空气净化装置302的电气和机械部件的使用寿 命缩短甚至损坏。
[0039]图4示出根据本发明的实施例的空气净化控制装置200的示意性框图。该空气净 化装置200包括：数据获取单元201、第一计算单元202、第二计算单元203和控制单元204。 [0040]数据获取单元201用于获取颗粒物传感器的采样数据。第一计算单元202用于根 据所述采样数据形成测量值的时间序列。第二计算单元203用于根据时间序列逐项推移以 计算预定项数的序时平均值，作为测量值的表征值。控制单元204根据测量值的表征值启 动/停止空气净化装置。
[0041] 数据获取单元201还用于：以第一时间间隔采样颗粒物传感器的测量数据，以获 得多个采样数据。第一计算单元202还用于：以第二时间间隔计算多个采样数据的第一平 均值，第二时间间隔大于第一时间间隔，其中，第一平均值的序列作为测量值的时间序列。
[0042] 第二计算单元203用于：将当前项与之前多项的一起组成的预定项数的序时平均 值，作为当前项对应时间段内的测量值的表征值；或者将当前项与之后多项的一起组成的 预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间段内的测量值的表征值；或者将当前项与前 后各自多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间段内的测量值的表 征值。
[0043] 在优选的实施例中，该空气净化装置200还包括校准单元205,用于：采用标准检 测仪的测量结果，将测量值的表征值调整数据增益，从而获得测量数据的校准值。
[0044] 图5示出根据本发明的实施例的空气净化控制方法的流程图。该空气净化控制方 法包括以第一时间间隔采样颗粒物传感器的测量数据，然后对连续的采样结果进行移动平 均来获得经过滤波的测量数据。在本申请中，移动平均法是获得测量值的时间序列，根据时 间序列逐项推移以计算一定项数的序时平均值，作为当前项的表征值的方法。
[0045] 例如，在图2所示的空气净化控制装置200中执行该空气净化控制方法的各个步 骤。
[0046] 在该实施例中，传感器内部的滤波模块对1S时间内获得的数据进行平均滤波处 理，即1S时间内传感器输出的数据是一样的，在1S内只采样一次传感器数据。因此，该实 施例的测量值的时间序列是按照每秒一个数据获得的时间序列。
[0047] 下文以第一时间间隔为1S为例来说明，该空气净化控制方法包括以下多个步骤。
[0048] 在步骤S01，以第一时间间隔采样测量数据。第一时间间隔为0.5-1S，优选为1S。
[0049] 在步骤S02,以第二时间间隔计算采样数据的第一平均值。第二时间间隔为 2. 5-5S，优选为5S。例如，在第二时间间隔中，计算连续的5个采样数据的平均值，作为第一 平均值。第一平均值的序列作为测量值的时间序列。
[0050] 在步骤S03,在测量值的时间序列中，计算连续的多项的平均值，作为第二平均值。 例如，所述多项为6-12项，优选为6项。第二平均值作为经过滤波的表征值。例如，将当前 5S与之前5项一起组成的连续6项的平均值，作为当前5S的表征值，或者将当前5S与之 后5项一起组成的连续6项的平均值，作为当前5S的表征值，或者，将当前5S及前后各自 多项一起组成的连续6项，作为当前5S的表征值。
[0051] 在步骤S04,根据测量值的表征值启动/停止空气净化装置。
[0052]该方法的实例如表1所不。在表1中不出以1S的第一时间间隔米样的35个米样 数据。然后，以5S的第二时间间隔计算测量数据的第一平均值，计算每5个测量数据的第 一平均值。第一平均值的序列作为测量值的时间序列。比如，在表1中示出的第一平均值 分别为16、16、17、15、15、15、16。然后，在测量值的时间序列中，计算连续的6项的平均值， 作为5S内的第二平均值。比如，在表1中示出的第二平均值分别为16、16。结果获得了测 量数据的2个表征值，在序号1至5的第一个5S时间段内，第一个表征值为16,序号6至 10的第二个5S时间段内，第二个表征值为16。
[0053] 表1处理传感器数据样例示意表
[0054]
[0055]
[0056] 作为优选的步骤，可以进一步对测量数据的表征值调整数据增益。其中，参照标准 仪器的测量数值，将测量数据的表征值放大数倍（例如6倍），以获得表示颗粒物的实际含 量的校准值。
[0057] 图6示出根据本发明的实施例的空气净化控制方法获得的测量数据随时间变化 的曲线图。在测试时，逐渐减小采样室中的颗粒物含量，同时使用标准的检测仪和如图1所 示的颗粒物传感器进行测量。
[0058] 在如图2所示的空气净化控制装置200中执行根据本发明的实施例的滤波方法的 各个步骤，从而获得测量数据的表征值。然后将表征值乘以倍数，以调整数据增益，从而获 得测量数据的校准值。
[0059] 在图6中，将检测仪的测量数据和根据本发明的方法获得的传感器校准值绘制成 曲线。可以看到，二者的数据都准确地反映了采样室中的颗粒物含量的变化趋热，即随时间 平缓减小。根据本发明的实施例的空气净化控制方法消除了测量数据的剧烈波动，准确地 反映颗粒物的实际含量及其变化。
