专利名称：一种用于提供搜索结果的方法和设备的制作方法
技术领域：
本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种用于提供搜索结果的技术。
背景技术：
当前，随着互联网技术的发展及互联网应用对用户学习、工作与生活的渗透，网络呈现，即经由网络将呈现信息呈现给相应的网络用户，因其突出的信息呈现效率、信息获取效率及资源利用率已受到越来越多的呈现用户与网络用户的青睐与重视。例如，3GPP中的呈现(Presence)业务，以一定的通信方式，实时获取呈现信息并呈现给目标用户。再如，在网络用户输入某查询序列进行网络搜索时，搜索引擎不仅提供常规的搜索结果，还将此次网络搜索相适应的呈现信息提供给该网络用户，例如通过利用该查询序列在呈现信息数据 库中进行匹配查询获得相对应的呈现信息，将该(等)呈现信息呈现给该网络用户。鉴于网络呈现相比传统信息提供方式存在诸多技术优势，例如更高的信息呈现效率和信息获取效率等，每个呈现用户通常都希望能够充分利用该等技术优势，例如通过确定目标呈现对象所对应的推荐呈现时段来提高信息呈现效率和呈现资源的利用率。然而，由于实际呈现用户千差万别，影响确定推荐呈现时段的因素也非常众多，因此，如何确定目标呈现对象所对应的推荐呈现时段，以提高信息呈现效率和消息获取效率，仍颇具挑战性。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于提供搜索结果的方法与设备。根据本发明的一个方面，提供了一种用于提供搜索结果的方法，其中，该方法包括以下步骤a获取待处理的目标呈现对象；b根据所述目标呈现对象所对应的呈现操作记录，确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量；c根据所述目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配；d根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段；-若查询请求的提交时间与所述推荐呈现时段相匹配，将所述目标呈现对象所对应的呈现信息及所述查询请求所对应的搜索结果提供给所述查询请求所对应的应用。根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于提供搜索结果的结果提供设备，其中，该结果提供设备包括目标对象获取装置，用于获取待处理的目标呈现对象；目标向量确定装置，用于根据所述目标呈现对象所对应的呈现操作记录，确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量；目标聚类确定装置，用于根据所述目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配；时段确定装置，用于根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段；第一提供装置，用于若查询请求的提交时间与所述推荐呈现时段相匹配，将所述目标呈现对象所对应的呈现信息及所述查询请求所对应的搜索结果提供给所述查询请求所对应的应用。根据本发明的再一个方面，还提供了一种计算机设备，包括如前述根据本发明另一个方面的用于提供搜索结果的结果提供设备。与现有技术相比，本发明通过根据目标呈现对象的目标特征向量，确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配，进而，根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现·时段，若查询请求的提交时间与所述推荐呈现时段相匹配，将所述目标呈现对象所对应的呈现信息及所述查询请求所对应的搜索结果提供给所述查询请求所对应的应用，从而支持信息呈现效率与信息获取效率的提高，进而也相应地提高了结果提供设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率及搜索用户的搜索浏览体验。而且，本发明还可根据所述目标呈现对象的呈现配置属性，确定与所述目标呈现对象相匹配的第一参考呈现对象，进而将与所述推荐呈现时段及所述第一参考呈现对象相对应的信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户，从而进一步地提高了信息呈现效率与信息获取效率，进而也相应地提高了结果提供设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。进一步地，本发明还可根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定所述推荐呈现时段的预测呈现结果信息，并将所述推荐呈现时段与所述预测呈现结果信息提供给呈现用户，以供呈现用户选择推荐呈现时段，从而进一步地提高了信息呈现效率与信息获取效率，进而也相应地提高了结果提供设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。此外，本发明还可根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定一个或多个候选推荐呈现时段的候选呈现结果信息，根据所述候选呈现结果信息，基于所述目标呈现聚类，从所述一个或多个候选推荐呈现时段中确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段，实现更准确确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段，进一步地提高了信息呈现效率与信息获取效率。
