技术总结
本发明公开了一种目标用户分类方法、装置及系统，包括：确定训练样本中各用户类别的概率，以及在每个用户类别下各特征属性组的概率，该每个用户类别下特征属性组的概率为在该用户类别下的训练样本中，该特征属性组中各特征属性满足该特征属性组对应的预设条件的训练样本数量与该用户类别的训练样本数量的比值，各特征属性组之间相互独立；采用贝叶斯公式，根据确定的各用户类别的概率和每个用户下各特征属性组的条件概率估计，确定待分类目标用户在每个类别的后验概率；将后验概率最大对应的类别确定为所述待分类目标用户的用户类别。采用本发明实施例的方案，提高了目标用户分类的准确性。
技术研发人员：王晓磊;王新印
受保护的技术使用者：中国移动通信集团山东有限公司
文档号码：201510219456
技术研发日：2015.04.30
技术公布日：2016.12.07