，然后根据标准样品电子鼻嗅觉模板 和标准样品的视觉模板对待测样品的电子鼻嗅觉模板和视觉模板进行分析鉴别。
[0018] 具体包括如下步骤： (1)电子鼻嗅觉模板的建立:A.样品的前处理：选取2种标准样品分别标记为1类样品 和2类样品，选取数个1类样品和2类样品，各取0. 5毫升，移入40毫升的顶空瓶中，敞口 置于85°C烘箱中烘干1小时，取出旋紧瓶盖后置于干燥器中放置至室温备用；B.采用德国 PEN3电子鼻仪器系统按电子鼻常规操作方法对处理好的标准样品进样测定，将两种样品的 模板进行PCA分析和LDA分析，建立模板，两种样品模板PCA分析和LDA分析差异显著，显 示两种样品模板区分效果明显，作为标准样品电子鼻嗅觉模板使用。
[0019] 样品是否进行前处理对模板的建立起决定性作用，处理过的样品所建立的模板区 分度比较高，模板可靠，否则区分度低，模板本身不能准确反映样品的特征，则不足以判定 未知样品的归属。两种模板比较如图1-图4 :从图1、图2中可知未处理样品PCA分析图显 示第1主成分80. 893%，第2主成分12. 766%，差异达到93. 659%。LDA分析图可以看出1类 和2类类的距离虽然分开，但第1主成分56. 679%，第2主成分5. 4215%，差异只达到62. 1%。
[0020] 图3、图4显示样品处理后，PCA分析显示第1主成分贡献率99. 798%，第2主成分 贡献率0. 1911%，差异达到99. 989%。LDA分析显示第1主成分贡献率82. 377%，第2主成分 贡献率8. 8135%，差异达到91. 191%，区分效果提高比较明显。
[0021] (2)待鉴定样品的检测：选取待鉴定样品31个，将待鉴定样品按与标准样品同样 的方法进行样品的前处理和操作方法进行测定，用电子鼻分析系统的欧氏距离和马氏距离 进行判断，经检测欧氏距离和马氏距离均显示归属于同一类样品，则待鉴定样品归属在该 类样品的类别中；经检测同一待鉴定样品的欧氏距离和马氏距离判断归属于不同类别的标 准样品，则进行显微镜视觉模板的判断。检测结果见图5、表1。
[0022] 表1 :电子鼻对31个样品的判定结果
结果显示：欧氏距离和马氏距离均显示归属于同一类的样品编号为：1类样品：1〇号、 13号，2类样品：3号、11号、14-31号，同一待鉴定样品的欧氏距离和马氏距离判断归属于 不同类别的标准样品的样品编号为：1号、2号、4号、5-9号、12号。显然，1号、2号、4号、 5-9号、12号需要进行显微镜视觉模板的判断。
[0023] (3)显微镜视觉模板的建立以及对待鉴定样品的检测：将标准样品与待鉴定样 品分别在高速离心机中以4000-10000转/分钟的转速离心5-10分钟，弃去悬浮物和沉 淀物，准确取中间样品1. 0-2. 5微升，滴于盖玻片上，20-30°C静置30-40分钟或烘箱中 30°C_85°C烘干10-20分钟，然后置于一般光学显微镜下观察其晶体形态，确定待鉴定样品 与标准样品的对应关系，同时标准样品建立相应的视觉模板。
[0024] 不同的样品，由于生产工艺不同，其晶体形态不同，这样就可以从视觉上加以区 分。模板样品检测结果见图6-9。经镜检显示编号为1-13号样品应归为1类样品，显然，10、 13号电子鼻检测结果正确，由于电子鼻检测系统存在一定的误判率，3号样品发生误判，因 此3号样品应该归为1类样品，而非2类样品。镜检显示，14-31号样品均归为2类样品，电 子鼻检测系统判断正确。
[0025]嗅觉模板的建立采用德国PEN3电子鼻设备进行。该设备有10个传感器，在模板 建立过程中，对传感器进行取舍，去除识别性差的传感器；对测定的样品进行了适当的前处 理，使其达到本身特性易识别的目的。样品是否进行前处理对模板的建立起决定性作用，处 理过的样品所建立的模板区分度比较高，模板可靠，否则区分度低，模板本身不能准确反映 样品的特征，则不足以判定未知样品的归属。
[0026] 实施例2:-种酱油的类别鉴别方法，采用电子鼻检测识别，建立标准样品电子鼻 嗅觉模板，采用显微镜观察，建立标准样品的视觉模板，然后根据标准样品电子鼻嗅觉模板 和标准样品的视觉模板对待测样品的电子鼻嗅觉模板和视觉模板进行分析鉴别。
[0027] 具体包括如下步骤： (1)电子鼻嗅觉模板的建立:A.样品的前处理：选取2种标准样品分别标记为1类样品 和2类样品，选取数个1类样品和2类样品，各取0. 1毫升，移入40毫升的顶空瓶中，敞口置 于95°C烘箱中烘干0.8小时，取出旋紧瓶盖后置于干燥器中放置至室温备用；B.采用德国 PEN3电子鼻仪器系统按电子鼻常规操作方法对处理好的标准样品进样测定，将两种样品的 模板进行PCA分析和LDA分析，建立模板，两种样品模板PCA分析和LDA分析差异显著，显 示两种样品模板区分效果明显，作为标准样品电子鼻嗅觉模板使用。结果见图10、图11，从 图中可以看出在75秒的雷达图显示两类样品区别较大。
