一种信息处理方法及电子设备与流程

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及服务器。

背景技术：

实体门店的布局、展陈与产品的销售量有着非常直接的关系。目前店长需要依靠自身的经验，或者与其他店长交流等方式来优化门店，这样就依赖于店长个人的能力，优化力度比较弱。

技术实现要素：

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法及服务器。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种信息处理方法，应用于服务器，所述方法包括：

采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；

基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；

基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；

基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

上述方案中，所述基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息时，所述方法还包括：

将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；

当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店。

上述方案中，所述方法还包括：

遍历所述第一门店内移动速度低于第二阈值的区域，确定待优化区域；

针对待优化区域，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定待优化区域的特征；

根据待优化区域的特征，确定待优化区域的优化信息。

上述方案中，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定存在障碍物区域；

相应地，对障碍物区域内的障碍物的位置进行标识，将标识信息作为优化信息。

上述方案中，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定至少一个热点区域；所述热点区域内客户密度超过第三阈值；

所述移动信息还包含各类客户在所述第一门店内的移动路线；

相应地，根据所述门店布局信息，确定所述至少一个热点区域的特征；

根据所述至少一个热点区域的特征，从第一集合中匹配出至少一种热点区域的布局方式；所述第一集合包含基于至少两个门店的第一信息得到至少一种热点区域的布局方式；

根据匹配的至少一种热点区域的布局方式及对应的移动路线，确定所述第一门店热点区域的分散策略；将所述分散策略作为优化信息。

上述方案中，采集所述第一门店的第一信息时，所述方法还包括：

采集所述第一门店的第二信息；所述第二信息表征所述第一门店的环境特征；

相应地，根据所述第一门店的第二信息，从第二集合中匹配出至少一个门店的布局及展陈方式；所述第二集合包含基于至少两个门店的商品信息及门店布局信息得到的至少两个门店的布局及展陈方式；

将匹配出的至少两个门店的布局及展陈方式，作为优化信息。

本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

采集器，用于采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；

控制器，用于基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；以及基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定优化信息；

通信器，用于推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

上述方案中，所述控制器，还用于：

将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；

当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店。

上述方案中，所述控制器，还用于：

遍历所述第一门店内移动速度低于第二阈值的区域，确定待优化区域；

针对待优化区域，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定待优化区域的特征；

根据待优化区域的特征，确定待优化区域的优化信息。

上述方案中，所述控制器，具体用于：

利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定存在障碍物区域；

相应地，对障碍物区域内的障碍物的位置进行标识，将标识信息作为优化信息。

上述方案中，所述控制器，具体用于：

利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定至少一个热点区域；所述热点区域内客户密度超过第三阈值；

所述移动信息还包含各类客户在所述第一门店内的移动路线；

相应地，根据所述门店布局信息，确定所述至少一个热点区域的特征；

根据所述至少一个热点区域的特征，从第一集合中匹配出至少一种热点区域的布局方式；所述第一集合包含基于至少两个门店的第一信息得到至少一种热点区域的布局方式；

根据匹配的至少一种热点区域的布局方式及对应的移动路线，确定所述第一门店热点区域的分散策略；将所述分散策略作为优化信息。

上述方案中，所述采集器还用于

采集所述第一门店的第二信息；所述第二信息表征所述第一门店的环境特征；

所述控制器，还用于根据所述第一门店的第二信息，从第二集合中匹配出至少一个门店的布局及展陈方式；所述第二集合包含基于至少两个门店的商品信息及门店布局信息得到的至少两个门店的布局及展陈方式；

将匹配出的至少两个门店的布局及展陈方式，作为优化信息。

本发明实施例提供的信息处理方法及服务器，采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化，通过采集门店的相关信息，通过对这些相关信息的分析处理，自动确定门店优化信息，并进行推送，而这些信息比较全面地反映了店面的情况，如此，能较全面地对门店进行优化，大大增加了优化力度。

