一种齿轮箱运行状态检测方法、装置、设备及介质与流程

文档序号:36804949发布日期:2024-01-23 12:33阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,在所述采集scada系统记录的历史健康数据集之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,所述添加时间周期辅助特征,包括:

4.根据权利要求3所述的齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,构建所述混合膨胀卷积结构的过程中,包括:

5.根据权利要求4所述的齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,构建所述图卷积结构的过程中,包括:

6.根据权利要求1所述的齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,构建所述图神经网络的过程中,包括:

7.根据权利要求1所述的齿轮箱运行状态检测方法,其特征在于,训练所述图神经网络的过程中,包括:

8.一种齿轮箱运行状态检测装置,其特征在于,包括:

9.一种齿轮箱运行状态检测设备,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的齿轮箱运行状态检测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的齿轮箱运行状态检测方法。


技术总结
本申请涉及风力发电机组齿轮箱检测领域,公开了一种齿轮箱运行状态检测方法、装置、设备及介质,包括:采集SCADA系统记录的历史健康数据集;历史健康数据集包括齿轮箱处于健康运行状态时产生的时序数据;构建包含混合膨胀卷积结构和图卷积结构的图神经网络;利用历史健康数据集训练图神经网络,得到用于获取预测值并记录预测值与历史健康数据集之间的残差值的目标行为模型;将待测齿轮箱的实时运行数据集输入至目标行为模型,获取预测数据并计算预测数据与实时运行数据集之间的残差;根据计算的残差与记录的残差值的比较结果,得到待测齿轮箱的运行状态。这样能够实现齿轮箱行为的精确建模,为齿轮箱运行状态的在线检测提供数据支撑。

技术研发人员:陈棋,孟文超,王琳,杨秦敏,孙勇,李超,王瑞良,陈积明,孙优贤,方程龙
受保护的技术使用者:浙江运达风电股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/22
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