应用待运行时长的预测装置及方法与流程

本发明涉及移动终端控制技术领域，尤其涉及一种应用待运行时长的预测装置及方法。

背景技术：

随着科技的发展，智能手机、PAD(平板电脑)等移动终端已成为用户日常生活中不可或缺的设备。在使用移动终端的过程中，应用的耗电量情况一直是用户比较关心的问题，很多时候用户希望知晓移动终端当前剩余电量能支持某个待测应用运行多长时间。通常情况下，是通过读取移动终端电量消耗的历史记录来估算待测应用在移动终端剩余电量下对应的运行时长的，由于历史记录是对移动终端所有运行的应用消耗的整体电量的记录，根据该历史记录估算的待测应用在当前剩余电量下的待运行时长的精确性不高。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提出一种应用待运行时长的预测装置及方法，旨在解决现有预测应用在当前剩余电量下的待运行时长的精确性不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种应用待运行时长的预测装置，所述应用待运行时长的预测装置包括：

获取模块，用于获取移动终端当前的剩余电量，以及各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，其中，各个所述预设电量区间为移动终端当前已消耗电量对应的多个电量区间；

计算模块，用于根据各个所述预设电量区间对应的运行时长，计算当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

可选地，在当前剩余电量对应多个按序排列的电量区间时，所述计算模块包括：

第一计算单元，用于获取当前剩余电量所在的当前电量区间，并采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长；以及将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，并继续执行所述采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长，直至计算出在当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长；

第二计算单元，用于将计算的各个所述运行时长相加，获得当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

可选地，所述计算模块还包括：

比对单元，用于比对计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的大小；

更新单元，用于在计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，根据所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长，更新当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

可选地，所述应用待运行时长的预测装置还包括：

显示模块，用于在所述移动终端的当前显示界面上显示当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长。

可选地，所述应用待运行时长的预测装置还包括：

提醒模块，用于在计算的所述当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长小于预设时长阈值时，发送相应的提醒信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种应用待运行时长的预测方法，所述应用待运行时长的预测方法包括以下步骤：

获取移动终端当前的剩余电量，以及各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，其中，各个所述预设电量区间为移动终端当前已消耗电量对应的多个电量区间；

根据各个所述预设电量区间对应的运行时长，计算当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

可选地，在当前剩余电量对应多个按序排列的电量区间时，所述根据各个所述预设电量区间对应的运行时长，计算当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长的步骤包括：

获取当前剩余电量所在的当前电量区间，并采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长；

将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，并继续执行所述采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长的步骤，直至计算出在当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长；

将计算的各个所述运行时长相加，获得当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

可选地，所述采用灰色预测算法计算当前电量区间内所述待测应用的运行时长的步骤之后，还包括：

比对计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的大小；

在计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，根据所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长，更新当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

可选地，所述计算出在当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长的步骤之后，还包括：

在所述移动终端的当前显示界面上显示当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长。

可选地，所述根据各个所述预设电量区间对应的运行时长，计算当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长的步骤之后，还包括：

在计算的所述当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长小于预设时长阈值时，发送相应的提醒信息。

本发明提出的应用待运行时长的预测装置及方法，计算模块根据获取模块获取的在电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，采用灰色预测算法计算当前剩余电量下该待测应用的待运行时长，也即通过灰色预测算法对多个预设电量区间内对应的实际运行时长进行分析处理来获得运行时长的变动规律，从而预测在移动终端当前剩余电量下该待测应用的待运行时长，提高了预测待测应用在当前剩余电量下的运行时长的精确性。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明应用待运行时长的预测装置第一实施例的模块示意图；

图4为本发明应用待运行时长的预测装置第二实施例中计算模块的模块示意图；

图5为本发明应用待运行时长的预测方法第一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、输出单元150、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信装置或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播装置接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO^@)的数据广播装置、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播装置接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播装置以及上述数字广播装置。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括拾音器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信装置以及基于卫星的通信装置来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信装置。

这样的通信装置可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信装置使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信装置(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信装置(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信装置，但是这样的教导同样适用于其它类型的装置。