[0028] (2)显微镜视觉模板的建立：将标准样品分别在高速离心机中以4000-10000转/ 分钟的转速离心5-10分钟，弃去悬浮物和沉淀物，准确取中间样品1.0-2. 5微升，滴于盖玻 片上，20-30°C静置30-40分钟或烘箱中30°C-85°C烘干10-20分钟，然后置于一般光学显 微镜下观察其晶体形态，建立相应的视觉模板。结果见图12、图13,从显微镜下的晶体图像 来看，两种酱油样品显然属于两类物质。
[0029] 因此，采用电子鼻和显微镜结合来对食醋、酱油进行类别区分，就像是用人的眼睛 和鼻子一样，非常准确和实用。
[0030] 实施例3:-种酱油的类别鉴别方法，采用电子鼻检测识别，建立标准样品电子鼻 嗅觉模板，采用显微镜观察，建立标准样品的视觉模板，然后根据标准样品电子鼻嗅觉模板 和标准样品的视觉模板对待测样品的电子鼻嗅觉模板和视觉模板进行分析鉴别。
[0031] 具体包括如下步骤： (1)电子鼻嗅觉模板的建立:A.样品的前处理：选取2种标准样品分别标记为1类样品 和2类样品，选取数个1类样品和2类样品，各取1. 0毫升，移入40毫升的顶空瓶中，敞口置 于105°C烘箱中烘干0.5小时，取出旋紧瓶盖后置于干燥器中放置至室温备用；B.采用德国PEN3电子鼻仪器系统按电子鼻常规操作方法对处理好的标准样品进样测定，将两种样品的 模板进行PCA分析和LDA分析，建立模板，两种样品模板PCA分析和LDA分析差异显著，显 示两种样品模板区分效果明显，作为标准样品电子鼻嗅觉模板使用。结果见图10、图11，从 图中可以看出在75秒的雷达图显示两类样品区别较大。
[0032] (2)显微镜视觉模板的建立：将标准样品分别在高速离心机中以4000-10000转/ 分钟的转速离心5-10分钟，弃去悬浮物和沉淀物，准确取中间样品1. 0-2. 5微升，滴于盖玻 片上，20-30°C静置30-40分钟或烘箱中30°C-85°C烘干10-20分钟，然后置于一般光学显 微镜下观察其晶体形态，建立相应的视觉模板。结果见图12、图13,从显微镜下的晶体图像 来看，两种酱油样品显然属于两类物质。
【主权项】
1. 一种食醋、酱油的类别鉴别方法，其特征在于：采用电子鼻检测识别，建立标准样品 电子鼻嗅觉模板，采用显微镜观察，建立标准样品的视觉模板，然后根据标准样品电子鼻嗅 觉模板和标准样品的视觉模板对待测样品的电子鼻嗅觉模板和视觉模板进行分析鉴别。2. 根据权利要求1所述的一种食醋、酱油的类别鉴别方法，其特征在于：具体步骤包 括： (1) 电子鼻嗅觉模板的建立:A.样品的前处理：选取2种样品作为标准样品且分别标记 样品类别，各种类标准样品分别选取数个，各取〇. 1-1. 〇毫升，移入40毫升的顶空瓶中，敞 口置于85-105°C烘箱中烘干0. 5-1小时，取出旋紧瓶盖后置于干燥器中放置至室温备用； B.使用PEN3电子鼻仪器系统按电子鼻常规操作方法对处理好的标准样品进样测定，将标 准样品进行PCA分析和LDA分析，标准样品的PCA分析和LDA分析差异显著，显示标准样品 区分效果明显，标准样品的PCA分析和LDA分析作为标准样品电子鼻嗅觉模板使用； (2) 待鉴定样品的检测：将待鉴定样品按与标准样品同样的方法进行样品的前处理和 操作方法进行测定，用电子鼻分析系统的欧氏距离和马氏距离进行判断，经检测欧氏距离 和马氏距离均显示归属于同一类样品，则待鉴定样品归属在该类样品的类别中；经检测同 一待鉴定样品的欧氏距离和马氏距离判断归属于不同类别的标准样品，则进行显微镜视觉 模板的判断； (3) 显微镜视觉模板的建立以及对待鉴定样品的检测：将标准样品与待鉴定样品分别 在高速离心机中以4000-10000转/分钟的转速离心5-10分钟，弃去悬浮物和沉淀物，准确 吸取中间样品1. 0-2. 5微升，滴于盖玻片上，20-30°C静置30-40分钟或烘箱中30°C -85°C 烘干10-20分钟，然后置于显微镜下观察其晶体形态，确定待鉴定样品与标准样品的对应 关系，同时标准样品的显微镜镜检图作为标准样品的视觉模板使用。
【专利摘要】本发明属液态食品类别鉴别的技术领域，提供一种食醋、酱油的类别鉴别方法，从电子鼻标准模板数据库和视觉模板两方面建立对标准产品的唯一性识别判断，创立食醋和酱油各自品牌之间和生产工艺（酿造或配制）的识别认定方法，从而稳定产品内在质量、区分假冒和伪劣。采用电子鼻检测识别，建立标准样品电子鼻嗅觉模板，采用显微镜观察，建立标准样品的视觉模板，然后根据标准样品电子鼻嗅觉模板和标准样品的视觉模板对待测样品的电子鼻嗅觉模板和视觉模板进行分析鉴别。区分度增高，为不同类别的样品进行鉴定奠定了基础，不仅可以对食醋的类别如酿造食醋、配制食醋、不同食醋的品牌进行区分外，还可以对酱油的类别进行区分。
【IPC分类】G01N21/84, G01N33/02
【公开号】CN105067624
【申请号】CN201510558300
【发明人】成剑峰
【申请人】山西省食品工业研究所
【公开日】2015年11月18日
【申请日】2015年9月6日