基于场景参数实现设备的自适应调控方法及装置与流程

本发明涉及智能家居，尤其涉及一种基于场景参数实现设备的自适应调控方法及装置。

背景技术：

1、当前，随着智能家居的快速发展，用户对智能家居的智能化需求日益增长。

2、目前，智能家居设备在家庭场景中的工作方式主要是：通过家庭场景中的场景参数，生成该智能家居设备的当前工作参数，并通过上述当前工作参数，控制智能家居设备进行工作。然而，在实际生活中，家庭场景中的场景参数复杂度高，一旦场景参数发生变化，就容易导致智能家居设备按照当前工作参数进行工作时不能满足家庭场景针对智能家居设备的工作需求。可见，提出一种提高智能家居设备当前工作参数的调控准确性的技术方案显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于场景参数实现设备的自适应调控方法及装置，能够提高目标设备对目标设备的当前工作参数进行调控的准确性，有利于满足家庭场景针对目标设备的工作需求。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于场景参数实现设备的自适应调控方法，所述方法包括：

3、获取家庭场景的多维度场景参数；

4、基于所述家庭场景的多维度场景参数，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势，所述场景参数变化趋势是所述家庭场景的多维度场景参数在未来预设时长内的变化趋势；

5、根据所述场景参数变化趋势，确定在所述未来预设时长内所述家庭场景的场景需求参数；

6、根据所述家庭场景的场景需求参数，生成目标设备的自适应调控系数，所述目标设备为所述家庭场景中的待调控设备，且所述自适应调控系数用于触发所述目标设备在所述未来预设时长内根据所述自适应调控系数对所述目标设备的当前工作参数进行调控。

7、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述家庭场景的多维度场景参数包括所述家庭场景的环境参数、所述目标设备的设备参数、关联设备的设备参数以及所述目标设备调控所面向的目标对象的对象参数中的一种或多种的组合，所述关联设备是所述家庭场景中与所述目标设备调控的关联度大于或等于预设关联度阈值的设备；

8、其中，所述家庭场景的环境参数包括所述家庭场景的温度、所述家庭场景的湿度、所述家庭场景的风速、所述家庭场景的面积、所述家庭场景的体积及所述家庭场景的轮廓中的一种或多种的组合；所述目标设备的设备参数包括所述目标设备的布局位置、所述目标设备的体积、所述目标设备的当前状态及所述目标设备的状态持续时长中的一种或多种的组合；所述关联设备的设备参数包括所述关联设备的当前位置、所述关联设备与所述目标设备之间的距离、所述关联设备针对所述目标设备的影响参数以及所述关联设备的数量中的一种或多种的组合；所述目标对象的对象参数包括所述目标对象的当前运动状态、所述目标对象当前运动状态的已持续时长、所述目标对象的位置变化参数以及所述目标对象的数量中的一种或多种的组合。

9、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

10、当所述家庭场景的多维度场景参数包括所述目标对象的对象参数且所述目标对象的对象参数包括所述目标对象的当前运动状态及所述目标对象当前运动状态的已持续时长时，根据所述目标对象的当前运动状态及所述目标对象当前运动状态的已持续时长，预测所述目标对象当前运动状态的预计持续时长；

11、判断所述预计持续时长的结束运动时刻是否晚于或等于所述未来预设时长的结束时刻；

12、若判断出所述预计持续时长的结束运动时刻晚于或等于所述未来预设时长的结束时刻，则根据所述预计持续时长，对所述未来预设时长的结束时刻进行调整；

13、若判断出所述预计持续时长的结束运动时刻早于所述未来预设时长的结束时刻，则对所述目标设备的自适应调控系数进行分类，得到第一类调控系数和第二类调控系数，并根据计算出的所述预计持续时长的结束运动时刻与所述未来预设时长的结束时刻之间的时间差，以及预估得到的所述目标对象处于所述时间差内的运动状态，对所述第二类调控系数进行调整，所述第一类调控系数对应的起始调控时刻为所述未来预设时长的起始时刻且所述第一类调控系数对应的结束调控时刻为所述预计持续时长的结束运动时刻，所述第二类调控系数对应的起始调控时刻为所述预计持续时长的结束运动时刻且所述第二类调控系数对应的结束调控时刻为所述未来预设时长的结束时刻。

14、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述基于所述家庭场景的多维度场景参数，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势，包括：

15、获取所述家庭场景对应的室外场景参数，所述室外场景参数是所述家庭场景所在区域的相邻区域中的场景参数，且所述相邻区域的区域边缘与所述家庭场景所在区域的区域边缘相邻；

16、对所述家庭场景对应的室外场景参数及所述家庭场景的多维度场景参数进行综合分析，得到所述家庭场景的场景参数分析结果；

17、根据所述家庭场景的场景参数分析结果，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势。

18、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述家庭场景的多维度场景参数和所述家庭场景对应的室外场景参数对应相同的获取时间；

