电子束熔炼金属铌控温方法与流程

文档序号:36641447发布日期:2024-01-06 23:26阅读:来源:国知局

技术特征:

1.电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,包括:采集历史熔炼数据;

2.根据权利要求1所述的电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,所述历史熔炼特征数据包括铺粉厚度数据和熔炼质量数据;

3.根据权利要求2所述的电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,所述铺粉厚度数据的获取方式如下:

4.根据权利要求3所述的电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,将历史熔炼特征数据以及和历史熔炼特征数据对应的电子束数据集作为样本集;

5.根据权利要求4所述的电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,所述惰性气体流速数据的获取方式如下:

6.根据权利要求5所述的电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,将历史影响预热数据以及与历史影响预热数据对应的预热温度数据集作为样本集;

7.根据权利要求6所述的电子束熔炼金属铌控温方法,其特征在于,所述第一调控如下:

8.电子束熔炼金属铌控温系统,其基于权利要求1-7中任一项所述的电子束熔炼金属铌控温方法实现,其特征在于,所述系统包括:第一数据采集模块,用于采集历史熔炼数据;将历史熔炼数据发送至第二数据采集模块、第三数据采集模块和第一机器学习模块;

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的电子束熔炼金属铌控温方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电子束熔炼金属铌控温方法。


技术总结
本发明属于金属精炼技术领域,本发明公开了电子束熔炼金属铌控温方法;包括采集历史熔炼数据;根据历史熔炼数据训练出预测电子束数据集的第一机器学习模型;采集历史影响预热数据和预热温度数据集;采集产出金属铌形状数据、历史影响冷却数据和冷却温度数据集;根据历史影响预热数据和预热温度数据集训练出第二机器学习模型;根据历史影响冷却数据和冷却温度数据集训练出第三机器学习模型;将实时熔炼特征数据、影响预热数据和影响冷却数据输入分别输入第一、第二、第三机器学习模型,获得编号;进行第一、第二、第三调控;不再依赖技术人员的经验,提升了金属铌成型的合格率和质量。

技术研发人员:余潮革,缪晓宇,马步洋
受保护的技术使用者:江苏美特林科特殊合金股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/5
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1