本发明属于食品品质领域,涉及稻米品质检测领域,具体为一种稻米垩白检测方法。
背景技术:
垩白是由于稻谷在灌浆成熟阶段胚乳中淀粉和蛋白质积累较快,填塞疏松所造成的不透明部分。垩白是稻米外观品质重要指标之一,可分为心白、背白和腹白三部分,其测定方法主要是通过目测稻米垩白大小,计数垩白粒率,算出垩白度(垩白粒率×垩白大小),但该方法主观性比较强,且需要测定人员对垩白测定方法较熟练掌握。
技术实现要素:
本发明要解决的技术问题是提供一种稻米垩白检测方法,采用该方法可以快速准确检测稻米垩白的大小。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种稻米垩白检测方法,以精米作为待测样品,依次进行以下步骤:
1)、从待测样品中随机挑选出含垩白的米粒5~15粒(较佳为10粒)作为待测米粒,通过扫描获得稻米图像;
2)、将步骤1)所得的稻米图像进行预处理,从而将每粒米粒的图面平均分割成10个区域;
3)、获得每粒稻米占的区域数;
即,通过观测计数,得到每粒稻米占的区域面积;
4)、获得每粒稻米垩白所占的区域数;
即,通过观测计数,得到每粒稻米垩白所占的区域面积;
5)、根据计算获得垩白大小;
垩白所占的区域数之和是指所有待测米粒的垩白区域数之和;
稻米所占的区域数之和是指所有待测米粒的区域数之和。
作为本发明的稻米垩白检测方法的改进:
所述步骤1)中:采用中晶Microtek ScanMaker I800 puls扫描仪,扫描仪参数设置:类型为RGB色彩;分辨率为300ppi;亮度/对比度为26/66;扫描方式为正片、属性为反相;
所述步骤2)中的预处理为:首先用Photoshop软件将图片打开,并且放大,利用工具栏中切片依次对每粒米粒图面进行处理,划分切片设置为水平划分2,垂直划分5;从而将每粒米粒的图面平均分割成10个区域;
图片中白色部分为垩白。
作为本发明的稻米垩白检测方法的进一步改进:
所述步骤3),计算米粒占的格子数,没有占满格子的进行估算;
所述步骤4)中,计算垩白占的格子数,没有占满格子的进行估算。
作为本发明的稻米垩白检测方法的进一步改进,所述步骤1):
从待测样品中随机选取100粒完整精米,再从上述100粒完整精米中随机选取10粒含垩白的米粒作为待测米粒;
将10粒待测米粒放置在扫描仪平板上,并使其位于一条直线上(可用透明直尺使得10粒米位于一条直线上)。
作为本发明的稻米垩白检测方法的进一步改进:获得每粒米占得区域数为yi个;获得每粒米垩白部分占得区域数为Xi个;
本发明利用扫描仪来获取待测米粒的图片,扫描仪通过参数设置获得的图片可以直接用来切片处理,且获取的图像清晰、均匀性好;从而克服了摄像易受外部环境的影响,比如光线、曝光程度、稻米的品质(透明度)对图片的影响,且摄像所得图片不能直接用来切片处理等缺陷。本发明设定了扫描仪的最佳参数,从而使获得图像处于最佳状态,能方便后续步骤的操作,且能确保所得结论的正确性。
本发明具有如下技术优势:通过本发明可以经图像预处理从而较准确的计算出稻米的垩白大小,即,能利用本发明实现对稻米垩白准确的测定。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
图1是米粒位于扫描仪上时的示意图;
图2是扫描仪设置成不同参数时所得的米粒图面对比图;
图3是每粒米粒的图面平均分割成不同区域时的对比图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行进一步描述,但本发明的保护范围并不仅限于此。
实施例1、一种利用稻米的垩白标准图片判定稻米垩白面积大小的方法,依次进行以下步骤:
1)、先从待测样品随机选取100粒完整精米,再从100粒米粒中随机选取10粒含垩白的米粒作为待测米粒;
将透明直尺2平放在扫描仪平板上与扫描仪横边11相连,且一端垂直于扫描仪竖边12;再将10粒稻米贴着透明直尺2的一侧边放置在扫描仪平板上,使得10粒米在一条直线上;如图1所示。
采用中晶Microtek ScanMaker I800 puls扫描仪,扫描仪参数设置:类型为RGB色彩;分辨率为300ppi;亮度/对比度为26/66;扫描方式为正片、属性为反相;
通过扫描获得稻米图像;
2)、将所得的图像进行预处理;首先用Photoshop软件将图片打开,并且放大,利用工具栏中切片依次对每粒米粒图面进行处理,划分切片设置为水平划分2,垂直划分5;从而将每粒米粒的图面平均分割成10个区域。
3)、获得每粒米占得的区域数为yi个;
4)、获得每粒米垩白部分占得的区域数为Xi个;
5)、
实验一、将5个不同批次的5种精米按照实施例1所述方法进行检测,最终所得结果如表1所示。
表1
且,对上述待测米粒重复进行检测时,所得的结果基本一致,即误差可忽略不计。
验证实验、选择具有相当熟练度的优秀检测员,对实验一中的5个不同批次的精米进行检测;检测方法为:
将上述10粒垩白米粒,在聚光灯下平放,测定每粒垩白面积占整个米粒面积的百分比,然后求平均值,重复一遍,取两次的平均值。
对比例1、将实施例1步骤1)中的扫描方式、属性由“正片、反相”分别改成“正片”;“负片、反相”;“负片”;“反射稿、反相”;“反射稿”;其余等同于实施例1,所得图片如图2所述。
根据图2中各图片的对比(扫描仪直接形成的图片进行对比)时发现,本发明的正片、反相的条件下的图像最为清晰,能轻易识别垩白;而其余图像不清晰或者容易对垩白产生一定的误判。
对比例2、当采用“摄像”拍照获取图片时,相机要自动调焦距并且与被拍物保持一定距离,且外部光线对相机的曝光程度有影响;因为稻米是透明的且品质不一,不同曝光对稻米成像有影响。因此,该方法中人为因素、环境因素对图片的影响较大,从而造成最终所得结果重复检测时差距较大。
对比例3、将实施例1中的步骤2)中的图面平均分割成10个区域分别改成“6个区域”、“14个区域”,此3种情况下的图面对比如图3所述。
从此图3中,我们得知:当划分6个区域时,垩白所占的区域较少(有时甚至占了1个区域都不到),不方便估算;当划分14个区域时,虽然精细了,但不方便观测。
而分割成10个区域即方便观测又能确保检测的正确性。
最后,还需要注意的是,以上列举的仅是本发明的若干个具体实施例。显然,本发明不限于以上实施例,还可以有许多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形,均应认为是本发明的保护范围。