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显图I示出根据本发明一个方面的用于提供搜索结果的设备示意图；图2示出根据本发明一个优选实施例的用于提供搜索结果的设备示意图；图3示出根据本发明另一个方面的用于提供搜索结果的方法流程图；图4示出根据本发明一个优选实施例的用于提供搜索结果的方法流程图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。图I示出根据本发明一个方面的用于提供搜索结果的结果提供设备I。其中，结果提供设备I包括目标对象获取装置11、目标向量确定装置12、目标聚类确定装置13、时段确定装置14和第一提供装置15。具体地，目标对象获取装置11获取待处理的目标呈现对象；目标向量确定装置12根据所述目标呈现对象所对应的呈现操作记录，确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量；目标聚类确定装置13根据所述目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配；时段确定装置14根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段；若查询请求的提交时间与所述推荐呈现时段相匹配，第一提供装置15将所述目标呈现对象所对应的呈现信息及所述查询请求所对应的搜索结果提供给所述查询请求所对应的应用。在此，结果提供设备I包括但不限于网络设备、用户设备或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成,其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备 其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本领域技术人员应能理解上述结果提供设备I仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备或用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。具体地，目标对象获取装置11通过调用诸如搜索引擎、浏览器等第三方设备提供的应用程序接口(API)，获取待处理的目标呈现对象；或者，通过基于各种通信协议，与其他能够提供所述目标呈现对象的设备进行交互，以获取待处理的目标呈现对象；或者通过JSP等动态网页技术，获取网络用户通过用户设备输入的查询序列，搜索引擎根据该查询序列，在搜索呈现数据库中进行匹配查询，将查询到的匹配结果作为待获取待处理的目标呈现对象。在此，所述目标呈现对象包括但不限于如文本链接呈现信息、展示类呈现信息、电子邮件呈现信息等，其来自于同一呈现用户，或者来自于多个不同的呈现用户，或者来自于与呈现用户属于同类型用户的参考呈现用户。例如，用户在搜索引擎搜索栏中输入查询序列“鲜花”，搜索引擎根据该查询序列“鲜花”，在搜索呈现数据库中进行匹配查询，以获得与该查询序列“鲜花”相匹配的呈现关键词如“鲜花”、“鲜花速递”等，则目标对象获取装置11将与该呈现关键词相对应的目标呈现对象如“鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100%品质保证”，“鲜花到中国名品鲜花网”作为待处理的目标呈现对象。本领域技术人员应理解上述目标呈现对象仅为举例，其他现有的或今后可能出现的目标呈现对象如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员应理解上述获取待处理的目标呈现对象的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取待处理的目标呈现对象的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。目标向量确定装置12根据所述目标呈现对象所对应的呈现操作记录，确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量。在此，所述呈现操作记录包括关于所述目标呈现对象所对应的呈现时段的时段操作。在此，所述目标特征向量包括与所述时段操作相对应的特征分量。在此，与所述时段操作相对应的所述特征分量包括从与所述时段操作相对应的数据指标中确定的一个或多个数据指标，如数据指标的原始值、归一化值等，其包括但不限于以下至少任一项1)数据指标的原始值，其包括但不限于如①.R特征分量近期平均呈现资源控制信息. F特征分量近期呈现时段的修改频率，如近期呈现时段的修改频率的最大值、平均值等M特征分量近期内最近一次修改呈现时段的时间；2)数据指标的归一化值①.R’特征分量近期平均呈现资源控制信息归一化. F’特征分量近期呈现时段的修改频率归一化值，如近期呈现时段的修改频率的最大值的归一化值、平均值的归一化值等特征分量近期内最近一次修改呈现时段的时间的归一化值。在此，所述目标特征向量包括但不限于以下至少任一项1)由所述特征分量直接组成；2)根据所述特征分量对应的权重信息，加权得到所述目标特征向量。本领域技术人员应能理解上述目标特征向量和特征分量仅为举例，其他现有的或今后可能出现的目标特征向量或特征分量如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，目标向量确定装置12确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量的方式包括但不限于以下至少任一项
I)根据预设的所述特征分量，由所述特征分量直接组成所述目标对象特征向量。如将特征分量R、F、M看作三维坐标系，则所述目标对象特征向量可表示为
3 = xI+jF+zM，其中，x,y,z分别为特征分量完、,、0在对应坐标轴上的投影。例
如，假设目标对象获取装置11获取的目标呈现对象为I 鲜花，我只选中国鲜花速递网！100%品质保证”，该目标对象获取装置11获取到目标呈现对象I所对应的呈现操作记录包括如在近期30天内如自2012年7月I日至2012年7月30日，目标呈现对象I所对应的目标呈现用户user对其进行呈现操作，如目标呈现对象I的平均呈现资源控制为300次呈现操作，呈现时段修改频率的最大值为10次/天，最近一次修改呈现时段的时间为2012年7月29日，即与该近期内起始时间7月I日时长为29天，则目标向量确定装置12确定的
目标呈现对象I的所述目标特征向量为j = SOOR+101·'+ 29 M，相应地，所述特征分量为
I, F, M ,每一所述特征分量的系数分别为300、10、29。2)将预设的所述特征分量进行归一化处理后，由归一化后的所述特征分量直接组成所述目标特征向量。例如，接上例，目标向量确定装置12首先将预设的所述特征分量根据公式(I)将所述特征分量石、 对应的原始数值进行归一化处理
f*
primitive-value
.........................................................................