附图说明

在附图(其不一定是按比例绘制的)中，相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。

图1为本发明实施例一信息处理方法流程示意图；

图2为本发明实施例二信息处理方法流程示意图；

图3为本发明实施例三信息处理方法流程示意图；

图4为本发明实施例四信息处理方法流程示意图；

图5为本发明实施例五服务器结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。

在本发明的各种实施例中：服务器采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

实施例一

本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法应用于电子设备中。

图1为本发明实施例一信息处理方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101：采集第一门店的第一信息；

这里，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息。

实际应用时，所述客户信息包括：客户特征(年龄、性别等)、客户的移动线路(可以称为动线)、通过客流、进店客流、客户体验信息等。

其中，所述客户体验信息可以包括：使用软件、浏览网页、使用触摸屏等用户行为数据。

所述门店商品信息可以包括：门店销售和出样(样机)信息、以及采集门店库存及到货时间信息。

其中，门店销售和出样信息可以包括：每日出样设备、卖出设备、设备价格、设备画像等信息。

门店布局信息是指：门店内商品的布局、陈列信息等。

实际应用时，通过安装在所述第一门店内和所述第一门店周围安装的摄像头采集所述第一信息，并发送给所述服务器，以使所述服务器获取到所述第一信息。

步骤102：基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息；

其中，所述移动信息包含移动速度。

实际应用时，可以根据进店客流信息(包含移动距离和对应的时间)确定移动速度。

步骤103：基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；

这里，所述第一参数为与移动速度相关的统计量。

所述统计量可以包含平均值、分位数、标准偏差等。

步骤104：基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

这里，所述推送店面优化信息是指：向所述第一门店的店长推送店面优化信息。

本发明实施例提供的信息处理方法，服务器采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化，通过采集门店的相关信息，通过对这些相关信息的分析处理，自动确定门店优化信息，并进行推送，而这些信息比较全面地反映了店面的情况，如此，能较全面地对门店进行优化，大大增加了优化力度。

实施例二

本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法应用于电子设备中。

图2为本发明实施例二信息处理方法的实现流程示意图，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201：采集第一门店的第一信息；

这里，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息。

实际应用时，所述客户信息包括：客户特征(年龄、性别等)、客户的移动线路(可以称为动线)、通过客流、进店客流、客户体验信息等。

其中，所述客户体验信息可以包括：使用软件、浏览网页、使用触摸屏等用户行为数据。

所述门店商品信息可以包括：门店销售和出样(样机)信息、以及采集门店库存及到货时间信息。

其中，门店销售和出样信息可以包括：每日出样设备、卖出设备、设备价格、设备画像等信息。

门店布局信息是指：门店内商品的布局、陈列信息等。

实际应用时，通过安装在所述第一门店内和所述第一门店周围安装的摄像头采集所述第一信息，并发送给所述服务器，以使所述服务器获取到所述第一信息。

步骤202：基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息；

其中，所述移动信息包含移动速度。

实际应用时，可以根据进店客流信息(包含移动距离和对应的时间)确定移动速度。

步骤203：基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；

这里，所述第一参数为与移动速度相关的统计量。

所述统计量可以包含平均值、分位数、标准偏差等。

步骤204：将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；

这里，实际应用时，所述服务器还会采集其它门店的第一信息，并根据各门店的客户信息，确定各类客户在各门店内的移动信息，并基于确定的移动信息，统计第一门店所属的地域的各类客户的第一参数，从而得到至少两个门店的统计信息。

步骤205：当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店；

这里，实际应用时，所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值可以是：高于所述统计信息超过第一阈值，此时说明客户的移动速度过快，可能是因为商品不够吸引人。

所述参数偏离所述统计信息超过第一阈值可以是：低于所述统计信息超过第一阈值，此时说明客户的移动速度过慢，可能是因为区域存在障碍物或者区域为热点区域，所述热点区域陈列有热门商品使得热点区域客户密度超过设定值。

步骤206：基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

这里，所述推送店面优化信息是指：向所述第一门店的店长推送店面优化信息。

本发明实施例提供的信息处理方法，服务器采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化，通过采集门店的相关信息，通过对这些相关信息的分析处理，自动确定门店优化信息，并进行推送，而这些信息比较全面地反映了店面的情况，如此，能较全面地对门店进行优化，大大增加了优化力度。