19、以及，所述根据所述家庭场景的场景参数分析结果，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势，包括：

20、获取所述家庭场景的历史多维度场景参数及所述家庭场景对应的历史室外场景参数，所述历史多维度场景参数与所述历史室外场景参数对应相同的历史获取时间，且所述历史获取时间与所述获取时间之间的时长大于或等于所述未来预设时长；

21、根据所述家庭场景的历史多维度场景参数、所述家庭场景对应的历史室外场景参数及所述家庭场景的场景参数分析结果，确定所述家庭场景的场景参数变化特征；

22、根据所述家庭场景的场景参数变化特征，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势。

23、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述家庭场景的场景需求参数，生成目标设备的自适应调控系数，包括：

24、当所述家庭场景的多维度场景参数包括所述目标对象的对象参数时，获取所述目标对象针对目标设备的对象需求参数；

25、对所述家庭场景的场景需求参数和所述目标对象针对所述目标设备的对象需求参数进行融合处理，得到所述家庭场景的目标需求参数；

26、根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数；

27、其中，所述根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数，包括：

28、获取所述家庭场景的目标需求参数中每个子参数对应的权重系数；

29、计算所述目标需求参数中的每个所述子参数以及该子参数对应的权重系数之间的乘积，得到该子参数对应的乘积，并计算所述目标需求参数中所有子参数对应的乘积之和，得到所述目标设备的自适应调控系数。

30、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数之前，所述方法还包括：

31、获取所述家庭场景所在位置的天气预报信息，所述天气预报信息是所述未来预设时长内针对所述家庭场景所在位置的未来环境参数的预报信息；

32、根据所述家庭场景所在位置的天气预报信息，对所述家庭场景的目标需求参数进行调整，得到调整后的目标需求参数，并触发执行所述的根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数的操作。

33、本发明第二方面公开了一种基于场景参数实现设备的自适应调控装置，所述装置包括：

34、获取模块，用于获取家庭场景的多维度场景参数；

35、预测模块，用于基于所述家庭场景的多维度场景参数，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势，所述场景参数变化趋势是所述家庭场景的多维度场景参数在未来预设时长内的变化趋势；

36、确定模块，用于根据所述场景参数变化趋势，确定在所述未来预设时长内所述家庭场景的场景需求参数；

37、生成模块，用于根据所述家庭场景的场景需求参数，生成目标设备的自适应调控系数，所述目标设备为所述家庭场景中的待调控设备，且所述自适应调控系数用于触发所述目标设备在所述未来预设时长内根据所述自适应调控系数对所述目标设备的当前工作参数进行调控。

38、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述家庭场景的多维度场景参数包括所述家庭场景的环境参数、所述目标设备的设备参数、关联设备的设备参数以及所述目标设备调控所面向的目标对象的对象参数中的一种或多种的组合，所述关联设备是所述家庭场景中与所述目标设备调控的关联度大于或等于预设关联度阈值的设备；

39、其中，所述家庭场景的环境参数包括所述家庭场景的温度、所述家庭场景的湿度、所述家庭场景的风速、所述家庭场景的面积、所述家庭场景的体积及所述家庭场景的轮廓中的一种或多种的组合；所述目标设备的设备参数包括所述目标设备的布局位置、所述目标设备的体积、所述目标设备的当前状态及所述目标设备的状态持续时长中的一种或多种的组合；所述关联设备的设备参数包括所述关联设备的当前位置、所述关联设备与所述目标设备之间的距离、所述关联设备针对所述目标设备的影响参数以及所述关联设备的数量中的一种或多种的组合；所述目标对象的对象参数包括所述目标对象的当前运动状态、所述目标对象当前运动状态的已持续时长、所述目标对象的位置变化参数以及所述目标对象的数量中的一种或多种的组合。

40、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述预测模块，还用于当所述家庭场景的多维度场景参数包括所述目标对象的对象参数且所述目标对象的对象参数包括所述目标对象的当前运动状态及所述目标对象当前运动状态的已持续时长时，根据所述目标对象的当前运动状态及所述目标对象当前运动状态的已持续时长，预测所述目标对象当前运动状态的预计持续时长；

41、以及，所述装置还包括：

42、判断模块，用于判断所述预计持续时长的结束运动时刻是否晚于或等于所述未来预设时长的结束时刻；

43、调整模块，用于若所述判断模块判断出所述预计持续时长的结束运动时刻晚于或等于所述未来预设时长的结束时刻，则根据所述预计持续时长，对所述未来预设时长的结束时刻进行调整；