max..(I)其中，s为归一化处理后的数值，rpiDlitive_value为所述特征分量对应的原始数值，max^为所述特征分量在近期内的最大值，假设目标呈现对象I在近期30天内如自2012年7月I日至2012年7月30日的呈现资源控制信息的最大值为1000，则目标向量确定装置12将
所述特征分量I、I、分别对应的原始数值300,10,29进行归一化处理后得到O. 3、I、
O.967(即近期内呈现时段最后一次修改的时间与近期内起始时间之间的间隔时长与近期内的时长的比值)，则目标向量确定装置12确定的目标呈现对象I的所述目标特征向量为2= 0jU+(X%7A^相应地，所述特征分量为Λ、F、每一所述特征分量的系数分别为O. 3、I、0. 967。3)根据预设的所述特征 分量，基于所述特征分量所对应的权重信息，加权确定所述对象特征向量。例如，还接上例，假设所述特征分量为3、P、A对应的权重分别为0.2，0.4，0.4，则目标向量确定装置12确定的目标呈现对象I的所述目标特征向量为I = §,2x300R+ 0,4x10 + 0.4x29M ,即 3 = 60R+ 4F+11.6Af ,相应地，所述特征分量为R、F、 M，每一所述特征分量的系数分别为60、4、11· 6。4)将预设的所述特征分量进行归一化处理后，再基于所述特征分量所对应的权重信息，加权确定所述目标特征向量。例如，还接上例，目标向量确定装置12首先将预设的所述特征分量根据公式(I)将所述特征分量I、j.、&对应的原始数值300、10、29进行归一化处理后得到O. 3、1、0. 967(即近期内呈现时段最后一次修改的时间与近期内起始时间之间的间隔时长与近期内的时长的比值)，假设所述特征分量为g J1、 Λ；/对应的权重分别为0.2，0.4，0.4，则目标向量确定装置12确定的目标呈现对象I的所述目标特征向量为A = 02x031+ 0.4xIF+ OAx0.%7M ,gP J =0.06l+0.4F+0.3868M，相应地，所述特征分量为Λ、F、M ,每一所述特征分量的系数分别为O. 06、0· 4、0· 3868。本领域技术人员应能理解上述将所述特征分量进行归一化处理的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将所述特征分量进行归一化处理的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员应能理解上述确定所述目标呈现对象的目标特征向量的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标呈现对象的目标特征向量的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。目标聚类确定装置13根据所述目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配。在此，目标聚类确定装置13确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类的方式包括但不限于以下至少任一项I)根据所述目标特征向量与呈现聚类的聚类特征向量间的夹角确定所述目标特征向量与呈现聚类的聚类特征向量的相似度，根据该相似度确定呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量是否相匹配，进而将与所述目标特征向量相匹配的聚类特征向量所对应的呈现聚类作为所述目标呈现聚类。例如，假设目标对象获取装置11获取的目标呈现对象为I 鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100%品质保证”，而目标向量
确定装置12确定的该目标呈现对象I的所述目标特征向量为7 = 4(H)i+gi*+Mil ,假设目标聚类确定装置13在呈现聚类数据库中进行查询，得到呈现聚类及其对应的聚类特征向量包括①.呈现时段修改优化度高的聚类clusterl的聚类特征向量
chisterl = 383.33R+ 8.33F+ 28.33M ;②·呈现时段修改优化度中的聚类cluster2的聚类特征向星= 150J +3/z+20Af * ·呈现时段修改优化度低的聚类c!uster3的聚类特征向M-CiusterTt = 200 % IF+1M ,则目标聚类确定装置13可计算得到 o MtlCter, =0.99，同样》
类特征向量间的夹角的余弦值作为所述目标特征向量与聚类特征向量的相似度，根据该相似度确定呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量是否相匹配，如当相似度大于预定阈值如O. 9时，判定呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量是否相匹配，即将该呈现聚类作为所述目标呈现聚类，则目标聚类确定装置13根据所述目标特征向量与聚类特征向量的相似度为O. 99，确定目标呈现对象I对应的目标呈现聚类为呈现时段修改优化度高的聚类clusterl。2)根据所述目标特征向量与呈现聚类的聚类特征向量的向量差的模值，确定呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量是否相匹配，进而将与所述目标特征向量相匹配的聚类特征向量所对应的呈现聚类作为所述目标呈现聚类，如当所述目标特征向量与呈现聚类的聚类特征向量的向量差的模值小于预定阈值，如小于由呈现聚类包括的多个呈现对象的对象特征向量在向量空间的点组成的空间形状的外接圆(或者外接球)的半径(或者球半径)时，判定呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配。例如，假设目标呈现聚类为呈现时段修改优化度高的聚类clusterl包括呈现对象A、B和D，则目标聚
