地震数据的优化方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及地震勘探，特别涉及一种地震数据的优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在地震勘探技术领域中，通常采用叠前反演技术和avo(amplitude variationwith offset，振幅随偏移距的变化)分析技术，来对采集到的crp(common reflectionpoint，共反射点)道集的地震数据进行处理，以实现检测地层中油气的目的。由于采集到的地震数据通常会出现近、中、远偏移距的振幅和频率差异较大的问题，导致难以准确地反映地层中反射振幅随偏移距的变化特征，使得叠前反演和avo分析的精度降低。因此如何对采集到的地震数据进行优化，以提高叠前反演和avo分析的精度成为本领域的研究重点。

2、相关技术中，通常采用的优化方法是基于覆盖次数的能量调整和道集拉平技术，来对地震数据进行优化。该优化过程为，先基于覆盖次数对地层中同一位置进行多次重复观测，来调整地层所反射的地震波的振幅和频率，再基于道集拉平技术来消除地层中各向异性引起的波形畸变，以提高叠前反演和avo分析的精度。

3、但是，由于crp道集的地震数据中不含有覆盖次数的信息，导致振幅和频率进行优化的效果不佳，使得基于上述技术方案优化后的地震数据进行叠前反演和avo分析的精度不高。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种地震数据的优化方法、装置、设备及存储介质，用于消除不同偏移距间覆盖次数差异引起的振幅异常问题，提高了不同偏移距对应的振幅和频率的一致性，基于优化后的地震数据来进行叠前反演和avo分析，能够提高叠前反演和avo分析的精度。所述技术方案如下：

2、一方面，提供了一种地震数据的优化方法，所述方法包括：

3、基于待优化的目标道集中多个地震道的地震数据，生成多个第一振幅曲线，所述第一振幅曲线用于表示对应地震道的振幅与时间之间的关联关系；

4、基于所述多个地震道的地震数据，生成第二振幅曲线，所述第二振幅曲线用于表示所述多个地震道的振幅与偏移距之间的关联关系；

5、基于所述多个第一振幅曲线、所述第二振幅曲线、多个第一参考曲线以及第二参考曲线，确定所述多个地震道的振幅调整系数，所述第一参考曲线用于表示模型道集中对应参考地震道的振幅与时间之间的关联关系，所述第二参考曲线用于表示所述模型道集中多个参考地震道的振幅与偏移距之间的关联关系，所述振幅调整系数与时间和偏移距相关；

6、基于所述多个地震道的振幅调整系数，对所述多个地震道的地震数据进行优化。

7、在一些实施例中，所述基于待优化的目标道集中多个地震道的地震数据，生成多个第一振幅曲线，包括：

8、对于所述目标道集中的任一地震道，基于所述地震道的地震数据中多个时刻的振幅，确定多个第一衰减系数，所述多个第一衰减系数用于表示所述地震道的振幅随时间衰减的强度；