参考图2，CDMA无线通信装置可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的装置可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子装置(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在装置内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位装置(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是可以理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信装置的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明应用待运行时长的预测装置各个实施例。

如图3所示，在第一实施例中，该应用待运行时长的预测装置包括：

获取模块10，用于获取移动终端当前的剩余电量，以及各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，其中，各个所述预设电量区间为移动终端当前已消耗电量对应的多个电量区间；

随着科技的发展，智能手机、PAD(平板电脑)等移动终端已成为用户日常生活中不可或缺的设备。用户在使用移动终端的过程中，移动终端电量的使用情况以及应用的耗电量情况一直是用户比较关系的问题，尤其是当用户在外不方便对移动终端进行充电的情况下，预测移动终端的剩余电量能否支持某个应用运行或者移动终端的剩余电量能支持应用运行多长时间就显得尤为重要。因此，本实施例中，提出一种应用待运行时长的预测方法来预测出待测应用的可运行时长。具体地，本实施例中，预先设置有多个预设电量区间。例如，以移动终端电量的十个百分点来划分电量区间，也即预设电量区间为移动终端电量的100％-90％、90％-80％、80％-70％…10％-0％等。在移动终端的使用过程中，获取模块10获取移动终端当前剩余电量，并获取移动终端在电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，也即获取模块10获取移动终端已消耗的电量对应的多个预设电量区间内待测应用的运行时长。其中，待测应用可以为移动终端中加载的某一款应用，也可以为多款应用。

具体地，在移动终端的使用过程中，要实时或定时计算移动终端已消耗电量和剩余电量，从而确定移动终端当前所处于的预设电量区间。移动终端已消耗电量通用计算方式就是库仑计(coulomb counter)，库仑计是根据法拉第定律设计出用来测量电路中所通过电量的装置，简单的来说，在电池的保护线路上串联一个电量计量芯片，其中串联的是一个集成的取样电阻，通过电阻测试单位时间内回路流经的电流大小，如果电流是随时间变化，且流过不同的电流后产生不同的压差，通过把这个变化的电流进行积分，也就是在这段时间，距离等对电流进行累计，最终得到移动终端使用中已消耗电量。库仑计通过两种类型的设计来获得移动终端的剩余电量。一种是A/D模数转换，通常是12位精度，将电压值转换为12位精度的二进制数字后乘以取样的间隔时间；第二种则是集成模式，利用RC积分电路来获得电压对时间的积分值，得到移动终端的剩余电量。通过移动终端的剩余电量除以额定电量，计算得到的百分比，通过该百分比即可确定移动终端当前所处于的预设电量区间。

例如，从移动终端充满电并拔掉USB线等充电线开始测试，记录移动终端的电量从100％消耗至90％的过程中，待测应用的运行时长x⁽⁰⁾₍₁₎、移动终端的电量从90％消耗至80％的过程中，待测应用的运行时长x⁽⁰⁾₍₂₎、移动终端的电量从80％消耗至70％的过程中，待测应用的运行时长x⁽⁰⁾₍₃₎等等。

计算模块20，用于根据各个所述预设电量区间对应的运行时长，计算当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

本实施例中，在移动终端运行过程中，若用户想知晓移动终端当前剩余电量能支持待测应用的运行时长，计算模块20根据获取模块10获取到的在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，计算在移动终端当前剩余电量下该待测应用的待运行时长。例如，计算模块20根据各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，采用灰色预测算法计算在当前剩余电量下该待测应用的待运行时长。

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。研究灰色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并建立起一个模型，该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确，由知之甚少发展到知之较多提供研究基础。灰色系统理论是控制论的观点和方法延伸到社会、经济领域的产物，也是自动控制科学与运筹学数学方法相结合的结果。在灰色系统理论中，利用较少的或不确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列变换后建立的，用以描述灰色系统内部事物连续变化过程的模型，称为灰色模型，简称GM(Grey Model)模型。

灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。

本实施例中，具体地，在当前剩余电量对应多个按序排列的电量区间时，所述计算模块20包括：

第一计算单元，用于获取当前剩余电量所在的当前电量区间，并采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长；以及将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，并继续执行所述采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长，直至计算出在当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长；