另外，将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店，当门店需要优化时才去分析，如此，提高了门店管理的效率。

实施例三

本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法应用于电子设备中。

图3为本发明实施例三信息处理方法的实现流程示意图，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301：采集第一门店的第一信息；

这里，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息。

实际应用时，所述客户信息包括：客户特征(年龄、性别等)、客户的移动线路(可以称为动线)、通过客流、进店客流、客户体验信息等。

其中，所述客户体验信息可以包括：使用软件、浏览网页、使用触摸屏等用户行为数据。

所述门店商品信息可以包括：门店销售和出样(样机)信息、以及采集门店库存及到货时间信息。

其中，门店销售和出样信息可以包括：每日出样设备、卖出设备、设备价格、设备画像等信息。

门店布局信息是指：门店内商品的布局、陈列信息等。

实际应用时，通过安装在所述第一门店内和所述第一门店周围安装的摄像头采集所述第一信息，并发送给所述服务器，以使所述服务器获取到所述第一信息。

步骤302：基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息；

其中，所述移动信息包含移动速度。

实际应用时，可以根据进店客流信息(包含移动距离和对应的时间)确定移动速度。

步骤303：基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；

这里，所述第一参数为与移动速度相关的统计量。

所述统计量可以包含平均值、分位数、标准偏差等。

步骤304：将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；

这里，实际应用时，所述服务器还会采集其它门店的第一信息，并根据各门店的客户信息，确定各类客户在各门店内的移动信息，并基于确定的移动信息，统计第一门店所属的地域的各类客户的第一参数，从而得到至少两个门店的统计信息。

步骤305：当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店；

这里，实际应用时，所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值可以是：高于所述统计信息超过第一阈值，此时说明客户的移动速度过快，可能是因为商品不够吸引人。

所述参数偏离所述统计信息超过第一阈值可以是：低于所述统计信息超过第一阈值，此时说明客户的移动速度过慢，可能是因为区域存在障碍物或者区域为热点区域，所述热点区域陈列有热门商品使得热点区域客户密度超过设定值。

步骤306：遍历所述第一门店内移动速度低于第二阈值的区域，确定待优化区域；

步骤307：针对待优化区域，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定待优化区域的特征；

这里，所述用户行为数据可以包括：用户体验时长及体验活跃度(鼠标、键盘使用次数、软件打开次数等)等。

步骤308：根据待优化区域的特征，确定待优化区域的优化信息，并推送以对所述第一门店进行门店优化。

这里，实际应用时，可以有以下两种情况发生(障碍物及热点区域)：

第一种情况，区域存在障碍物

所述服务器利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定存在障碍物区域；

相应地，对障碍物区域内的障碍物的位置进行标识，将标识信息作为优化信息。

第二种情况，存在热点区域

所述服务器利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定至少一个热点区域；所述热点区域内客户密度超过第三阈值；

所述移动信息还包含各类客户在所述第一门店内的移动路线；

相应地，根据所述门店布局信息，确定所述至少一个热点区域的特征；

根据所述至少一个热点区域的特征，从第一集合中匹配出至少一种热点区域的布局方式；所述第一集合包含基于至少两个门店的第一信息得到至少一种热点区域的布局方式；

根据匹配的至少一种热点区域的布局方式及对应的移动路线，确定所述第一门店热点区域的分散策略；将所述分散策略作为优化信息。

其中，实际应用时，所述服务器可以通过数据采集及分析，得到所述第一集合所包含的基于至少两个门店的第一信息得到至少一种热点区域的布局方式。

具体地，所述服务器通过采集的各门店的信息，可以遍历存在至少两个热区，且未产生大量拥挤的门店；之后取出各热区特征(大小、展陈特色、与其他热区距离、与门店出入口距离、附件动线活跃度等)及各热区内产品特征(产品多少、产品类别、设备画像等)；然后，所述服务器基于以上特征，使用HDBSCAN进行层次聚类，聚出几类比较典型的多热区成功门店案例(通过销售量及移动线路来确定是否是成功门店)，将这些门店的布局方式放置到所述第一集合中。

