本实用新型涉及在线监测领域，尤其涉及一种用于风力发电机的监测系统。
背景技术：
随着新能源的讯速发展，风力发电的装机容量越来越大，其维护的成本也相应的增加。风电场一般都建在偏僻的位置，自然环境恶劣，对风机的运行造成影响。而且维护起来比较麻烦，目前风机的在监测还处在早期的对发电系统，电量方面的检测，对于风电机械运行状态方案的检测也只限于振动检测是方面。虽然振动检测能对风机的运行状态做一些分析和故障诊断预测，但是其单一的检测方式和单一的数据来源，不能做到准确完备的监测。也没有专门针对风力发电机机械运行状态监测和故障诊断的实时综合在线监测，风机的维护基本是采取定期维护的方式，如果少风的季节，风机的运行次数的强度较小，如果按照定时维护的方式，就会在不需要维护的时候去维护，还可能造成人力和物力的浪费；按照定时更换润滑油造成物力的浪费，不能把握维护的最佳时间机，如果在多风季节进行维护需要停机，影响生产，造成经济损失。
技术实现要素：
为了克服现有技术的不足，本实用新型目的在于提供一种用于风力发电机的监测系统。
本实用新型采用如下技术方案实现：
一种用于风力发电机的监测系统，包括油液质量检测装置、声音传感器、振动传感器以及超声波传感器；
所述油液质量检测装置包括入液口与出液口；
所述入液口与出液口分别与风力发电机中的润滑系统油路连通；
所述油液质量检测装置还包括油液污染度检测传感器、油液水分传感器、液体密度传感器以及温度传感器；
所述声音传感器、振动传感器以及超声波传感器均设于所述风力发电机中的传动机构或机仓内。
进一步地，所述声音传感器的数量、所述振动传感器的数量均至少为2个。
进一步地，所述风力发电机中的齿轮箱、主轴、电机以及机仓均设有一声音传感器与一振动传感器。
进一步地，所述超声波传感器的数量至少为2个。
进一步地，所述风力发电机中的主轴与齿轮箱均设有一超声波传感器。
进一步地，所述油液质量检测装置用于油液的污染程度检测、粘度检测、氧化度检测以及温度检测。
相比现有技术，本实用新型实施例的有益效果在于：
本实用新型的监测系统从引发风力发电机故障的源头进行检测，通过多种检测方式，对风机的齿轮箱润滑系统的润滑油品质、各机械传动部位与机仓内的声音(包括超声波)以及振动进行检测，可以得到润滑油品质的数据以及风力发电机内的齿轮箱、主轴、电机以及机仓的声音以及振动数据，还有齿轮箱与主轴的超声波数据。
附图说明
图1为本实用新型一种具体实施方式的监测系统风力发电机上放置位置的示意图。
图中：1为主轴，2为齿轮箱，3为发电机，4为机仓，5为连接器，6为桨叶，11为声音传感器，12为声音传感器，13为声音传感器，14为声音传感器， 21为振动传感器，22为振动传感器，23为振动传感器，24为振动传感器，31 为超声波传感器，32为超声波传感器。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本实用新型做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参阅图1，为本实用新型的一种具体实施方式。
如图1，本实用新型所应用的风力发电机包括主轴1、齿轮箱2、发电机3、机仓4、连接器5以及桨叶6。
本实用新型的用于风力发电机的监测系统，包括油液质量检测装置、声音传感器、振动传感器以及超声波传感器；
其中，所述油液质量检测装置包括入液口与出液口，入液口与出液口分别傍路接在风力发电机中润滑系统的油路上面，当润滑系统内润滑油流动时，会有部分润滑油流经分析仪，油液质量检测装置中的各个传感器对润滑油进行数据的采集分析，可以获取润滑油的品质数据；
在本实施例中，所采用的油液质量检测装置为现有的油液质量检测仪，油液质量检测装置还包括油液污染度检测传感器、油液水分传感器、液体密度传感器以及温度传感器；对润滑油的品质检测具体包括污染程度检测、粘度检测 (通过密度检测可获得)、氧化度检测以及温度检测，其中，润滑油的氧化度检测通过增加单独的氧化度检测传感器实现，通过上述的几项检测即可精确判断出润滑油液的品质；
本实用新型还包括声音传感器、振动传感器以及超声波传感器，且均设于所述风力发电机中的传动机构或机仓4内，可以更好更精确地对传动机构产生的声音振动或机仓4内的声音振动进行检测。
在本实施例中，所述声音传感器的数量、所述振动传感器的数量均为4个，这样可以尽量获取详尽的声音数据以及振动数据。
其中，所述风力发电机中的齿轮箱2设有一声音传感器12与振动传感器22、主轴1设有声音传感器11与振动传感器21、发电机3设有声音传感器13与振动传感器23、机仓4设有声音传感器14与振动传感器24，齿轮箱2、主轴1、电机即构成了风力发电机的传动机构，在齿轮箱2、主轴1与电机三者中的每一者均设置声音传感器与振动传感器，可以更精确的测量传动机构中各个部件的声音数据与振动数据。
在机仓4内设置的声音传感器14与振动传感器24，可以检测整个传动机构的声音数据与振动数据，可以进一步提升系统整体的声音数据与振动数据的准确性。
在本实施例中，所述超声波传感器的数量为2个，可以获取更精确的超声波数据，通过获取传动机构发出的超声波，可以更深入的判断传动机构的故障问题，包括破损、磨损等问题。
其中，所述风力发电机中的主轴1与齿轮箱2分别设有超声波传感器31与超声波传感器32，两个超声波传感器可以分别获取主轴1与齿轮箱2发出的超声波数据，及时对主轴与齿轮箱2出现的问题(例如磨损、破损等)进行初步判断，同时使主轴与齿轮箱2上的获取的超声波数据更精准。
在本实施例中，还可另外设置与本实用新型匹配的数据分析系统，将本实用新型的监测系统检测到的各项数据传输到针对上述各项数据所设计的数据分析系统中，数据分析系统根据检测到的各项数据进行分析运算，根据声音、振动数据是否有异常，哪个部位的传感器数据有异常，结合油品质，是否为油品质问题引发，还是机械运转产生了故障，对故障的来源、产生原因部位进行判定，输出分析结果。
根据润滑油品质的变化，结合各机械传动部位的声音与振动频谱的变化，分析故障产生的原因与部位，对于早期的故障诊断有很大的帮助，可以有效防止故障的进一步扩大，减少损失。
通过本实用新型的监测系统收集的检测数据，传输到针对上述数据所设计的数据分析系统中，数据分析系统根据检测到的各项数据进行分析运算，得到据据分析结果对于风机的维护周期有可依据的数据来源，避免定期维护时人力和物力的浪费，比如在少风的季节，风机的运行次数的强度都很小时，可以减少维护，根据油品质的需要决定是否更换润滑油等。
同时齿轮箱2被公认为风电机组故障的主要源头，其次是发电机3。这部分是运行、维护成本中最主要的一部分。当故障发生造成的停机维修，耽误生产，造成经济损失。应用本实用新型的监测系统后可以对风机的运行状态进行评估，合理的安排维护时间和次数，提高风机的综合经济效益。
上述实施方式仅为本实用新型的优选实施方式，不能以此来限定本实用新型保护的范围，本领域的技术人员在本实用新型的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本实用新型所要求保护的范围。