一种基于IMU的轮式机器人定位方法与流程

文档序号:14895615发布日期:2018-07-08 02:59阅读:262来源:国知局

本发明属于机器人定位领域,尤其涉及一种基于imu的轮式机器人定位方法。



背景技术:

轮式机器人定位使用的传感器包括里程计、imu、激光扫描仪模块等,在机器人行驶过程中可能发生碰撞、打滑、人为干扰等因素导致里程计无法反映机器人真实轨迹的情况,称为机器人“绑架”问题,纯里程计无法解决机器人“绑架”问题。现有技术在发生“绑架”时可以使用宽视角、长距离的激光扫描仪根据远距离的物体做slam算法中的扫描匹配来得到准确的位姿,避开里程计不准确的问题。但是在一些窄视角、短距离激光扫描仪应用中,无法识别远距离物体,而近距场景在“绑架”时扫描匹配的结果也是不准确的,此时里程计和激光扫描仪都无法使用。



技术实现要素:

本发明针对上述技术存在的缺陷,提出了一种基于imu的轮式机器人定位方法,使用imu做纯捷联惯性导航的方法来解决“绑架”问题,即在发生碰撞、打滑等情况时把位置、姿态的更新算法切换到imu的纯惯性导航算法上。

为实现上述目的,本发明是通过如下方案实现的,一种基于imu的轮式机器人定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:使用正常的slam算法融合里程计、测距模块、imu数据;

步骤2:建立一个包含n个姿态值att的滑动窗口,存储包含n个imu数据、运动学参数滑动窗口用于回溯;

步骤3:对步骤2中所述滑动窗口内的姿态值做奇异值分解,得到按降序排列的特征阈值wi{i=1,2,3};

步骤4:根据测试得到“绑架”时的特征阈值w2th、w3th,判断机器人是否被“绑架”:如果w2>w2th,w3>w3th,则判定发生“绑架”,则执行步骤5;若没有发生“绑架”,则直接返回执行步骤1中正常的slam算法;

步骤5:由于判断会发生一个延时tdelay,即判断发生绑架时已经发生绑架tdelay时间了,则纯惯性导航需要回溯到绑架发生的时刻(tdelay之前),采用在当前时刻tdelay之前滑动窗口内的运动参数,开始回溯,采取加速追赶的策略,一个周期内回溯m个周期(m可以整除n),即以tdelay之前时刻的值作为初值,切换到imu的纯惯性导航算法上,则n/m个周期之后就可以追赶到机器人当前时刻,此时得到的位姿即是机器人当前正确的位姿。

步骤6:完成上述步骤1~5的纯惯性导航回溯之后,返回步骤1进行正常的slam算法。

所述步骤1中测距模块测距范围为0~5m,测距视角范围为0~180°。

本发明具有如下有益效果:解决了机器人在一些窄视角、短距离激光扫描仪应用正无法识别远距离物体,而近距场景在“绑架”时扫描匹配的结果也不是很准确,里程计和激光扫描仪都无法使用的问题,而且算法计算量不大,易于实现;同时,制造成本低,适合低成本机器人使用。

附图说明

图1为本发明所述的基于imu的轮式机器人定位方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的说明。

在机器人研发平台上采用一个mpu6050imu,同时配置了里程计,一个110°视角、测距距离为2m的2d激光扫描仪,imu和里程计做航位推算,更新周期是10ms。

实施例1:如附图1所示,一种基于imu的轮式机器人定位方法,包括以下步骤:

步骤1:使用正常的slam算法融合里程计、2d激光扫描仪、imu数据;

步骤2:建立一个包含30个姿态值att的滑动窗口,存储30个(0.3s)imu数据、运动学参数的滑动窗口用于回溯;

步骤3:对步骤2中滑动窗口内的姿态值做奇异值分解,得到按降序排列的特征阈值wi{i=1,2,3};

步骤4:根据测试得到“绑架”时的特征阈值w2th、w3th,判断机器人是否被“绑架”:如果w2>w2th,w3>w3th,则判定发生“绑架”,则继续执行步骤5;若没有发生“绑架”,则直接返回继续执行步骤1中正常的slam算法;

步骤5:由于判断会发生一个延时tdelay,即判断发生绑架时已经发生绑架tdelay时间了,则纯惯性导航需要回溯到绑架发生的时刻(tdelay之前),采用在当前时刻tdelay(0.2s)之前的滑动窗口的运动学参数,开始回溯,采取加速追赶的策略,一个周期内回溯3个周期(3可以整除30),即以tdelay之前时刻的值作为初值,切换到imu的纯惯性导航算法,则10个周期之后就可以追赶到机器人当前时刻,此时得到的位姿即是正确的位姿。

步骤6:完成上述步骤1~5的纯惯性导航回溯之后,接着返回步骤1进行正常的slam算法。

前述实施例和优点仅是示例性的,并不应被理解为限制本公开。本发明可容易地应用于其它类型的设备。此外,本公开的示例性实施例的描述是解释性的,并不限制权利要求的范围,许多的替换、修改和变化对于本领域技术人员来说是明显的。



技术特征:

技术总结
本发明提供了一种基于IMU的轮式机器人定位方法,属于机器人定位领域。其特征在于,通过在正常的SLAM算法中,建立一个包含N个姿态值att的滑动窗口,存储包含N个IMU数据、运动学参数滑动窗口用于回溯,使用IMU做纯惯性导航的方法来解决机器人“绑架”问题,即在发生碰撞、打滑等情况时把位置、姿态的更新算法切换到IMU的纯惯性导航算法上。本发明所述的方法解决了在一些窄视角、短距离测距模块应用中无法识别远距离物体、而近距场景在“绑架”时扫描匹配的结果也不是很准确、里程计和激光测距模块都无法使用的问题,而且该算法计算量不大,易于实现;同时,制造成本低,适合低成本机器人使用。

技术研发人员:刘兴华;胡兵兵;郭煜玺
受保护的技术使用者:北京雷动云合智能技术有限公司
技术研发日:2016.12.29
技术公布日:2018.07.06
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