第二计算单元，用于将计算的各个所述运行时长相加，获得当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

当获取模块10获取到在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长后，第一计算单元采用灰色预测算法分别计算移动终端当前剩余电量对应的每个电量区间内待测应用的运行时长。

首先，获取移动终端当前剩余电量所在的电量区间，将移动终端当前剩余电量所在的电量区间作为当前电量区间，第一计算单元采用灰色预测算法根据获取的各个预设电量区间对应的运行时长计算当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长。

具体地，根据获取模块10获取到的在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，生成一原始数列x⁽⁰⁾_(i)：x⁽⁰⁾_(i)＝[x⁽⁰⁾₍₁₎，x⁽⁰⁾₍₂₎，x⁽⁰⁾₍₃₎,…x⁽⁰⁾_(n)]。然后，根据所生成的原始数列x⁽⁰⁾_(i)＝[x⁽⁰⁾₍₁₎，x⁽⁰⁾₍₂₎，…x⁽⁰⁾_(k),…x⁽⁰⁾_(n)]，将该原始数列进行一次累加生成得到生成数列x⁽¹⁾_(i)＝[x⁽¹⁾₍₁₎，x⁽¹⁾₍₂₎，…x⁽¹⁾_(k),…x⁽¹⁾_(n)]，其中，x⁽¹⁾_(k)＝∑^k_i＝1x⁽⁰⁾_(k)，k＝1,2,3,…n。例如，若原始数列x⁽⁰⁾_(i)＝[32，38，36，35，40，42]，则得到生成数列x⁽¹⁾_(i)＝[32，70，106，141，181，223]。根据GM(1，1)白化方程dx⁽¹⁾/dt+ax⁽¹⁾＝b的解x⁽¹⁾_(k+1)＝(x⁽¹⁾₍₀₎-b/a)e^-ak+b/a，k＝1,2,3,…n。其中，GM(1，1)代表一个变量的一阶方程，a为发展系数，b为灰色作用量。取x⁽¹⁾₍₀₎＝x⁽⁰⁾₍₁₎，则计算出x⁽¹⁾_(k+1)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a，k＝1,2,3,…n。由于生成数列是原始数列通过一次累加生成的，还原即可得到x⁽⁰⁾_(k+1)＝x⁽¹⁾_(k+1)-x⁽¹⁾_(k)，将计算得出的x⁽¹⁾_(k+1)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a带入上式还原的公式x⁽⁰⁾_(k+1)＝x⁽¹⁾_(k+1)-x⁽¹⁾_(k)中，得到x⁽⁰⁾_(k+1)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a-x⁽¹⁾_(k)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a-(x⁽⁰⁾₍₁₎+x⁽⁰⁾₍₂₎+…+x⁽⁰⁾_(k))，计算出当前电量区间内待测应用的运行时长，也即计算得到了在移动终端当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长。

第一计算单元在计算出当前电量区间内待测应用的运行时长后，将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，也即将移动终端当前剩余电量所在的电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间。第一计算单元根据获取到在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，以及当前电量区间之前的电量区间内待测应用的运行时长，也即计算得到的在移动终端当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长，采用灰色预测算法计算当前电量区间内待测应用的运行时长。将计算得到的在移动终端当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长作为原始数列x⁽⁰⁾_(i)中的一个数据，更新原始数列x⁽⁰⁾_(i)，再按照上述方式根据更新的原始数列x⁽⁰⁾_(i)计算当前电量区间内待测应用的运行时长，也即计算出移动终端当前剩余电量所在的电量区间的下一个电量区间内待测应用的运行时长。

按照此方式，第一计算单元在计算出当前电量区间内待测应用的运行时长后，将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，根据获取到的在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，以及当前电量区间之前的各电量区间内待测应用的运行时长，采用灰色预测算法计算当前电量区间内待测应用的运行时长。直至计算出移动终端当前剩余电量对应的每个电量区间内待测应用的运行时长后，第二计算单元将移动终端当前剩余电量对应的每个电量区间内待测应用的运行时长相加，获得当前剩余电量下待测应用的待运行时长。