类确定装置13计算目标呈现对象I的所述目标特征向量为7 = 400R+ 8F+ 30M与聚类clusterl的所述聚类特征向量C/M=eri =383.335+8.33F+28.33M ,两者的向量差的模
^J-Clusterl =6.88，而呈现对象A、B和D的对象特征向量在向量空间的点组成的三角形
的外接圆的半径为121，则目标聚类确定装置13确定聚类clusterl的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配，即确定目标呈现对象I对应的目标呈现聚类为呈现时段修改优化度高的聚类clusterl。本领域技术人员应理解上述确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。时段确定装置14根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段。在此，所述推荐呈现时段包括所述目标呈现对象的无呈现设置的呈现时段。例如，假设目标聚类确定装置13确定目标呈现对象I对应的目标呈现聚类为呈现时段修改优化度高的聚类clusterl，其表明目标呈现对象I对应的呈现用户频繁修改呈现时段，则时段确定装置14确定与该目标呈现对象I相对应的推荐呈现时段的数量大于呈现用户不经常修改呈现时段的呈现对象对应的推荐呈现时段的数量，也大于呈现用户从未修改呈现时段的呈现对象对应的推荐呈现时段的数量。本领域技术人员应理解上述确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。优选地，时段确定装置14还可首先根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定一个或多个候选推荐呈现时段的候选呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量；然后再根据所述候选呈现结果信息，基于所述目标呈现聚类，从所述一个或多个候选推荐呈现时段中确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段。在此，所述候选推荐呈现时段包括从所述目标呈现对象的无呈现设置的呈现时段中筛选出的一个或多个无呈现设置时段。在此，所述流量特征向量包括但不限于之下至少任一项1)所述目标呈现对象在全天24个时段(每小时为一个时段)的呈现结果信息如点击量组成的向量；2)所述目标呈现对象在全天24个时段中部分时段(包括待预测的无呈现设置的呈现时段)的呈现结果信息如点击量组成的向量。本领域技术人员应理解上述候选呈现时段和流量特征向量方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的候选呈现时段或流量特征向量如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设目标对象获取装置11获取的待处理的目标呈现对象为I 鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100%品质保证”，该目标呈现对象在2012年7月30日全天24个时段的呈现结果信息如点击量的历史记录数据，有如下数据组织形式，如表I所示
权利要求
1.一种用于提供搜索结果的方法，其中，该方法包括以下步骤 a获取待处理的目标呈现对象； b根据所述目标呈现对象所对应的呈现操作记录，确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量； c根据所述目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配；d根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段； -若查询请求的提交时间与所述推荐呈现时段相匹配，将所述目标呈现对象所对应的呈现信息及所述查询请求所对应的搜索结果提供给所述查询请求所对应的应用。
2.根据权利要求I所述的方法，其中，该方法还包括 -获取多个呈现对象的呈现操作，其中所述呈现操作包括关于所述呈现对象所对应的呈现时段的时段操作； η根据所述呈现操作，确定所述呈现对象的对象特征向量，其中，所述对象特征向量包括与所述时段操作相对应的特征分量； -根据所述对象特征分量，对所述多个呈现对象进行聚类处理，以获得所述一个或多个呈现聚类，其中，所述呈现聚类包括至少一个所述呈现对象； -根据所述呈现聚类所包括的呈现对象的对象特征向量，确定所述呈现聚类所对应的所述聚类特征向量，其中，所述聚类特征向量包括与所述时段操作相对应的特征分量。
