技术总结
本发明适用于物联网技术领域，提供了一种物联网电池电量测量方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待测量的物联网电池的电量参数信息，所述电量参数信息包括电压信息、电流信息、温度信息以及持续工作时间信息；根据所述电量参数信息以及预设的电池电量测量模型，确定所述物联网电池的剩余电量；所述预设的电池电量测量模型是通过预先采集的携带有电量参数信息的若干电池放电样本经深度学习神经网络训练生成。本发明充分考虑了电量影响因素，同时利用根据深度神经网络以及大量样本数据建立的电池电量测量模型，有利于在使用过程中直接通过电池电量参数获得准确的电池剩余电量值，可适用于有突发大电流的场景。场景。场景。
技术研发人员：边道京 李轩
受保护的技术使用者：深圳市智达百川科技有限公司
技术研发日：2020.10.13
技术公布日：2021/1/25