9、基于所述多个第一衰减系数，生成所述地震道对应的第一振幅曲线。

10、在一些实施例中，所述基于所述地震道的地震数据中多个时刻的振幅，确定多个第一衰减系数，包括：

11、对于任一时刻，基于在所述时刻的滑动时窗，获取所述滑动时窗内的多个振幅；

12、将所述多个振幅的均方根，确定为所述地震道在所述时刻的拟合振幅；

13、基于多个时刻的多个拟合振幅和第一参考振幅，确定所述多个第一衰减系数，所述第一参考振幅用于表示所述地震道的初始振幅。

14、在一些实施例中，所述基于所述多个地震道的地震数据，生成第二振幅曲线，包括：

15、基于所述多个地震道的地震数据中多个偏移距的振幅，确定多个第二衰减系数，所述多个第二衰减系数用于表示所述多个地震道的振幅随偏移距衰减的强度；

16、基于所述多个第二衰减系数，生成所述第二振幅曲线。

17、在一些实施例中，所述基于所述多个地震道的地震数据中多个偏移距的振幅，确定多个第二衰减系数，包括：

18、对于任一偏移距，基于滑动时窗，获取所述滑动时窗内的多个振幅；

19、将所述多个振幅的均方根，确定为所述多个地震道在所述偏移距的拟合振幅；

20、确定第二参考振幅，所述第二参考振幅用于表示所述多个地震道在中偏移距处的振幅，所述中偏移距为所述多个地震道中最大偏移距的一半；

21、基于多个偏移距的拟合振幅和所述第二参考振幅，确定所述多个第二衰减系数。

22、在一些实施例中，所述基于所述多个第一振幅曲线、所述第二振幅曲线、多个第一参考曲线以及第二参考曲线，确定所述多个地震道的振幅调整系数，包括：

23、基于所述多个第一参考曲线和所述第二参考曲线，确定第一目标曲线，所述第二目标曲线用于表示所述模型道集中参考地震道的振幅与时间以及偏移距之间的关联关系；

24、对于所述目标道集中的任一地震道，将所述地震道对应的第一振幅曲线和所述第二振幅曲线进行融合，得到第二目标曲线，所述第二目标曲线用于表示所述地震道的振幅与时间以及偏移距之间的关联关系；

25、基于所述第一目标曲线与所述多个地震道对应的第二目标曲线，确定所述多个地震道的振幅调整系数。

26、在一些实施例中，所述基于所述多个地震道的振幅调整系数，对所述多个地震道的地震数据进行优化，包括：

27、对于所述目标道集中的任一地震道，将所述地震道的振幅调整系数分别与所述地震道的振幅相乘，得到所述地震道的中间地震数据；

28、将所述地震道的中间地震数据由频域转换到时空域，得到优化后的所述地震道的地震数据。

29、在一些实施例中，所述方法还包括：

30、获取所述目标道集中多个地震道的初始地震数据；

31、对所述多个地震道的初始地震数据进行分频，得到位于多个频带范围内的所述多个地震道的地震数据。

32、在一些实施例中，所述方法还包括：

33、对于所述目标道集中任意相邻的第一地震道和第二地震道，基于所述第一地震道的地震数据、所述第二地震道的地震数据以及所述第一地震道和所述第二地震道之间的时差，构建互相关函数，所述第一地震道的道号小于所述第二地震道的道号，所述互相关函数用于所述第一地震道和所述第二地震道之间的相关性；

34、调整所述时差，以使所述互相关函数的函数值最大；

35、将所述函数值最大时对应的时差，确定为所述第二地震道的时差校正量；

36、基于所述时差校正量，对所述第二地震道的地震数据进行时差校正。

37、在一些实施例中，所述方法还包括：

38、基于sinc函数，对时差校正后的所述第二地震道的地震数据进行处理，以消除时差校正所带来的波形畸变。

39、另一方面，提供了一种地震数据的优化装置，其特征在于，所述装置包括：

40、生成模块，用于基于待优化的目标道集中多个地震道的地震数据，生成多个第一振幅曲线，所述第一振幅曲线用于表示对应地震道的振幅与时间之间的关联关系；

41、所述生成模块，还用于基于所述多个地震道的地震数据，生成第二振幅曲线，所述第二振幅曲线用于表示所述多个地震道的振幅与偏移距之间的关联关系；

42、第一确定模块，用于基于所述多个第一振幅曲线、所述第二振幅曲线、多个第一参考曲线以及第二参考曲线，确定所述多个地震道的振幅调整系数，所述第一参考曲线用于表示模型道集中对应参考地震道的振幅与时间之间的关联关系，所述第二参考曲线用于表示所述模型道集中多个参考地震道的振幅与偏移距之间的关联关系，所述振幅调整系数与时间和偏移距相关；

43、优化模块，用于基于所述多个地震道的振幅调整系数，对所述多个地震道的地震数据进行优化。

44、在一些实施例中，所述生成模块，包括：

45、第一确定单元，用于对于所述目标道集中的任一地震道，基于所述地震道的地震数据中多个时刻的振幅，确定多个第一衰减系数，所述多个第一衰减系数用于表示所述地震道的振幅随时间衰减的强度；

46、第一生成单元，用于基于所述多个第一衰减系数，生成所述地震道对应的第一振幅曲线。

47、在一些实施例中，所述第一确定单元，用于对于任一时刻，基于在所述时刻的滑动时窗，获取所述滑动时窗内的多个振幅；将所述多个振幅的均方根，确定为所述地震道在所述时刻的拟合振幅；基于多个时刻的多个拟合振幅和第一参考振幅，确定所述多个第一衰减系数，所述第一参考振幅用于表示所述地震道的初始振幅。

