技术特征：
1.一种气象预测方法，其特征在于，包括：获取原始气象数据；利用气象预测模型生成所述原始气象数据对应的多个目标扰动向量，其中，所述多个目标扰动向量用于表征所述原始气象数据的误差范围，所述气象预测模型用于表征预先训练得到的深度学习模型；将所述多个目标扰动向量与所述原始气象数据进行叠加，得到多个目标气象数据，并利用所述气象预测模型对所述多个目标气象数据进行气象预测，得到多个目标预测结果；基于所述多个目标预测结果确定所述原始气象数据对应的气象预测结果，其中，所述气象预测结果用于表征预设时间段内的气象信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用气象预测模型生成所述原始气象数据对应的多个目标扰动向量，包括：生成所述原始气象数据对应的多个初始扰动向量；对所述多个初始扰动向量进行正交化，得到所述多个初始扰动向量对应的多个正交扰动向量；利用所述气象预测模型对所述多个正交扰动向量进行更新，得到所述多个目标扰动向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个初始扰动向量进行正交化，得到所述多个初始扰动向量对应的多个正交扰动向量，包括：确定所述多个初始扰动向量中的第一个初始扰动向量为所述第一个初始扰动向量对应的所述正交扰动向量；将所述多个初始扰动向量中的第一扰动向量依次与所述多个目标扰动向量中的至少一个第二扰动向量进行正交化，得到所述第一扰动向量对应的所述正交扰动向量，其中，所述第一扰动向量用于表征所述多个初始扰动向量中除所述第一个初始扰动向量之外的任意一个未进行正交化的扰动向量，所述第二扰动向量用于表征所述多个目标扰动向量中在所述第一扰动向量对应的目标扰动向量之前进行更新的其他扰动向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述气象预测模型对所述多个正交扰动向量进行更新，得到所述多个目标扰动向量，包括：将所述多个正交扰动向量与所述原始气象数据进行叠加，得到多个正交气象数据，并利用所述气象预测模型对所述多个正交气象数据进行气象预测，得到多个正交预测结果；将所述原始气象数据对应的原始预测结果从所述多个正交预测结果中剔除，得到多个预测误差，其中，所述原始预测结果用于表征利用所述气象预测模型对所述原始气象数据进行气象预测所得到的预测结果；基于所述多个预测误差对所述多个正交扰动向量进行更新，得到所述多个目标扰动向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述多个预测误差对所述多个正交扰动向量进行更新，得到所述多个目标扰动向量，包括：基于所述多个预测误差，确定所述多个预测误差对应的多个目标函数；利用反向传播算法，得到所述多个目标函数的梯度；基于所述多个目标函数的梯度所述多个正交扰动向量进行更新，得到所述多个目标扰
动向量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用气象预测模型生成所述原始气象数据对应的多个目标扰动向量之后，所述方法还包括：在交互界面中展示所述多个目标扰动向量；获取所述多个目标扰动向量对应的第一反馈信息，其中，所述第一反馈信息对所述多个目标扰动向量进行修改得到；将所述第一反馈信息与所述原始气象数据进行叠加，得到反馈气象数据，并利用所述气象预测模型对所述反馈气象数据进行气象预测，得到反馈预测结果；基于所述反馈预测结果确定所述气象预测结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述气象预测模型对所述多个目标气象数据进行气象预测，得到多个目标预测结果之后，所述方法还包括：在交互界面中展示所述多个目标预测结果；获取所述多个目标预测结果对应的第二反馈信息，其中，所述第二反馈信息对所述多个目标预测结果进行修改得到；基于所述第二反馈信息确定所述气象预测结果。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述多个目标预测结果确定所述原始气象数据对应的气象预测结果之后，所述方法还包括：获取所述气象预测结果对应的显示方式；在交互界面中按照所述显示方式显示所述气象预测结果。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述多个目标预测结果确定所述原始气象数据对应的气象预测结果之后，所述方法还包括：基于所述气象预测结果生成出行推荐信息，其中，所述出行推荐信息至少包括如下之一：出行路线、出行时间和携带物品；在交互界面中展示所述出行推荐信息。10.一种垂直积分液态水含量的预测方法，其特征在于，包括：获取原始垂直积分液态水数据；利用水含量预测模型生成所述原始垂直积分液态水数据对应的多个目标扰动向量，其中，所述多个目标扰动向量用于表征所述垂直积分液态水数据的误差范围，所述水含量预测模型用于表征预先训练得到的深度学习模型；将所述多个目标扰动向量与所述原始垂直积分液态水数据进行叠加，得到多个目标垂直积分液态水数据，并利用所述水含量预测模型对所述多个目标垂直积分液态水数据进行水含量预测，得到多个目标预测结果；基于所述多个目标预测结果确定所述原始垂直积分液态水数据对应的水含量预测结果，其中，所述水含量预测结果用于表征预设时间段内的垂直积分液态水含量。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在基于所述多个目标预测结果确定所述原始垂直积分液态水数据对应的水含量预测结果之后，所述方法还包括：基于所述水含量预测结果确定所述预设时间段内的农业生产信息；在交互界面中展示所述农业生产信息。12.一种气象预测方法，其特征在于，包括：
云服务器接收客户端上传的原始气象数据；所述云服务器利用气象预测模型生成所述原始气象数据对应的多个目标扰动向量，其中，所述多个目标扰动向量用于表征所述原始气象数据的误差范围，所述气象预测模型用于表征预先训练得到的深度学习模型；所述云服务器将所述多个目标扰动向量与所述原始气象数据进行叠加，得到多个目标气象数据，并利用所述气象预测模型对所述多个目标气象数据进行气象预测，得到多个目标预测结果；所述云服务器基于所述多个目标预测结果确定所述原始气象数据对应的气象预测结果，其中，所述气象预测结果用于表征预设时间段内的气象信息；所述云服务器输出所述气象预测结果至所述客户端。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。14.一种计算机终端，其特征在于，至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器运行的程序，所述程序被所述至少一个处理器运行时执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。
技术总结
本申请公开了一种气象预测方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取原始气象数据；利用气象预测模型生成原始气象数据对应的多个目标扰动向量，其中，多个目标扰动向量用于表征原始气象数据的误差范围，气象预测模型用于表征预先训练得到的深度学习模型；将多个目标扰动向量与原始气象数据进行叠加，得到多个目标气象数据，并利用气象预测模型对多个目标气象数据进行气象预测，得到多个目标预测结果；基于多个目标预测结果确定原始气象数据对应的气象预测结果，其中，气象预测结果用于表征预设时间段内的气象信息。本申请解决了相关技术中对气象数据进行预测得到的预测结果准确度较低的技术问题。得到的预测结果准确度较低的技术问题。得到的预测结果准确度较低的技术问题。
技术研发人员：陈磊 王志斌
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：2022.12.06
技术公布日：2023/1/13