骤二，利用目标函数和约束条件的计算公式对V型电路参数进行优化计算，最终得到初步优化的V型线性阻抗稳定网络电路元器件取值。

2.根据权利要求1所述的V型线性阻抗稳定网络电路参数优化方法，其特征在于：利用计算公式对V型电路参数进行优化计算的具体过程如下：采用基于目标函数搜索的多维约束优化算法和遗传算法相结合的最优化算法，对目标函数进行穷举迭代运算，结合给出的约束条件计算出初步优化的V型LISN电路的元器件参数取值结果；

当初步优化计算的结果不具有可实施性时，重新调整约束条件，再次进行计算，直至得到具有可实施性的优化的V型线性阻抗稳定网络电路所有元器件取值。

3.根据权利要求2所述的V型线性阻抗稳定网络电路参数优化方法，其特征在于：

(1)对权利要求1所述步骤二中得到的初步优化的V型线性阻抗稳定网络电路元器件取值结果进行初始化运算，得到优化计算的首代族群，对首代族群进行多次优化族群的运算，每次计算后，都要判断V型LISN电路参数计算结果的精度和位置是否满足预设要求；

(2)当V型LISN电路参数计算结果满足预设要求时，继续计算，当V型LISN电路参数计算结果不满足预设条件，或者精度不符合要求时，回到权利要求1所述步骤二中得到的初步优化的V型线性阻抗稳定网络电路元器件结果重新进行计算；每次计算后，还需要判断V型LISN电路参数结果是否会陷入错误的局部极值，局部极值为只满足部分约束条件的极值，当结果陷入局部极值后，也需要回到权利要求1所述步骤二中得到的初步优化的V型线性阻抗稳定网络电路元器件结果重新运算，当所有条件都满足预设要求时，认为已经得到最优化结果；

(3)判断得到的最优化结果是否能够实现，如果不能实现，则说明计算结果无意义，更新约束条件，重新进行计算，直至得到能够实现并满足要求的最优化结果，最终优化结果为可实现的V型LISN电路参数取值。