基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法与流程

技术特征：

1.一种基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法，其特征在于步骤如下：

1)用红外热像仪拍摄整株农作物或者某一种植区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；

2)根据红外图像，算出监测对象中所有像素点的平均温度t_i是像素点i所在位置对应的温度，n是像素点的总数；

3)根据红外图像，确定监测对象中低于平均温度的所有像素点，算出监测对象中所有低温像素点的总面积S₀是像素点的面积，k是低温像素点的总数，j是第某个低温像素点；

根据红外图像，算出监测对象中所有像素点的总面积S＝n·S₀；

4)算出所述低温像素点总面积与所述所有像素点总面积的比例P＝S_d/S；

5)判定：

若P≤30％,则认定农作物病害感染区域为I级；

若30％＜P≤50％，则认定农作物病害感染区域为II级；

若50％＜P≤70％，则认定农作物病害感染区域为III级；

若70％＜P，则认定农作物病害感染区域为IV级。