一种基于离散分数阶Caputo差分的图像增强方法
【专利摘要】本发明提供了一种分数阶的图像增强方法；该方法基于时标上的离散分数阶Caputo差分，设计了一种分数阶差分掩模；该模板是传统差分方法的一般表达形式；本发明提出的图像增强方法，掩膜系数简洁，以Gamma函数给出，具有离散记忆效应；和已有的方法相比，效果更佳。同时，用户可以通过参数调节，寻找到满足实际需要的最佳增强结果。
【专利说明】—种基于离散分数阶Caputo差分的图像增强方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种图像增强方法，具体为一种基于离散分数阶差分的图像增强方法。
【背景技术】
[0002]医学CT图像，刑事指纹图像，遥感卫星图像等领域常要改善图像的视觉效果，强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或抑制冗余点的信息，来满足实际应用的需要。
[0003]经典的差分方法、Kirsch算子、Sobel算子方法是常用的图像增强方法，但这些方法，中心点的信息增强只利用了周围相邻点的信息，实际应用过程中达不到理想的效果。最近，Eloe[l]、Anastass1u[2]和Abdel jawad [3]提出了时标上的分数阶和分、差分算子。该分数阶差分算子具有遗传特性，可以用来描述中间点增量和所有点的依赖度，增强图像边缘和纹理结构。同时差分方法适合表征图像信息的离散特征。本发明基于该离散分数阶差分方法，设计了一种离散分数阶差分滤波器，用于图像增强。和常用的图像增强方法相比，嵌入了分数阶差分阶。用户可以按照实际需要，调节分数阶参数，满足实际问题对于清晰度的需要。
【发明内容】
[0004]本发明所提出图像加密/解密流程图见图1，以大小为mXn的黑白图片为例，设f (χ，y)为对应图像点的灰度值，χ和y为分别小于或等于m和η的正整数。
[0005]本发明采用的具体技术方案如下:一种基于离散分数阶Caputo差分的图像增强方法:
[0006]1、分数阶掩模的设计
[0007]按Anastass1u [2]和Abdel jawad的Captuo [3]分数阶差分算子的定义
【权利要求】
1.一种基于离散分数阶CaputO差分的图像增强方法，其特征在于:分数阶掩模的计算按Anastass1u[2]和Abdel jawad的Captuo[3]分数阶差分算子的定义而得:
2.根据权利要求1所的一种基于离散Caputo分数阶差分的图像增强方法，其特征在于:沿8个方向，利用待增强点周围点信息，对像素点的灰度值作用分数阶差分算子，计算出增强点的分数阶增量，取n = 2m，增强点灰度值的增量计算法则如下:
选取上述分数阶增量的最大值，记为Δ./(υ)
以上述增量和增强点的像求和，作为增强点(x，y)的灰度值F(x，y)
当所得灰度值为负数时，取为O ;当为大于255的数时，取为255。
【文档编号】G06T5/00GK104200432SQ201410418061
【公开日】2014年12月10日 申请日期:2014年8月19日 优先权日:2014年8月19日
【发明者】吴国成, 曾生达, 杜米特鲁·伯莱亚努 申请人:吴国成