所述推送店面优化信息是指：向所述第一门店的店长推送店面优化信息。

本发明实施例提供的信息处理方法，服务器采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化，通过采集门店的相关信息，通过对这些相关信息的分析处理，自动确定门店优化信息，并进行推送，而这些信息比较全面地反映了店面的情况，如此，能较全面地对门店进行优化，大大增加了优化力度。

另外，将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店，当门店需要优化时才去分析，如此，提高了门店管理的效率。

除此以外，遍历所述第一门店内移动速度低于第二阈值的区域，确定待优化区域；针对待优化区域，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定待优化区域的特征；根据待优化区域的特征，确定待优化区域的优化信息，对门店需要优化的区域进行优化，不需要话大量的时间去对门店整体布局进行调整，如此，提高了门店优化的效率。

实施例四

本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法应用于电子设备中。

图4为本发明实施例二信息处理方法的实现流程示意图，如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤401：采集第一门店的第一信息及第二信息；

这里，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息。

实际应用时，所述客户信息包括：客户特征(年龄、性别等)、客户的移动线路(可以称为动线)、通过客流、进店客流、客户体验信息等。

其中，所述客户体验信息可以包括：使用软件、浏览网页、使用触摸屏等用户行为数据。

所述门店商品信息可以包括：门店销售和出样(样机)信息、以及采集门店库存及到货时间信息。

其中，门店销售和出样信息可以包括：每日出样设备、卖出设备、设备价格、设备画像等信息。

门店布局信息是指：门店内商品的布局、陈列信息等。

所述第二信息表征所述第一门店的环境特征，比如：门店大小，所在地点(所在城市、区域、乡镇)、周围环境特征(是否在商城内，周边竞争环境，是否临近学校、网吧，及周边各类型店铺数)、周边经济特征(发达、中等、落后，人均消费能力)，周边客流情况(客流量，客流特征：男性、女性、老人、年轻人等)等。

实际应用时，通过安装在所述第一门店内和所述第一门店周围安装的摄像头采集所述第一信息及第二信息，并发送给所述服务器，以使所述服务器获取到所述第一信息。

步骤402：基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息；

其中，所述移动信息包含移动速度。

实际应用时，可以根据进店客流信息(包含移动距离和对应的时间)确定移动速度。

步骤403：基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；

这里，所述第一参数为与移动速度相关的统计量。

所述统计量可以包含平均值、分位数、标准偏差等。

步骤404：将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；

这里，实际应用时，所述服务器还会采集其它门店的第一信息，并根据各门店的客户信息，确定各类客户在各门店内的移动信息，并基于确定的移动信息，统计第一门店所属的地域的各类客户的第一参数，从而得到至少两个门店的统计信息。

步骤405：当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店；

这里，实际应用时，所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值可以是：高于所述统计信息超过第一阈值，此时说明客户的移动速度过快，可能是因为商品不够吸引人，门店总体布局都比较差，此时需要执行步骤406～407。

所述参数偏离所述统计信息超过第一阈值可以是：低于所述统计信息超过第一阈值，此时说明客户的移动速度过慢，可能是因为区域存在障碍物或者区域为热点区域，所述热点区域陈列有热门商品使得热点区域客户密度超过设定值。

步骤406：根据所述第一门店的第二信息，从第二集合中匹配出至少一个门店的布局及展陈方式；

这里，所述第二集合包含基于至少两个门店的商品信息及门店布局信息得到的至少两个门店的布局及展陈方式。

其中，实际应用时，所述服务器可以通过以下方式获得第二集合中至少两个门店的布局及展陈方式：

所述服务器根据采集的其它门店的相关信息，基于每个门店的出样情况、销售情况、客流情况、样机体验情况等，通过随机森林或adaboost算法，给每个店面打分；

所述服务器遍历每个门店，取出分数较高(分值根据需要确定)的一些门店，将这些门店的布局及展陈方式组成所述第二集合。

步骤407：将匹配出的至少两个门店的布局及展陈方式，作为优化信息，并推送以对所述第一门店进行门店优化。

基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

这里，所述推送店面优化信息是指：向所述第一门店的店长推送店面优化信息。

本发明实施例提供的信息处理方法，服务器采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定并推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化，通过采集门店的相关信息，通过对这些相关信息的分析处理，自动确定门店优化信息，并进行推送，而这些信息比较全面地反映了店面的情况，如此，能较全面地对门店进行优化，大大增加了优化力度。