本实施例提出的方案，通过获取模块10获取的移动终端电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，计算模块20根据获取模块10获取的移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，采用灰色预测算法计算当前剩余电量下该待测应用的运行时长，也即通过灰色预测算法对多个预设电量区间内对应的实际运行时长进行分析处理来获得运行时长的变动规律，从而预测在移动终端当前剩余电量下该待测应用的待运行时长，提高了预测待测应用在当前剩余电量下的运行时长的精确性。

进一步地，如图4所示，基于第一实施例提出本发明应用待运行时长的预测装置第二实施例。应用待运行时长的预测装置第二实施例与应用待运行时长的预测装置第一实施例的区别在于，在应用待运行时长的预测装置第二实施例中，所述计算模块20还包括：

比对单元21，用于比对计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的大小；

更新单元22，用于在计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，根据所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长，更新当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

本实施例中，进一步对计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长进行验证。具体地，本实施例中，预先设置有一预设时差阈值，该预设时差阈值的具体数值可根据实际情况进行灵活设置，在此不作限制。当获取模块10获取到当前电量区间内待测应用的实际运行时长时，比对单元21比对计算的当前电量区间内待测应用的运行时长与获取模块10获取到当前电量区间内待测应用的实际运行时长的大小。当计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长与获取模块10获取到当前电量区间内待测应用的实际运行时长的绝对差值小于预设时差阈值时，也即说明计算的运行时长与实际运行时长是匹配的。当计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长与获取模块10获取到当前电量区间内待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，也即说明计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长有误，此时，更新单元22根据获取到的当前电量区间内待测应用的实际运行时长，采用灰色预测算法重新计算当前电量区间之后的各个电量区间内待测应用的运行时长，以更新之前计算的各个电量区间内待测应用的运行时长。然后，根据更新的各个电量区间内待测应用的运行时长，计算出当前剩余电量下待测应用的待运行时长，以对之前计算的当前剩余电量下待测应用的待运行时长进行更新。

进一步地，本实施例中，所述应用待运行时长的预测装置还包括：

显示模块，用于在所述移动终端的当前显示界面上显示当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长。

为了能让用户知晓待测应用在移动终端当前剩余电量对应的各个电量区间内对应的运行时长，本实施例中，当计算模块20计算出在移动终端当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长之后，显示模块在移动终端的当前显示界面上显示计算出的在移动终端当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长。当用户查看移动终端的当前显示界面即可获知待测应用在各个电量区间内对应的运行时长，从而提高了用户体验。

进一步地，本实施例中，所述应用待运行时长的预测装置还包括：

提醒模块，用于在计算的所述当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长小于预设时长阈值时，发送相应的提醒信息。

进一步地，本实施例中，还预先设置有一预设时长阈值，该预设时长阈值的具体数值可根据实际情况进行灵活设置，在此不作限制。当计算模块20计算出在移动终端当前剩余电量下待测应用的待运行时长之后，若计算出的在移动终端当前剩余电量下待测应用的待运行时长小于预设时长阈值，也即说明待测应用的可运行时长很短，此时，提醒模块发送相应的提醒信息。例如，发送铃声提醒、指示灯闪烁提醒等等。当用户接收到提醒信息时，即可采取相应措施，比如及时充电，关闭该待测应用等等，以防止待测应用在运行中的数据丢失，从而进一步提高了用户体验。

本实施例提出的方案，在计算的当前电量区间内待测应用的运行时长与当前电量区间内待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，更新单元根据当前电量区间内待测应用的实际运行时长，更新当前剩余电量下待测应用的运行时长，从而进一步提高了预测待测应用在当前剩余电量下的待运行时长的精确性。

本发明进一步提供一种应用待运行时长的预测方法。

参照图5，图5为本发明应用待运行时长的预测方法第一实施例的流程示意图，在第一实施例中，该应用待运行时长的预测方法包括以下步骤：

步骤S10，获取移动终端当前的剩余电量，以及各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，其中，各个所述预设电量区间为移动终端当前已消耗电量对应的多个电量区间；