48、在一些实施例中，所述生成模块，包括：

49、第二确定单元，用于基于所述多个地震道的地震数据中多个偏移距的振幅，确定多个第二衰减系数，所述多个第二衰减系数用于表示所述多个地震道的振幅随偏移距衰减的强度；

50、第二生成单元，用于基于所述多个第二衰减系数，生成所述第二振幅曲线。

51、在一些实施例中，所述第二确定单元，用于对于任一偏移距，基于滑动时窗，获取所述滑动时窗内的多个振幅；将所述多个振幅的均方根，确定为所述多个地震道在所述偏移距的拟合振幅；确定第二参考振幅，所述第二参考振幅用于表示所述多个地震道在中偏移距处的振幅，所述中偏移距为所述多个地震道中最大偏移距的一半；基于多个偏移距的拟合振幅和所述第二参考振幅，确定所述多个第二衰减系数。

52、在一些实施例中，所述第一确定模块，用于基于所述多个第一参考曲线和所述第二参考曲线，确定第一目标曲线，所述第一目标曲线用于表示所述模型道集中参考地震道的振幅与时间以及偏移距之间的关联关系；对于所述目标道集中的任一地震道，将所述地震道对应的第一振幅曲线和所述第二振幅曲线进行融合，得到第二目标曲线，所述第二目标曲线用于表示所述地震道的振幅与时间以及偏移距之间的关联关系；基于所述第一目标曲线与所述多个地震道对应的第二目标曲线，确定所述多个地震道的振幅调整系数。

53、在一些实施例中，所述优化模块，用于对于所述目标道集中的任一地震道，将所述地震道的振幅调整系数分别与所述地震道的振幅相乘，得到所述地震道的中间地震数据；将所述地震道的中间地震数据由频域转换到时空域，得到优化后的所述地震道的地震数据。

54、在一些实施例中，所述装置还包括：

55、获取模块，用于获取所述目标道集中多个地震道的初始地震数据；

56、分频模块，用于对所述多个地震道的初始地震数据进行分频，得到位于多个频带范围内的所述多个地震道的地震数据。

57、在一些实施例中，所述装置还包括：

58、构建模块，用于对于所述目标道集中任意相邻的第一地震道和第二地震道，基于所述第一地震道的地震数据、所述第二地震道的地震数据以及所述第一地震道和第二地震道之间的时差，构建互相关函数，所述第一地震道的道号小于第二地震道的道号，所述互相关函数用于所述第一地震道和所述第二地震道之间的相关性；

59、调整模块，用于调整所述时差，以使所述互相关函数的函数值最大；

60、第二确定模块，用于将所述函数值最大时对应的时差，确定为所述第二地震道的时差校正量；

61、校正模块，用于基于所述时差校正量，对所述第二地震道的地震数据进行时差校正。

62、在一些实施例中，所述装置还包括：

63、处理模块，用于基于sinc函数，对时差校正后的所述第二地震道的地震数据进行处理，以消除时差校正所带来的波形畸变。

64、另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一段计算机程序，所述至少一段计算机程序由所述处理器加载并执行以实现本技术实施例中的地震数据的优化方法。

65、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一段计算机程序，所述至少一段计算机程序由处理器加载并执行以实现如本技术实施例中地震数据的优化方法。

66、另一方面，提供了一种计算机程序，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本技术实施例中所述的地震数据的优化方法。

67、本技术实施例提供了一种地震数据的优化方法，通过待优化的目标道集中多个地震道的地震数据，生成多个第一振幅曲线和第二振幅曲线，使得能够得到目标道集中的地震道的振幅随时间与偏移距的变化特征，通过模型道集的多个第一参考曲线和第二参考曲线以及目标道集的多个第一振幅曲线和第二振幅曲线，来确定多个地震道的振幅调整系数，使得能够从时间和偏移距这两个角度来分析目标道集的地震数据与模型道集的地震数据之间的差异，通过多个地震道的振幅调整系数，对目标道集的多个地震道的地震数据进行优化，有效地消除了不同偏移距间覆盖次数差异引起的振幅异常问题，提高了不同偏移距对应的振幅和频率的一致性，基于优化后的地震数据来进行叠前反演和avo分析，能够提高叠前反演和avo分析的精度。