另外，将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店，当门店需要优化时才去分析，如此，提高了门店管理的效率。

除此以外，对于需要进行总体布局进行优化的门店，所述服务器根据所述第一门店的第二信息，从第二集合中匹配出至少一个门店的布局及展陈方式；所述第二集合包含基于至少两个门店的商品信息及门店布局信息得到的至少两个门店的布局及展陈方式，将匹配出的至少两个门店的布局及展陈方式，作为优化信息，并推送以对所述第一门店进行门店优化，这样，能快速对需要优化的店门进行布局优化，提高了门店管理的效率。

实施例五

为实现本发明实施例的方法，本实施例提供一种服务器，如图5所示，该服务器包括：

采集器51，用于采集第一门店的第一信息，所述第一信息包含门店的客户信息、门店内商品信息及门店布局信息；

控制器52，用于基于所述第一信息中的客户信息，确定各类客户在所述第一门店内的移动信息，其中，所述移动信息包含移动速度；基于各类客户在所述第一门店内的移动速度，统计所述各类客户对应的第一参数；所述第一参数为与移动速度相关的统计量；以及基于所述第一参数、所述第一信息中门店内商品信息及门店布局信息，确定优化信息；

通信器53，用于推送店面优化信息，以对所述第一门店进行门店优化。

其中，实际应用时，通过安装在所述第一门店内和所述第一门店周围安装的摄像头采集所述第一信息，并发送给所述服务器，以使所述服务器采集到所述第一信息，在这种情况下，所述采集器51至少应该包括：与摄像头通信的通信器。

在一实施例中，所述控制器52，还用于：

将所述第一参数与基于至少两个门店的统计信息进行比较；

当所述第一参数偏离所述统计信息超过第一阈值时，确定所述第一门店为需要优化的门店。

在一实施例中，所述控制器52，还用于：

遍历所述第一门店内移动速度低于第二阈值的区域，确定待优化区域；

针对待优化区域，利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定待优化区域的特征；

根据待优化区域的特征，确定待优化区域的优化信息。

在一实施例中，所述控制器52，具体用于：

利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定存在障碍物区域；

相应地，对障碍物区域内的障碍物的位置进行标识，将标识信息作为优化信息。

在一实施例中，所述控制器52，具体用于：

利用与所述客户信息中对应的用户行为信息，确定至少一个热点区域；所述热点区域内客户密度超过第三阈值；

所述移动信息还包含各类客户在所述第一门店内的移动路线；

相应地，根据所述门店布局信息，确定所述至少一个热点区域的特征；

根据所述至少一个热点区域的特征，从第一集合中匹配出至少一种热点区域的布局方式；所述第一集合包含基于至少两个门店的第一信息得到至少一种热点区域的布局方式；

根据匹配的至少一种热点区域的布局方式及对应的移动路线，确定所述第一门店热点区域的分散策略；将所述分散策略作为优化信息。

在一实施例中，所述采集器51还用于：

采集所述第一门店的第二信息；所述第二信息表征所述第一门店的环境特征；

所述控制器52，还用于根据所述第一门店的第二信息，从第二集合中匹配出至少一个门店的布局及展陈方式；所述第二集合包含基于至少两个门店的商品信息及门店布局信息得到的至少两个门店的布局及展陈方式；

将匹配出的至少两个门店的布局及展陈方式，作为优化信息。

需要说明的是：实际应用时，还可以包括一个存储介质，存储有指定代码；所述控制器52通过执行所述指定代码，能够实现上述功能。

这里，所述存储介质可以包括光盘、磁盘或机械硬盘或闪盘等各种存储介质。在本实施例中所述存储介质优选为非瞬间存储介质。

本实施例服务器各单元的具体处理过程已在上文详述，这里不再赘述。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。