[0060] 以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员 而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同 替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种空气净化控制方法，其特征在于，该方法包括： 获取颗粒物传感器的采样数据； 根据所述采样数据形成测量值的时间序列；根据时间序列逐项推移以计算预定项数的 序时平均值，作为测量值的表征值；以及 根据测量值的表征值启动/停止空气净化装置。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取颗粒物传感器的采样数据的步骤包 括：以第一时间间隔采样颗粒物传感器的测量数据，以获得多个采样数据；以及形成测量 值的时间序列的步骤包括：以第二时间间隔计算多个采样数据的第一平均值，第二时间间 隔大于第一时间间隔， 其中，第一平均值的序列作为测量值的时间序列。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算预定项数的序时平均值的步骤包括： 将当前项与之前多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间段内 的测量值的表征值；或者 将当前项与之后多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间段内 的测量值的表征值；或者 将当前项与前后各自多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间 段内的测量值的表征值。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算预定项数的序时平均值的步骤之 后，还包括： 采用标准检测仪的测量结果，将测量值的表征值调整数据增益，从而获得测量数据的 校准值。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颗粒物传感器包括光发射器和光电 检测器，根据光学原理检测空气中的颗粒物含量。6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颗粒物传感器检测的颗粒物为空气 中的PM2. 5。7. -种用于空气净化的装置，其特征在于，该装置包括： 数据获取单元，用于获取颗粒物传感器的采样数据； 第一计算单元，用于根据所述采样数据形成测量值的时间序列； 第二计算单元，用于根据时间序列逐项推移以计算预定项数的序时平均值，作为测量 值的表征值； 控制单元：根据测量值的表征值启动/停止空气净化装置。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取单元还用于： 以第一时间间隔采样颗粒物传感器的测量数据，以获得多个采样数据； 所述第一计算单元还用于：以第二时间间隔计算多个采样数据的第一平均值，第二时 间间隔大于第一时间间隔，其中，第一平均值的序列作为测量值的时间序列。9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元用于： 将当前项与之前多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间段内 的测量值的表征值；或者 将当前项与之后多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间段内 的测量值的表征值；或者 将当前项与前后各自多项的一起组成的预定项数的序时平均值，作为当前项对应时间 段内的测量值的表征值。10. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括校准单元，用于： 采用标准检测仪的测量结果，将测量值的表征值调整数据增益，从而获得测量数据的 校准值。11. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述颗粒物传感器包括光发射器和光电 检测器，根据光学原理检测空气中的颗粒物含量。12. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述颗粒物传感器检测的颗粒物为空气 中的PM2. 5。
【专利摘要】公开了一种空气净化控制方法及装置。所述空气净化控制方法包括：获取颗粒物传感器的采样数据；根据采样数据形成测量值的时间序列；据时间序列逐项推移以计算预定项数的序时平均值，作为测量值的表征值；以及根据测量值的表征值启动/停止空气净化装置。该空气净化控制方法及装置消除测量数据的剧烈波动，准确地反映颗粒物的实际含量及其变化。
【IPC分类】G01N15/06
【公开号】CN105203439
【申请号】CN201510579638
【发明人】莫宗蒸, 陶梦春, 毛跃辉, 刘光有
【申请人】珠海格力电器股份有限公司
【公开日】2015年12月30日
【申请日】2015年9月11日