随着科技的发展，智能手机、PAD(平板电脑)等移动终端已成为用户日常生活中不可或缺的设备。用户在使用移动终端的过程中，移动终端电量的使用情况以及应用的耗电量情况一直是用户比较关系的问题，尤其是当用户在外不方便对移动终端进行充电的情况下，预测移动终端的剩余电量能否支持某个应用运行或者移动终端的剩余电量能支持应用运行多长时间就显得尤为重要。因此，本实施例中，提出一种应用待运行时长的预测方法来预测出待测应用的可运行时长。具体地，本实施例中，预先设置有多个预设电量区间。例如，以移动终端电量的十个百分点来划分电量区间，也即预设电量区间为移动终端电量的100％-90％、90％-80％、80％-70％…10％-0％等。在移动终端的使用过程中，获取移动终端当前剩余电量，并获取移动终端在电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，也即获取移动终端已消耗的电量对应的多个预设电量区间内待测应用的运行时长。其中，待测应用可以为移动终端中加载的某一款应用，也可以为多款应用。

具体地，在移动终端的使用过程中，要实时或定时计算移动终端已消耗电量和剩余电量，从而确定移动终端当前所处于的预设电量区间。移动终端已消耗电量通用计算方式就是库仑计(coulomb counter)，库仑计是根据法拉第定律设计出用来测量电路中所通过电量的装置，简单的来说，在电池的保护线路上串联一个电量计量芯片，其中串联的是一个集成的取样电阻，通过电阻测试单位时间内回路流经的电流大小，如果电流是随时间变化，且流过不同的电流后产生不同的压差，通过把这个变化的电流进行积分，也就是在这段时间，距离等对电流进行累计，最终得到移动终端使用中已消耗电量。库仑计通过两种类型的设计来获得移动终端的剩余电量。一种是A/D模数转换，通常是12位精度，将电压值转换为12位精度的二进制数字后乘以取样的间隔时间；第二种则是集成模式，利用RC积分电路来获得电压对时间的积分值，得到移动终端的剩余电量。通过移动终端的剩余电量除以额定电量，计算得到的百分比，通过该百分比即可确定移动终端当前所处于的预设电量区间。

例如，从移动终端充满电并拔掉USB线等充电线开始测试，记录移动终端的电量从100％消耗至90％的过程中，待测应用的运行时长x⁽⁰⁾₍₁₎、移动终端的电量从90％消耗至80％的过程中，待测应用的运行时长x⁽⁰⁾₍₂₎、移动终端的电量从80％消耗至70％的过程中，待测应用的运行时长x⁽⁰⁾₍₃₎等等。根据采集到的待测应用在移动终端已消耗的多个预设电量区间内对应的多个运行时长，可生成一原始数列x⁽⁰⁾_(i)＝[x⁽⁰⁾₍₁₎，x⁽⁰⁾₍₂₎，x⁽⁰⁾₍₃₎,…x⁽⁰⁾_(n)]。

步骤S20，根据各个所述预设电量区间对应的运行时长，计算当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

本实施例中，在移动终端运行过程中，若用户想知晓移动终端当前剩余电量能支持待测应用的运行时长，移动终端根据获取到的在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，计算在移动终端当前剩余电量下该待测应用的待运行时长。例如，移动终端根据各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，采用灰色预测算法计算在当前剩余电量下该待测应用的待运行时长。

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。研究灰色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并建立起一个模型，该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确，由知之甚少发展到知之较多提供研究基础。灰色系统理论是控制论的观点和方法延伸到社会、经济领域的产物，也是自动控制科学与运筹学数学方法相结合的结果。在灰色系统理论中，利用较少的或不确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列变换后建立的，用以描述灰色系统内部事物连续变化过程的模型，称为灰色模型，简称GM(Grey Model)模型。

灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。

本实施例中，具体地，在当前剩余电量对应多个按序排列的电量区间时，所述步骤S20包括：

步骤a，获取当前剩余电量所在的当前电量区间，并采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长；

步骤b，将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，并继续执行所述采用灰色预测算法根据当前电量区间之前的各电量区间内所述待测应用的运行时长计算当前电量区间对应的运行时长的步骤，直至计算出在当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长；