3.根据权利要求I或2所述的方法，其中，该方法还包括 e将与所述推荐呈现时段相对应的信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤η包括 -根据所述呈现操作，结合所述时段操作所对应的特征分量对应的权重，加权确定所述呈现对象的对象特征向量，其中，所述对象特征向量包括所述特征分量； 其中，所述特征分量对应的权重基于以下任一项规则来确定 -根据预定的所述特征分量及其所对应的权重的对应关系，确定所述特征分量对应的权重； -根据所述特征分量与所述时段操作的相关性信息，确定所述特征分量对应的权重。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括 -根据所述目标呈现对象的呈现配置属性，确定与所述目标呈现对象相匹配的第一参考呈现对象，其中，所述呈现配置属性包括所述目标呈现对象所对应的呈现关键词； 其中，所述步骤e包括 -将与所述推荐呈现时段及所述第一参考呈现对象相对应的信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述步骤d包括 -根据所述目标呈现聚类，并结合所述第一参考呈现对象的优选呈现时段，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括 X根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定所述推荐呈现时段的预测呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； 其中，所述步骤e包括 -将所述推荐呈现时段与所述预测呈现结果信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述步骤X包括 y根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定与所述目标呈现对象相对应的第二参考呈现对象，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述第二参考呈现对象的流量特征向量，确定所述推荐呈现时段的预测呈现结果息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述步骤I包括 -根据所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，由该目标呈现聚类中确定参考呈现对象； -根据所述目标呈现对象的流量特征向量，及所述参考呈现对象的流量特征向量，确定所述参考呈现对象与所述目标呈现对象的相似度，其中，所述流量特征向量包括与呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述相似度，确定与所述目标呈现对象相对应的第二参考呈现对象。
10.根据权利要求I至9中任一项所述的方法，其中，所述步骤d包括 -根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的一个或多个候选推荐呈现时段； -根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定所述候选推荐呈现时段的候选呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述候选呈现结果信息，从所述一个或多个候选推荐呈现时段中确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，该方法包括根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤e包括 -将所述推荐呈现时段及其对应的所述候选呈现结果信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
12.根据权利要求I至11中任一项所述的方法，其中，所述步骤d包括 -根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定一个或多个候选推荐呈现时段的候选呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述候选呈现结果信息，基于所述目标呈现聚类，从所述一个或多个候选推荐呈现时段中确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段。
13.一种用于提供搜索结果的结果提供设备，其中，该结果提供设备包括 目标对象获取装置，用于获取待处理的目标呈现对象； 目标向量确定装置，用于根据所述目标呈现对象所对应的呈现操作记录，确定所述目标呈现对象所对应的目标特征向量；目标聚类确定装置，用于根据所述目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，其中，所述目标呈现聚类的聚类特征向量与所述目标特征向量相匹配； 时段确定装置，用于根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段； 第一提供装置，用于若查询请求的提交时间与所述推荐呈现时段相匹配，将所述目标呈现对象所对应的呈现信息及所述查询请求所对应的搜索结果提供给所述查询请求所对应的应用。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，该结果提供设备还包括 操作获取装置，用于获取多个呈现对象的呈现操作，其中所述呈现操作包括关于所述呈现对象所对应的呈现时段的时段操作； 对象向量确定装置，用于根据所述呈现操作，确定所述呈现对象的对象特征向量，其中，所述对象特征向量包括与所述时段操作相对应的特征分量； 聚类处理装置，用于根据所述对象特征分量，对所述多个呈现对象进行聚类处理，以获得所述一个或多个呈现聚类，其中，所述呈现聚类包括至少一个所述呈现对象； 聚类向量确定装置，用于根据所述呈现聚类所包括的呈现对象的对象特征向量，确定所述呈现聚类所对应的所述聚类特征向量，其中，所述聚类特征向量包括与所述时段操作相对应的特征分量。
