一种基于大数据的实时数据采集分布式集成系统的制作方法

文档序号:12594495阅读:251来源:国知局

本发明涉及一种数据采集系统,具体为涉及基于大数据的实时数据采集分布式集成系统。



背景技术:

基于大数据的实时纺织数据采集分布式集成系统有多个功能单元协同工作,由数据采集器直接连接到传感器,数据采集器通过RJ45和交换机相连,形成一个分布式集成网络系统。然后利用大数据处理技术对数据进行深度的挖掘和处理,从而为纺织企业综合管理和节能减排提供数据源和数据分析服务。采集到的数据可以保存在云服务器上,利用云处理技术进行数据处理,从而扩大数据的使用范围和应用的深度。在当前纺织设备数据处理中,大都针对某一种PLC进行定制开发,既限制了其应用范围,也限制了应用的深度。



技术实现要素:

本发明针对现有技术的不足,旨在提供一种基于大数据的实时数据采集分布式集成系统,该系统可以准确,实时的获得纺织设备有关信息,从而达到对纺织设备数据综合应用的效果。

本发明通过以下技术方案实现:

基于大数据的实时数据采集分布式集成系统,包括:数据采集单元,使用数据采集器对纺织设备数据进行采集,从传感器和待测设备模拟和数字被测单元中自动采非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理;

实时监测单元,连接数据分析单元,自动记录监测的纺织设备各种生产、状态等数据,并逐步积累形成大数据;

传感器,连接数据采集单元,主要讲设备的模拟信号进行收集、整形和转换,以便使用数据采集器进行采集;

数据分析单元,连接数据采集单元和实时监测单元,对采集到的数据进行汇总,利用云处理技术对数据进行分析,以便及时发现在纺织设备运行中存在和出现的问题,以便为企业节能减排提供数据支持。

本发明将结合大数据和数据实时分布式采集技术进行纺织行业的设备数据进行监测的技术进行研究。

本发明的有益效果为:采用分布式布局的集成系统,系统布局简单、灵活,有利于纺织企业的实施。采集数据的方式采用数据采集器直接从传感器中读取,结构简单。采集的数据源比较多样,既有设备状态数据、也有产品常量数据,形成大数据,有利于进行大数据进行处理。为进一步的对纺织企业的综合数据管理和数据分析提供支持,也能为我国纺织企业节能减排提供数据保障。

附图说明

图1是本发明实施例实时数据采集分布式集成系统结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图,对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

如图1所示,基于大数据的实时数据采集分布式集成系统,包括:数据采集单元110,使用数据采集器对纺织设备数据进行采集,从传感器和待测设备模拟和数字被测单元中自动采非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理;

实时监测单元111,自动记录监测的纺织设备各种生产、状态等数据,并逐步积累形成大数据;

传感器单元,主要讲设备的模拟信号进行收集、整形和转换,以便使用数据采集器进行采集;

数据分析单元101,对采集到的数据进行汇总,利用云处理技术对数据进行分析,及时发现在纺织设备运行中存在和出现的问题,为企业节能减排提供数据支持。

应用时,数据采集单元通过传感器对设备的电压或者电流信号进行采样、保持,并送入A/D转换器变成数字信号,然后将该信号送到FIFO中,当FIFO中存放的数据到了一定数目时,由ARM7从FIFO中读出,然后通过ARM7的以太网接口或者RS232送给上位机。考虑到要监控的设备可能会很多,所以设计了多路采集通道,他们经过模拟开关后再进入A/D转换器。

该数据采集系统,通过对纺织设备数据采集方式的研究,采集和积累纺织设备的有关状态、产能和耗能数据,为数据分析和进行生产控制,以及节能减排和绿色生产,保障国内纺织企业工人和作业环境的安全提供支持。

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