1.一种基于人工智能的工业生产能耗监测方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测方法，其特征在于：所述s10包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测方法，其特征在于：所述s30包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测方法，其特征在于：所述s40对qf与编号为f的工序的实际能耗之间的差值进行计算，若差值＜0，则表示工业生产设备中编号为f的工序在作业时，工业生产设备工作异常，若差值≥0，则表示工业生产设备中编号为f的工序在作业时，工业生产设备工作正常。
5.一种应用于权利要求1-4任一项所述的基于人工智能的工业生产能耗监测方法的基于人工智能的工业生产能耗监测系统，其特征在于：所述系统包括生产能耗计算模块、工序关联情况分析模块、工序生产能耗实时监测模块和比较分析模块；
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测系统，其特征在于：所述生产能耗计算模块包括预测模型构建单元、处理单元和生产能耗计算单元；
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测系统，其特征在于：所述工序关联情况分析模块根据工业生产设备各工序在工作时的最低允许温度，对各工序之间的关联系数进行预测，并将预测的关联系数传输至工序生产能耗实时监测模块。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测系统，其特征在于：所述工序生产能耗实时监测模块包括工序工作顺序调整单元和工序消耗能量实时预测单元；
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的工业生产能耗监测系统，其特征在于：所述比较分析模块对工序消耗能量实时预测单元传输的预测结果进行接收，比较分析模型对工业生产设备各工序在各时刻的实际能耗进行获取，将预测结果与获取的实际能耗进行比较，基于比较结果，判断工业生产设备中对应工序在工作时工业生产设备是否异常。