15.根据权利要求13或14所述的结果提供设备，其中，该结果提供设备还包括 第二提供装置，用于将与所述推荐呈现时段相对应的信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
16.根据权利要求14所述的结果提供设备，其中，所述对象向量确定装置，用于 -根据所述呈现操作，结合所述时段操作所对应的特征分量对应的权重，加权确定所述呈现对象的对象特征向量，其中，所述对象特征向量包括所述特征分量； 其中，所述特征分量对应的权重基于以下任一项规则来确定 -根据预定的所述特征分量及其所对应的权重的对应关系，确定所述特征分量对应的权重； -根据所述特征分量与所述时段操作的相关性信息，确定所述特征分量对应的权重。
17.根据权利要求15述的结果提供设备，其中，该结果提供设备还包括 第一参考确定装置，用于根据所述目标呈现对象的呈现配置属性，确定与所述目标呈现对象相匹配的第一参考呈现对象，其中，所述呈现配置属性包括所述目标呈现对象所对应的呈现关键词； 其中，所述第二提供装置用于 -将与所述推荐呈现时段及所述第一参考呈现对象相对应的信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
18.根据权利要求17所述的结果提供设备，其中，所述时段确定装置用于 -根据所述目标呈现聚类，并结合所述第一参考呈现对象的优选呈现时段，确定与所述目标呈现对象相对应的推荐呈现时段。
19.根据权利要求15所述的结果提供设备，其中，该结果提供设备还包括预测信息确定装置，用于根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定所述推荐呈现时段的预测呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； 其中，所述第二提供装置用于 -将所述推荐呈现时段与所述预测呈现结果信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
20.根据权利要求19所述的结果提供设备，其中，所述预测信息确定装置包括 第二参考确定单元，用于根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定与所述目标呈现对象相对应的第二参考呈现对象，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； 预测信息确定单元，用于根据所述第二参考呈现对象的流量特征向量，确定所述推荐呈现时段的预测呈现结果信息。
21.根据权利要求20所述的结果提供设备，其中，所述第二参考确定单元用于 -根据所述目标呈现对象所对应的目标呈现聚类，由该目标呈现聚类中确定参考呈现对象； -根据所述目标呈现对象的流量特征向量，及所述参考呈现对象的流量特征向量，确定所述参考呈现对象与所述目标呈现对象的相似度，其中，所述流量特征向量包括与呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述相似度，确定与所述目标呈现对象相对应的第二参考呈现对象。
22.根据权利要求13至21中任一项所述的结果提供设备，其中，所述时段确定装置用于 -根据所述目标呈现聚类，确定与所述目标呈现对象相对应的一个或多个候选推荐呈现时段； -根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定所述候选推荐呈现时段的候选呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述候选呈现结果信息，从所述一个或多个候选推荐呈现时段中确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段。
23.根据权利要求22所述的结果提供设备，其中，该方法包括根据权利要求15所述的结果提供设备，其中，所述第二提供装置用于 -将所述推荐呈现时段及其对应的所述候选呈现结果信息提供给所述目标呈现对象所对应的呈现用户。
24.根据权利要求13至23中任一项所述的结果提供设备，其中，所述时段确定装置用于 -根据所述目标呈现对象的流量特征向量，确定一个或多个候选推荐呈现时段的候选呈现结果信息，其中，所述流量特征向量包括与所述目标呈现对象的多个单元呈现时段中至少一个相对应的流量分量； -根据所述候选呈现结果信息，基于所述目标呈现聚类，从所述一个或多个候选推荐呈现时段中确定所述目标呈现对象的推荐呈现时段。
25.一种计算机设备，包括如权利要求13至24中任一项所述的结果提供设备。
全文摘要
本发明的目的是提供一种用于提供搜索结果的方法和设备。具体地，获取待处理的目标呈现对象；根据目标呈现对象的呈现操作记录，确定目标呈现对象的目标特征向量；根据目标特征向量，从一个或多个呈现聚类中确定目标呈现对象的目标呈现聚类，其中，目标呈现聚类的聚类特征向量与目标特征向量相匹配；根据目标呈现聚类，确定与目标呈现对象相对应的推荐呈现时段；若查询请求的提交时间与推荐呈现时段相匹配，将目标呈现对象对应的呈现信息及查询请求对应的搜索结果提供给查询请求对应的应用。与现有技术相比，本发明根据目标呈现对象的目标特征向量及呈现聚类的聚类特征向量，确定目标呈现聚类，进而确定推荐呈现时段，支持信息获取效率的提高。
文档编号G06F17/30GK102945273SQ20121043952
公开日2013年2月27日 申请日期2012年11月6日 优先权日2012年11月6日
发明者张霄, 黄晶 申请人:北京百度网讯科技有限公司