技术总结
本发明提出了基于后验概率分布的预测控制自适应滤波算法，属于自动化控制领域。包括构建过程测量值序列，获取过程测量值序列的标准差；根据过程测量值的噪声类型确定概率密度函数表达式，选取过程测量值序列中的当前测量值以及相对于当前测量值的前一时刻的测量值，结合标准差确定滤波系数；根据滤波系数进行滤波计算。通过引入贝叶斯的概率计算方式，以前一时刻测量值作为分布的期望均值，以噪声的先验方差作为分布方差，计算滤波参数估计值的后验概率，进而确定滤波系数进行滤波处理。相对于现有技术，使得实际的滤波过程能够进行自适应调整，无需进行人工参数整定，因此在面对复杂的噪声情况下，具有更强的自适应性，体现出更强的滤波效果。
技术研发人员：李海强;王丁丁;林文益;张艳辉
受保护的技术使用者：浙江中控软件技术有限公司
文档号码：201611122573
技术研发日：2016.12.08
技术公布日：2017.06.09