1.一种发动机噪声源识别方法，首先构建噪声诊断层次分析树，分析树包括转速层、噪声测点层、频段层、零部件层，每一层包括不同的元素，首先计算出不同零部件对不同噪声不同频段的贡献度以及不同频段噪声各自的权重大小，通过对应相乘再相加便可得到不同零部件对不同测点噪声的贡献度，依次类推，由下往上一层一层的进行求解分析，最终获得发动机的主要噪声零部件贡献度，包括下列步骤：
1)通过振动噪声试验测试获得不同零部件表面振动信号和对应发动机周围噪声信号，振动噪声试验测试包括四个不同的转速工况：2200r/min,1800r/min,1400r/min和怠速750r/min,不同转速下的测点位置相同，分布在不同部位的若干个噪声测试点,振动试验测试点位置为柴油发动机不同零部件结构表面，通过表面贴振动加速度传感器获取振动加速度信号；
2)通过EEMD方法将噪声信号分解成不同的IMF分量，根据IMF分量时频谱中能量的分布，将IMF分量分成四个频段：0-300Hz,300-1000Hz,1000-1500Hz,1500-3000Hz；
3)结合不同零部件的振动信号和噪声信号中不同频段的IMF分量，采用相干功率谱分析计算得出输入相干功率谱，不同的输入相干功率谱对应不同的柴油机零部件；
4)根据不同输入相干功率谱的数值构建成对比较判断矩阵，然后计算不同零部件的权重，由于不同振动噪声信号对应不同的噪声测试点和不同的转速，不同的零部件对应不同的频段、不同的噪声测试点和不同的转速权重也不同；
5)获得不同频段的权重，根据不同零部件的权重和不同频段的权重，构建不同组合权重矩阵，然后，计算不同零部件对不同噪声测试点的贡献度，不同的权重对应不同的特定噪声测试点和转速；
6)构建新的组合权重矩阵，然后，计算不同零部件对不同转速的贡献度；
7)根据计算得出的贡献度和不同转速的权重，构建整体噪声的组合权重矩阵，最终可以得到不同零部件对整体噪声的综合权重。