步骤c，将计算的各个所述运行时长相加，获得当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

当获取到在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长后，移动终端采用灰色预测算法分别计算移动终端当前剩余电量对应的每个电量区间内待测应用的运行时长。

首先，获取移动终端当前剩余电量所在的电量区间，将移动终端当前剩余电量所在的电量区间作为当前电量区间，移动终端采用灰色预测算法根据获取的各个预设电量区间对应的运行时长计算当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长。

具体地，根据获取到的在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，生成一原始数列x⁽⁰⁾_(i)：x⁽⁰⁾_(i)＝[x⁽⁰⁾₍₁₎，x⁽⁰⁾₍₂₎，x⁽⁰⁾₍₃₎,…x⁽⁰⁾_(n)]。然后，根据所生成的原始数列x⁽⁰⁾_(i)＝[x⁽⁰⁾₍₁₎，x⁽⁰⁾₍₂₎，…x⁽⁰⁾_(k),…x⁽⁰⁾_(n)]，将该原始数列进行一次累加生成得到生成数列x⁽¹⁾_(i)＝[x⁽¹⁾₍₁₎，x⁽¹⁾₍₂₎，…x⁽¹⁾_(k),…x⁽¹⁾_(n)]，其中，x⁽¹⁾_(k)＝∑^k_i＝1x⁽⁰⁾_(k)，k＝1,2,3,…n。例如，若原始数列x⁽⁰⁾_(i)＝[32，38，36，35，40，42]，则得到生成数列x⁽¹⁾_(i)＝[32，70，106，141，181，223]。根据GM(1，1)白化方程dx⁽¹⁾/dt+ax⁽¹⁾＝b的解x⁽¹⁾_(k+1)＝(x⁽¹⁾₍₀₎-b/a)e^-ak+b/a，k＝1,2,3,…n。其中，GM(1，1)代表一个变量的一阶方程，a为发展系数，b为灰色作用量。取x⁽¹⁾₍₀₎＝x⁽⁰⁾₍₁₎，则计算出x⁽¹⁾_(k+1)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a，k＝1,2,3,…n。由于生成数列是原始数列通过一次累加生成的，还原即可得到x⁽⁰⁾_(k+1)＝x⁽¹⁾_(k+1)-x⁽¹⁾_(k)，将x⁽¹⁾_(k+1)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a带入x⁽⁰⁾_(k+1)＝x⁽¹⁾_(k+1)-x⁽¹⁾_(k)中，得到x⁽⁰⁾_(k+1)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a-x⁽¹⁾_(k)＝(x⁽⁰⁾₍₁₎-b/a)e^-ak+b/a-(x⁽⁰⁾₍₁₎+x⁽⁰⁾₍₂₎+…+x⁽⁰⁾_(k))，计算出当前电量区间内待测应用的运行时长，也即计算得到了在移动终端当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长。

在计算出当前电量区间内待测应用的运行时长后，将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，也即将移动终端当前剩余电量所在的电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间。移动终端根据获取到在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，以及当前电量区间之前的电量区间内待测应用的运行时长，也即计算得到的在移动终端当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长，采用灰色预测算法计算当前电量区间内待测应用的运行时长。将计算得到的在移动终端当前剩余电量所在的电量区间内待测应用的运行时长作为原始数列x⁽⁰⁾_(i)中的一个数据，更新原始数列x⁽⁰⁾_(i)，再按照上述方式根据更新的原始数列x⁽⁰⁾_(i)计算当前电量区间内待测应用的运行时长，也即计算出移动终端当前剩余电量所在的电量区间的下一个电量区间内待测应用的运行时长。

按照此方式，移动终端在计算出当前电量区间内待测应用的运行时长后，将当前电量区间的下一个电量区间作为当前电量区间，根据获取到的在移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，以及当前电量区间之前的各电量区间内待测应用的运行时长，采用灰色预测算法计算当前电量区间内待测应用的运行时长。直至计算出移动终端当前剩余电量对应的每个电量区间内待测应用的运行时长后，将移动终端当前剩余电量对应的每个电量区间内待测应用的运行时长相加，获得当前剩余电量下待测应用的待运行时长。

