1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
依据预设的映射关系查找并得到目标用户词条对应的至少一个对象标识；其中，所述映射关系为依据至少一个客户端在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条建立的映射关系，所述关键词集合包括：至少一个预置关键词；
将所述目标用户词条的词条输入信息作为所述对象标识对应的词条输入信息，依据所述对象标识对应的词条输入信息、或者、所述对象标识对应的词条输入信息和所述目标用户词条的第一权重，确定所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度；
依据所述关联度，从所述至少一个对象标识中选择用于向被推荐用户推荐的目标对象标识；其中，所述被推荐用户为最近一预置时间段内输入过所述目标用户词条的用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词条输入信息包括：用户词频信息和/或上屏时间信息，则所述依据所述对象标识对应的词条输入信息，确定所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度的步骤，包括：
依据所述对象标识对应的用户词频信息，确定所述用户词频信息的第二权重；
依据当前时间信息、及所述对象标识对应的上屏时间信息与所述当前时间信息之间的间隔，确定所述上屏信息时间的第三权重；
依据所述第二权重和所述第三权重，确定所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤确定所述目标用户词条的第一权重：
依据所述目标用户词条对应的用户标识的数目、所述目标用户词条的热度和所述目标用户词条与所述对象标识之间的匹配度中的至少一种，确定所述目标用户词条的第一权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户词条包 括：所述被推荐用户在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的至少一个用户词条；
在所述目标用户词条为多个时，所述确定所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度的步骤，包括：
分别确定单个目标用户词条与所述对象标识之间的第一关联度；
依据所有目标用户词条与所述对象标识之间的第一关联度，得到所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述对象标识包括：用户标识，则所述依据所述关联度，从所述至少一个对象标识中选择用于向被推荐用户推荐的目标对象标识的步骤，包括：
依据所述关联度，从至少一个用户标识中选择位于被推荐用户的好友列表的、用于向所述被推荐用户推荐的目标用户标识。
6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联度，从所述至少一个对象标识中选择用于向被推荐用户推荐的目标对象标识的步骤，包括：
从所述至少一个对象标识中选择、关联度大于关联度阈值的、用于向被推荐用户推荐的对象标识。
7.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述在预先建立的用户词条与对象标识之间的映射关系中进行查找的步骤，包括：
在接收来自客户端的推荐请求时，将所述客户端在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条作为目标用户词条，并依据所述目标用户词条，在预先建立的用户词条与对象标识之间的映射关系中进行查找，以得到所述目标用户词条对应的至少一个对象标识；或者
当客户端在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条数量超出阈值时，将所述客户端对应用户词条作为目标用户词条，并依据所述目标用户词条，在预先建立的用户词条与对象标识之间的映射关系中进行查找，以得到所述目标用户词条对应的至少一个对象标识。
8.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还 包括：
从至少一个客户端收集在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条、所述用户词条的词条输入信息及所述用户词条对应的用户标识；
依据所收集的内容，建立用户词条与用户标识之间的映射关系，或者，依据所收集的内容，建立用户词条、用户标识与词条输入信息之间的映射关系。
9.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从至少一个客户端收集在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条、及所述用户词条的词条输入信息；
依据所收集的内容及用户词条对应的资源标识，建立用户词条与资源标识之间的映射关系，或者，依据所收集的内容，建立用户词条、资源标识与词条输入信息之间的映射关系。
10.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，通过如下步骤建立所述关键词集合：
从互联网收集符合预置热度条件的预置关键词，或者，接收用户输入的预置关键词；
对所述预置关键词进行过滤，以滤除命中预置隐私条件的预置关键词；
将过滤后的预置关键词添加至关键词集合。
11.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述对象标识包括：用户标识和/或资源标识。
12.一种推荐装置，其特征在于，包括：
查找模块，用于依据预设的映射关系查找并得到目标用户词条对应的至少一个对象标识；其中，所述映射关系为依据至少一个客户端在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条建立的映射关系，所 述关键词集合包括：至少一个预置关键词；
确定模块，用于将所述目标用户词条的词条输入信息作为所述对象标识对应的词条输入信息，依据所述对象标识对应的词条输入信息、或者、所述对象标识对应的词条输入信息和所述目标用户词条的第一权重，确定所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度；及
选择模块，用于依据所述关联度，从所述至少一个对象标识中选择用于向被推荐用户推荐的目标对象标识；其中，所述被推荐用户为最近一预置时间段内输入过所述目标用户词条的用户。
13.一种用于推荐的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
依据预设的映射关系查找并得到目标用户词条对应的至少一个对象标识；其中，所述映射关系为依据至少一个客户端在最近一预置时间段内输入过的、命中关键词集合的用户词条建立的映射关系，所述关键词集合包括：至少一个预置关键词；
将所述目标用户词条的词条输入信息作为所述对象标识对应的词条输入信息，依据所述对象标识对应的词条输入信息、或者、所述对象标识对应的词条输入信息和所述目标用户词条的第一权重，确定所述目标用户词条与所述对象标识之间的关联度；
依据所述关联度，从所述至少一个对象标识中选择用于向被推荐用户推荐的目标对象标识；其中，所述被推荐用户为最近一预置时间段内输入过所述目标用户词条的用户。