物体的识别方法及装置的制造方法
【专利说明】
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术，尤其涉及一种物体的识别方法及装置。
【【背景技术】】
[0002]在宝石鉴定领域，由于宝石对白光具有选择性吸收作用，当白光通过宝石后，某些波长的光波会被吸收，因此，可以由专业人员用分光镜加以观察。其他物体也可以采用类似的方法
[0003]然而，人的肉眼识别的操作复杂，且容易出错，从而导致了物体识别的效率和可靠性的降低。
【
【发明内容】
】
[0004]本发明的多个方面提供一种物体的识别方法及装置，用以提高物体识别的效率和可靠性。
[0005]本发明的一方面，提供一种物体的识别方法，包括:
[0006]获取待识别的物体的光谱数据；
[0007]根据所述光谱数据，获得所述物体的种类。
[0008]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取待识别的物体的光谱数据，包括:
[0009]采集分光镜所产生的所述物体的光谱图像；
[0010]根据所述光谱图像，获得所述光谱数据。
[0011]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述光谱数据，获得所述物体的种类，包括:
[0012]对所述光谱数据进行光谱分析，以获得分析结果；
[0013]根据所述分析结果，获得所述物体的种类。
[0014]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述光谱数据，获得所述物体的种类，包括:
[0015]将所述光谱数据发送给服务器，以使得所述服务器对所述光谱数据进行光谱分析，以获得所述物体的种类；
[0016]接收所述服务器发送的所述物体的种类。
[0017]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述光谱数据，获得所述物体的种类之后，还包括:
[0018]输出所述物体的种类。
[0019]本发明的另一方面，提供一种物体的识别装置，包括:
[0020]获取单元，用于获取待识别的物体的光谱数据；
[0021]识别单元，用于根据所述光谱数据，获得所述物体的种类。
[0022]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，具体用于
[0023]采集分光镜所产生的所述物体的光谱图像；以及
[0024]根据所述光谱图像，获得所述光谱数据。
[0025]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述识别单元，具体用于
[0026]对所述光谱数据进行光谱分析，以获得分析结果；以及
[0027]根据所述分析结果，获得所述物体的种类。
[0028]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述识别单元，具体用于
[0029]将所述光谱数据发送给服务器，以使得所述服务器对所述光谱数据进行光谱分析，以获得所述物体的种类；以及
[0030]接收所述服务器发送的所述物体的种类。
[0031]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述识别单元，还用于
[0032]输出所述物体的种类。
[0033]由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取待识别的物体的光谱数据，使得能够根据所述光谱数据，获得所述物体的种类，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体识别的效率和可靠性。
【【附图说明】】
[0034]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本发明一实施例提供的物体的识别方法的流程示意图；
[0036]图2为本发明另一实施例提供的物体的识别装置的结构示意图。
【【具体实施方式】】
[0037]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038]需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer, PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
[0039]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示:单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0040]图1为本发明一实施例提供的物体的识别方法的流程示意图，如图1所示。
[0041 ] 101、获取待识别的物体的光谱数据。
[0042]102、根据所述光谱数据，获得所述物体的种类。
[0043]需要说明的是，101和102的执行主体可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于云端的服务器，或者还可以为位于云端的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
[0044]可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。
[0045]这样，通过获取待识别的物体的光谱数据，使得能够根据所述光谱数据，获得所述物体的种类，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体识别的效率和可靠性。
[0046]所谓的待识别的物体，是指一些对可见光具有选择性吸收作用的物体，例如宝石，当可见光通过宝石后，某些波长的光波会被吸收。
[0047]可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，具体可以采集分光镜所产生的所述物体的光谱图像，然后，则可以根据所述光谱图像，获得所述光谱数据。
[0048]具体地，具体可以采用棱镜式分光镜或光栅式分光镜等，对经过物体所产生的光进行分光处理，得到被色散开的单色光按波长(或频率)大小而依次排列的图案，这个图案被称之为光学频谱，还可以称为光谱图像。光谱图像的横坐标可以为波长或频率，纵坐标则可以为强度。
[0049]其中，棱镜式分光镜的透光性好，可产生一段明亮的光谱图像，其所产生的光谱图像的特点是蓝紫区相对扩宽，红光区相对压缩，红光区的分辨率比蓝光区的分辨率差。光栅式分光镜所产生的光谱图像的特点是各色区大致相等，红光区的分辨率比棱镜式分光镜所产生的光谱图像的红光区的分辨率高。
[0050]需要说明的是，分光镜产生物体的光谱图像具体可以包括但不限于透射法、内反射法和表面反射法，本实施例对此不进行特别限定。
[0051]在一个具体的实现过程中，若所述物体属于透明或半透