本实施例提出的方案，获取移动终端电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，然后根据获取的移动终端剩余电量大于当前剩余电量的各个预设电量区间内待测应用对应的运行时长，采用灰色预测算法计算当前剩余电量下该待测应用的运行时长，也即通过灰色预测算法对多个预设电量区间内对应的实际运行时长进行分析处理来获得运行时长的变动规律，从而预测在移动终端当前剩余电量下该待测应用的待运行时长，提高了预测待测应用在当前剩余电量下的运行时长的精确性。

进一步地，基于第一实施例提出本发明应用待运行时长的预测方法第二实施例。应用待运行时长的预测方法第二实施例与应用待运行时长的预测方法第一实施例的区别在于，在应用待运行时长的预测方法第二实施例中，所述步骤a之后，还包括：

步骤d，比对计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的大小；

步骤e，在计算的所述当前电量区间内所述待测应用的运行时长与所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，根据所述当前电量区间内所述待测应用的实际运行时长，更新当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长。

本实施例中，进一步对计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长进行验证。具体地，本实施例中，预先设置有一预设时差阈值，该预设时差阈值的具体数值可根据实际情况进行灵活设置，在此不作限制。当移动终端获取到当前电量区间内待测应用的实际运行时长时，比对计算的当前电量区间内待测应用的运行时长与获取到的当前电量区间内待测应用的实际运行时长的大小。当计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长与获取到的当前电量区间内待测应用的实际运行时长的绝对差值小于预设时差阈值时，也即说明计算的运行时长与实际运行时长是匹配的。当计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长与获取到的当前电量区间内待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，也即说明计算的当前剩余电量下待测应用的运行时长有误，此时，移动终端根据获取到的当前电量区间内待测应用的实际运行时长，采用灰色预测算法重新计算当前电量区间之后的各个电量区间内待测应用的运行时长，以更新之前计算的各个电量区间内待测应用的运行时长。然后，根据更新的各个电量区间内待测应用的运行时长，计算出当前剩余电量下待测应用的待运行时长，以对之前计算的当前剩余电量下待测应用的待运行时长进行更新。

进一步地，本实施例中，所述步骤S20之后，还包括：

步骤f，在所述移动终端的当前显示界面上显示当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长。

为了能让用户知晓待测应用在移动终端当前剩余电量对应的各个电量区间内对应的运行时长，本实施例中，当计算出在移动终端当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长之后，在移动终端的当前显示界面上显示计算出的在移动终端当前剩余电量对应的各个电量区间内所述待测应用的运行时长。当用户查看移动终端的当前显示界面即可获知待测应用在各个电量区间内对应的运行时长，从而提高了用户体验。

进一步地，本实施例中，所述步骤S20之后，还包括：

步骤g，在计算的所述当前剩余电量下所述待测应用的待运行时长小于预设时长阈值时，发送相应的提醒信息。

进一步地，本实施例中，还预先设置有一预设时长阈值，该预设时长阈值的具体数值可根据实际情况进行灵活设置，在此不作限制。当计算出移动终端当前剩余电量下待测应用的待运行时长之后，若计算出的在移动终端当前剩余电量下待测应用的待运行时长小于预设时长阈值，也即说明待测应用的可运行时长很短，此时，移动终端发送相应的提醒信息。例如，发送铃声提醒、指示灯闪烁提醒等等。当用户接收到提醒信息时，即可采取相应措施，比如及时充电，关闭该待测应用等等，以防止待测应用在运行中的数据丢失，从而进一步提高了用户体验。

本实施例提出的方案，在计算的当前电量区间内待测应用的运行时长与当前电量区间内待测应用的实际运行时长的绝对差值大于预设时差阈值时，移动终端根据当前电量区间内待测应用的实际运行时长，更新当前剩余电量下待测应用的待运行时长，从而进一步提高了预测待测应用在当前剩余电量下的运行时长的精确性。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。