技术特征：
1.一种分散式储能电站故障多级诊断方法，其特征在于，所述方法包括：采集分散式储能电站中各电池的运行数据，并对所述运行数据进行预处理；根据预处理后的所述运行数据分别确定所述分散式储能电站对应的多级诊断数据；根据所述多级诊断数据对所述分散式储能电站的故障进行预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的所述运行数据分别确定所述分散式储能电站对应的多级诊断数据，包括在所述运行数据中筛选出分散式储能电站中各电池的特征值，并基于各电池的特征值确定各电池的基础数据指标值；在所述数据中筛选出分散式储能电站中各电池的一次诊断数据，并基于各电池的一次诊断数据确定各电池的一级诊断数据指标值；根据所述运行数据确定各电池的电压标准分、库伦效率、ic曲线峰值，并基于所述电压标准分、库伦效率、ic曲线峰值确定各电池的二级诊断数据指标值；分别确定各电池的二次诊断数据指标值的权重系数，基于所述权重系数确定各电池的三级诊断数据指标值；其中，所述多级诊断数据包括：各电池的基础数据指标值、一级诊断数据指标值、二级诊断数据指标值和三级诊断数据指标值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各电池的电压标准分的计算式如下：式中，为分散式储能电站中第i个电池的电压标准分，为分散式储能电站中第i个电池的电压值，为分散式储能电站中电池的电压平均值，为电压标准差；所述各电池的库伦效率的计算式如下：式中，为分散式储能电站中第i个电池的库伦效率，为分散式储能电站中第i个电池的放电电容，为分散式储能电站中第i个电池的充电电容。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各电池的二次诊断数据指标值的权重系数的计算式如下：
式中，为分散式储能电站中第i个电池的二次诊断数据指标值中的第d个指标的值，为分散式储能电站中第i个电池的二次诊断数据指标值中的第d个指标的标准差，为分散式储能电站中第i个电池的二次诊断数据指标值中的第d个指标的平均值，为二次诊断数据指标的个数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述权重系数确定各电池的三级诊断数据指标值，包括：确定各电池的二级诊断数据指标中各指标的单因素诊断值；根据所述权重系数和各指标的单因素诊断值确定各电池的三级诊断数据指标值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述各电池的三级诊断数据指标值的计算式如下：式中，为分散式储能电站中第i个电池的三级诊断数据指标值，为分散式储能电站中第i个电池的单因素诊断值矩阵，为权重系数矩阵。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多级诊断数据对所述分散式储能电站的故障进行预测，包括：将各电池的基础数据指标值、一级诊断数据指标值、二级诊断数据指标值和三级诊断数据指标值进行标准化处理；将标准化处理后的各电池的基础数据指标值、一级诊断数据指标值、二级诊断数据指标值和三级诊断数据指标值代入预先构建的综合预测模型中，得到所述分散式储能电站的故障预测结果。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述分散式储能电站的故障预测结果进行展示。9.一种分散式储能电站故障多级诊断系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集分散式储能电站中各电池的运行数据，并对所述运行数据进行预处理；确定模块，用于根据预处理后的所述运行数据分别确定所述分散式储能电站对应的多级诊断数据；诊断模块，用于根据所述多级诊断数据对所述分散式储能电站的故障进行预测。10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述确定模块，包括第一确定单元，用于在所述运行数据中筛选出分散式储能电站中各电池的特征值，并基于各电池的特征值确定各电池的基础数据指标值；第二确定单元，用于在所述数据中筛选出分散式储能电站中各电池的一次诊断数据，并基于各电池的一次诊断数据确定各电池的一级诊断数据指标值；第三确定单元，用于根据所述运行数据确定各电池的电压标准分、库伦效率、ic曲线峰值，并基于所述电压标准分、库伦效率、ic曲线峰值确定各电池的二级诊断数据指标值；
第四确定单元，用于分别确定各电池的二次诊断数据指标值的权重系数，基于所述权重系数确定各电池的三级诊断数据指标值；其中，所述多级诊断数据包括：各电池的基础数据指标值、一级诊断数据指标值、二级诊断数据指标值和三级诊断数据指标值。
技术总结
本申请提出分散式储能电站故障多级诊断方法及系统，所述方法包括：采集分散式储能电站中各电池的运行数据，并对所述运行数据进行预处理；根据预处理后的所述运行数据分别确定所述分散式储能电站对应的多级诊断数据；根据所述多级诊断数据对所述分散式储能电站的故障进行预测。本申请提出的技术方案，兼容度较高，同时能够精确的对分散式储能电站的故障进行诊断。行诊断。行诊断。
技术研发人员：王宁 刘明义 曹曦 曹传钊 林伟杰 宋太纪 韦宇 雷浩东 宋吉硕 王璐瑶 郭敬禹 陈志强 张建府 陆泽宇 张鹏 刘海林
受保护的技术使用者：中国华能集团香港有限公司
技术研发日：2023.02.16
技术公布日：2023/3/21