一种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法

文档序号:8527475阅读:172来源:国知局
一种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种高低温预警方法,尤其涉及一种结合动态修正的电网高低温精细 化预警方法,属于气象灾害预报技术领域。
【背景技术】
[0002] 在全球气候变暖的背景下,极端天气气候事件引起的气象灾害频数和强度呈增加 趋势。随着我国电网规t旲的迅速发展,电网遭受台风、暴雨雪、雷电、大风等气象灾害的破坏 也十分突出,极端高、低温等天气过程和季节性变化对社会用电的影响日益增加。
[0003] 持续的极端高温及极端低温会造成输变电设备工作环境恶化,对电网运行产生不 利影响。高温天气使电网负荷急剧增加,造成输变电设备过载,造成变压器等设备过热烧 坏、损毁,发大面积停电事故。此外,还会导致输变电设备本体密封损坏,油浸或充气设备渗 漏油、漏气,设备被迫停止运行。极端低温会使设备冻裂或脆化,导致设备本体损毁无法正 常运行。
[0004] 随着经济社会对温度预报的精细化要求越来越高,区域的精细化高低温预报被提 上日程。目前精细化到乡镇的高低温预报已经取得了较好的成果,纵观国内外的精细化温 度方法,都是基于全球数值模式或者局部地区中尺度模式高分辨率的预报结果,此外还基 于大量的历史温度资料运用各种统计方法对预报结果进行修正或者建立预报方程,得到的 预报结果都取得了较高的准确率。
[0005] 但是,在电网系统中,仍然存在电网系统高温和低温预报分辨率低、预报效果与实 测相差较大等问题,对于电网系统的精细化高、低温的预报,还没有拥有成熟的预报方法, 不能在极端高温、低温发生前,及时有效地采取相应的措施,减轻甚至防止损害的发生。

【发明内容】

[0006] 本发明所要解决的技术问题在于提供一种结合动态修正的电网高低温精细化预 警方法。
[0007] 为实现上述发明目的,本发明采用下述的技术方案:
[0008] -种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法,包括如下步骤:
[0009]S1,对当地天气进行预报,生成最高、最低温度预报结果,并提取影响当地温度预 报结果的实况气象因子;
[0010]S2,根据生成的温度预报结果和选取的实况气象因子建立最高、最低温度预报方 程;
[0011]S3,基于实测最高、最低气温资料和温度预报结果统计得到最高、最低温度预报误 差;根据温度预报误差对最高、最低温度预报结果进行修正,得到最高、最低温度的最终预 报结果;
[0012]S4,根据最高、最低温度的最终预报结果进行电力设备优先级预报并发布预警信 息。
[0013]其中较优地,在步骤si中,根据当地的气候条件和地形特点选择相应的模式参数 化方案对当地天气进行预报。
[0014] 其中较优地,在步骤S2中,所述建立最高、最低温度预报方程具体包括如下步骤:
[0015]S21,将中尺度天气预报模式的最高和最低温度预报结果使用双线性插值方法插 值到各气象站点上,得到温度预测函数;
[0016]S22,分季节把选取实况气象因子获得的温度预报结果与站点历史最高(最低)温 度数据相结合,求各因子与预报结果的相关系数;
[0017]S23,利用逐步回归方法将大于阈值的相关度系数对应的实况气象因子按季节分 别建立最高温度和最低温度的预报方程。
[0018] 其中较优地,在步骤S23中,每个季节都存在最高温度预报 方程和最低温度预报方程,全年共八个方程,所述预报方程形式为:
【主权项】
1. 一种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法,其特征在于包括如下步骤: S1,对当地天气进行预报,生成最高、最低温度预报结果,并提取影响当地温度预报结 果的实况气象因子; 52, 根据生成的温度预报结果和选取的实况气象因子建立最高、最低温度预报方程; 53, 基于实测最高、最低气温资料和温度预报结果统计得到最高、最低温度预报误差; 根据温度预报误差对最高、最低温度预报结果进行修正,得到最高、最低温度的最终预报结 果; 54, 根据最高、最低温度的最终预报结果进行电力设备优先级预报并发布预警信息。
2. 如权利要求1所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于: 在步骤S1中,根据当地的气候条件和地形特点选择相应的模式参数化方案对当地天 气进行预报。
3. 如权利要求1所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于在步骤S2中,所述建 立最高、最低温度预报方程具体包括如下步骤: S21,将中尺度天气预报模式的最高和最低温度预报结果使用双线性插值方法插值到 各气象站点上,得到温度预测函数; 522, 分季节把选取实况气象因子获得的温度预报结果与站点历史最高、最低温度数据 相结合,求各因子与预报结果的相关系数; 523, 利用逐步回归方法将大于阔值的相关度系数对应的实况气象因子按季节分别建 立最高温度和最低温度的预报方程。
4. 如权利要求3所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于: 在步骤S23中,每个季节都存在最高温度预报方程和最低温度预报方程,全年共八个方程, 所述预报方程形式为
其中,a。(n= 1,2, 3, 4, 5, 6, 7)为各因子与预报结果的相关系数;C为常数,为气象站点 08点实况地面温度,为气象站点14点实况地面温度,7成f为气象站点08点实况露点 温度,?'端M为气象站点14点实况露点温度,戶为气象站点08点实况气压,为气象 站点14点实况气压,为中尺度天气预报模式的温度预报结果插值到气象站点上 的最高或最低温度预报值。
5. 如权利要求1所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于: 在步骤S3中,统计得到的最高、最低温度预报误差的计算公式为:
其中,(式〇为预报的最高或最低气温,巧刮为观测的最高或最低气温,k表示 不同的气象站点,t表示不同预报时数,d表示前段时间的预报场,N为预报的天数。
6. 如权利要求1所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于: 在步骤S3中,所述根据温度预报误差对最高、最低温度预报结果进行修正,是采用权 重订正法将预报方程的温度预报结果减去温度预报误差得到订正后的电网最高、最低温度 预报值r化0,计算公式如下:
其中,r/j胃(〇,〇为溫度预报结果,Bk(o,t)为溫度预报误差,fk表示误差场的系数。
【专利摘要】本发明公开了一种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法,包括如下步骤:S1,对当地天气进行预报,生成最高、最低温度预报结果,并提取影响当地温度预报结果的实况气象因子;S2,根据生成的温度预报结果和选取的实况气象因子建立最高、最低温度预报方程;S3,基于实测最高、最低气温资料和预报结果统计最高、最低温度预报误差;根据温度预报误差对最高、最低温度预报结果进行修正,得到最高、最低温度的最终预报结果;S4,根据最高、最低温度的最终预报结果进行电力设备优先级预报并发布预警信息。本发明能够有效解决电网系统高温和低温预报效果与实测相差较大等问题,及时有效地采取相应措施应对极端高低温,减轻极端天气带来的损害。
【IPC分类】G06Q50-06, G01W1-10
【公开号】CN104849776
【申请号】CN201410743681
【发明人】胡世骏, 林昌年, 刘辉, 马金辉, 张炜, 汤伟, 魏文辉, 林春龙, 李肖雅, 陈婷婷
【申请人】国家电网公司, 国网安徽省电力公司, 北京科东电力控制系统有限责任公司, 南京信大高科技发展有限公司
【公开日】2015年8月19日
【申请日】2014年12月8日
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