本发明涉及一种数据校正方法，特别是涉及一种高精度温度数据校正方法。
背景技术：
随着科学技术的快速发展，在工业控制中的温度测量也不断取得进步，尤其是对高精度的要求，使其应用也越来越广泛。在人类的生活环境中，温度扮演着极其重要的角色,温度控制通常指对某一特定空间的温度进行控制调节，使其达到工艺过程的要求,在冶金、钢铁、石化、水泥、玻璃、医药等行业都不得不考虑着温度的因素。温度不但对于工业如此重要，在农业生产中温度的监测与控制也有着十分重要的意义。在生产过程中，为了高效地进行生产，顺应科技的发展，必须对它的主要参数，如温度、压力、流量等进行有效的控制。温度控制在生产过程中占有相当大的比例，近年来，虽然在理论的温度检测的成熟，但在实际的测量和控制中，如何保证快速实时采样的温度，以保证数据的正确传输，并可以对温度场的更精确的控制，是一个有待解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种在多传感器的情况下对温度值进行校正的方法，以大幅提高温度数据检测的精度。
为实现上述目的，本发明提供了一种高精度温度数据校正方法，其特征在于按以下步骤进行：
步骤一、将n个温度传感器采集到的温度值数据上传到云系统主机；
步骤二、获取温度校正值；
步骤三、判断是否有空闲状态的物理机PM，当有空闲状态的PM时，将温度值及温度校正值发送到空闲状态的物理机PM；当没有空闲状态的PM时，等待T秒后继续执行步骤三；T>0；
步骤四、PM通过所述温度校正值对采集到的温度值进行校正；
所述步骤二按以下步骤进行：
A1、设定第i个温度值Wi与第j个温度值Wj的权重关系值为δij，计算
得到权重关系值δij，所述1≤i≤n，1≤j≤n，且i和j均为整数；所述1＜κ；
A2、基于所述权重关系值构建权重因子系统：
设定第i个温度值的权重因子为δ[i],计算得到第i个温度值的权重因子δ[i]；
A3、设定温度校正值为γi；计算γi＝a×Cal+b×Wgti得到温度校正值γi；所述Cal为校正辅助值，所述Wgti为权重校正值；
所述所述m、T、p、q均为正整数，所述Wq为第一历史测量温度值；所述Wp为第二历史测量温度值；
所述所述h为正整数且h≥3；
所述0＜a＜1，0＜b＜1，且a+b＜1；
所述步骤四通过以下步骤对采集到的温度值进行校正：
设定校正后的第i个温度值为W′i，计算W′i＝(1+γi)×Wi对Wi进行校正。
传统的温度校正方式，通常只会针对单个温度传感器采集的数据进行校正或滤波等处理，而不会对工业用的大型设备进行高精度的校正，因为工业级的设备通常采用的温度传感器很多，传统的方式都是将采集到的数据上传到程控机或计算机上，单纯的程控机或普通的计算机数据处理量有限，而如果仅针对温度检测、控制就采用高级的计算机设备，其成本又过高，因此目前均是采用对检测到的温度值作简单的预设化处理，例如对采集的温度值单纯的加减设定的参考值，以使温度值尽量贴合实际，本发明通过云系统主机动态监控各物理机的空闲状态，并针对性的进行处理调控，极大提高了数据处理的效率，使得对多个温度传感器采集数据这种检测方式进行校正工业化应用成为了现实，同时采用以上技术方案能够有效综合利用不同方位不同状态的多个传感器，通过信息互补将各局部采集到的信息进行融合，采用以上技术方案特有的权重因子系统构建及校正辅助，能够相较传统方式的单纯关联权重值更进一步的提高了校准精度。
进一步的，还包括云系统主机根据校正后的温度值Wi′，匹配对应的操作指令并发送控制信号给终端的步骤。
进一步的，所述终端为加热装置。
本发明的有益效果是：本发明通过云系统主机动态监控各物理机的空闲状态，并针对性的进行处理调控，极大提高了数据处理的效率，使得对多个温度传感器采集数据这种检测方式进行校正工业化应用成为了现实，能够有效综合利用不同方位不同状态的多个传感器，通过信息互补将各局部采集到的信息进行融合，采用以上技术方案特有的权重因子系统构建及校正辅助，能够相较传统方式的单纯关联权重值更进一步的提高了校准精度。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明：
一种高精度温度数据校正方法，其特征在于按以下步骤进行：
步骤一、将n个温度传感器采集到的温度值数据上传到云系统主机；
步骤二、获取温度校正值；
步骤三、判断是否有空闲状态的物理机PM，当有空闲状态的PM时，将温度值及温度校正值发送到空闲状态的物理机PM；当没有空闲状态的PM时，等待T秒后继续执行步骤三；T>0；
步骤四、PM通过所述温度校正值对采集到的温度值进行校正；
所述步骤二按以下步骤进行：
A1、设定第i个温度值Wi与第j个温度值Wj的权重关系值为δij，计算
得到权重关系值δij，所述1≤i≤n，1≤j≤n，且i和j均为整数；所述1＜κ；
A2、基于所述权重关系值构建权重因子系统：
设定第i个温度值的权重因子为δ[i],计算得到第i个温度值的权重因子δ[i]；
A3、设定温度校正值为γi；计算γi＝a×Cal+b×Wgti得到温度校正值γi；所述Cal为校正辅助值，所述Wgti为权重校正值；
所述所述m、T、p、q均为正整数，所述Wq为第一历史测量温度值；所述Wp为第二历史测量温度值；
所述所述h为正整数且h≥3；
所述0＜a＜1，0＜b＜1，且a+b＜1；
所述步骤四通过以下步骤对采集到的温度值进行校正：
设定校正后的第i个温度值为W′i，计算W′i＝(1+γi)×Wi对Wi进行校正。
本实施例还包括云系统主机根据校正后的温度值W′i，匹配对应的操作指令并发送控制信号给终端的步骤。
本实施例所述终端为加热装置。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。