一种基于MODIS的森林火灾火点检测方法与流程

技术总结
本发明公开了一种基于MODIS的森林火灾火点检测方法，先对来自MODIS的若干天的MOD02及MOD03数据构建时间序列数据，得到该若干天的NDVI和亮温的时间序列日值数据，然后采用时间序列断点识别算法识别NDVI和亮温的时间序列日值数据中的断点，将识别出的断点作为潜在火点；采用空间上下文分析法从潜在火点中判别出相对火点；从自主模块化传感器数据中提取真实火点，将相对火点与真实火点进行对比，验证相对火点的正确性和遗漏率。本发明利用BFAST算法检测时间序列数据断点的方法判别潜在火点，而不是固定阈值确定潜在火点，因此本发明算法对于火点判别更具有自适应性和灵活性，克服了固定阈值判别潜在火点无法满足区域性差异的不足，提高了火点判对率。

技术研发人员：宫阿都;苏永荣;吕潇然;尹晓天;李静
受保护的技术使用者：北京师范大学
文档号码：201710049523
技术研发日：2017.01.23
技术公布日：2017.06.13