44、所述调整模块，还用于若所述判断模块判断出所述预计持续时长的结束运动时刻早于所述未来预设时长的结束时刻，则对所述目标设备的自适应调控系数进行分类，得到第一类调控系数和第二类调控系数，并根据计算出的所述预计持续时长的结束运动时刻与所述未来预设时长的结束时刻之间的时间差，以及预估得到的所述目标对象处于所述时间差内的运动状态，对所述第二类调控系数进行调整，所述第一类调控系数对应的起始调控时刻为所述未来预设时长的起始时刻且所述第一类调控系数对应的结束调控时刻为所述预计持续时长的结束运动时刻，所述第二类调控系数对应的起始调控时刻为所述预计持续时长的结束运动时刻且所述第二类调控系数对应的结束调控时刻为所述未来预设时长的结束时刻。

45、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述预测模块基于所述家庭场景的多维度场景参数，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势的方式具体包括：

46、获取所述家庭场景对应的室外场景参数，所述室外场景参数是所述家庭场景所在区域的相邻区域中的场景参数，且所述相邻区域的区域边缘与所述家庭场景所在区域的区域边缘相邻；

47、对所述家庭场景对应的室外场景参数及所述家庭场景的多维度场景参数进行综合分析，得到所述家庭场景的场景参数分析结果；

48、根据所述家庭场景的场景参数分析结果，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势。

49、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述家庭场景的多维度场景参数和所述家庭场景对应的室外场景参数对应相同的获取时间；

50、以及，所述预测模块根据所述家庭场景的场景参数分析结果，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势的方式具体包括：

51、获取所述家庭场景的历史多维度场景参数及所述家庭场景对应的历史室外场景参数，所述历史多维度场景参数与所述历史室外场景参数对应相同的历史获取时间，且所述历史获取时间与所述获取时间之间的时长大于或等于所述未来预设时长；

52、根据所述家庭场景的历史多维度场景参数、所述家庭场景对应的历史室外场景参数及所述家庭场景的场景参数分析结果，确定所述家庭场景的场景参数变化特征；

53、根据所述家庭场景的场景参数变化特征，预测所述家庭场景的场景参数变化趋势。

54、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述家庭场景的场景需求参数，生成目标设备的自适应调控系数的方式具体包括：

55、当所述家庭场景的多维度场景参数包括所述目标对象的对象参数时，获取所述目标对象针对目标设备的对象需求参数；

56、对所述家庭场景的场景需求参数和所述目标对象针对所述目标设备的对象需求参数进行融合处理，得到所述家庭场景的目标需求参数；

57、根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数；

58、其中，所述生成模块根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数的方式具体包括：

59、获取所述家庭场景的目标需求参数中每个子参数对应的权重系数；

60、计算所述目标需求参数中的每个所述子参数以及该子参数对应的权重系数之间的乘积，得到该子参数对应的乘积，并计算所述目标需求参数中所有子参数对应的乘积之和，得到所述目标设备的自适应调控系数。

61、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述生成模块根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数之前，获取所述家庭场景所在位置的天气预报信息，所述天气预报信息是所述未来预设时长内针对所述家庭场景所在位置的未来环境参数的预报信息；

62、所述调整模块，还用于根据所述家庭场景所在位置的天气预报信息，对所述家庭场景的目标需求参数进行调整，得到调整后的目标需求参数，并触发执行所述的根据所述家庭场景的目标需求参数，生成所述目标设备的自适应调控系数的操作。

63、本发明第三方面公开了另一种基于场景参数实现设备的自适应调控装置，所述装置包括：

64、存储有可执行程序代码的存储器；

65、与所述存储器耦合的处理器；

66、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于场景参数实现设备的自适应调控方法。

67、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于场景参数实现设备的自适应调控方法。

68、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

69、本发明实施例中，获取家庭场景的多维度场景参数；基于家庭场景的多维度场景参数，预测家庭场景的场景参数变化趋势，场景参数变化趋势是家庭场景的多维度场景参数在未来预设时长内的变化趋势；根据场景参数变化趋势，确定在未来预设时长内家庭场景的场景需求参数；根据家庭场景的场景需求参数，生成目标设备的自适应调控系数，目标设备为家庭场景中的待调控设备，且自适应调控系数用于触发目标设备在未来预设时长内根据自适应调控系数对目标设备的当前工作参数进行调控。可见，实施本发明能够根据获取到的家庭场景的多维度场景参数，准确地预测家庭场景的场景参数变化趋势，并根据准确预测出的场景参数变化趋势，确定在未来预设时长内家庭场景的场景需求参数，能够提高场景需求参数的确定准确性，以及根据准确确定出的场景需求参数，生成目标设备的自适应调控系数，能够提高目标设备的自适应调控系数的生成准确性，通过目标设备的自适应调控系数，实现目标设备对目标设备的当前工作参数进行自适应调控，能够提高目标设备对目标设备的当前工作参数进行调控的精准性，还能够提高目标设备对家庭场景的环境参数的调整便捷性和调整效率，从而有利于满足家庭场景针对目标设备的工作需求，进而有利于提高用户对目标设备的使用体验以及有利于提高目标设备的用户黏性，此外，还能够提高目标设备的智能化程度。