技术特征：
技术总结
本发明公开一种旋转机械的故障诊断方法，包括：获取旋转机械的故障振动信号；基于集合经验模态分解方法对故障振动信号进行分解以获得分解振动信号；基于分解振动信号获得分解振动信号的复杂度信息；对复杂度信息进行处理以生成分解振动信号的特征信息；基于预设算法对特征信息进行分析以获得与故障振动信号对应的故障信息；基于故障信息对正常振动信号进行诊断以获得故障诊断结果。本发明还公开一种旋转机械的故障诊断装置。通过集合经验模态分解方法对旋转机械的故障振动信号进行分解和智能学习以快速获取旋转设备的故障信息，且获取过程可视性强，提升了故障诊断的精确性，加快了故障诊断速度，增强了故障诊断的可视性，提升了用户体验。
技术研发人员：王浩;李福东;王颖聪
受保护的技术使用者：中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司
技术研发日：2018.04.12
技术公布日：2018.09.28