一种图像去噪方法及装置与流程

技术特征：

1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：

建立线性移变滤波线性函数模型q_i＝a_kI_i+b_k，其中，q_i为去噪后图像中像素点的亮度值，I_i为原始图像中像素点的亮度值，a_k和b_k为当窗口中心位于k时所述函数模型的系数，i和k为像素索引；

对所述原始图像做滤波处理，获得待滤波图像；

利用所述去噪后图像中像素点的亮度值q_i需要与所述待滤波图像中像素点的像素值p_i无限接近的原理，计算出所述系数a_k和b_k的表达式，其中，μ_k表示所述原始图像在窗口w_k中的平均值，表示所述原始图像在窗口w_k中的方差，|w_k|表示窗口w_k中像素点的数目，表示所述待滤波图像在窗口w_k中的均值，ε为调节滤波效果的参数；

根据所述系数a_k和b_k的表达式，对所述原始图像和所述待滤波图像进行窗口均值滤波处理和像素点运算，得到所述系数a_k和b_k在窗口w_k中的具体值；

将所述系数a_k和b_k在窗口w_k中的具体值代入所述函数模型q_i＝a_kI_i+b_k，得到去噪后图像。

2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，对所述原始图像做滤波处理，获得待滤波图像，包括：

对所述原始图像做均值窗口滤波处理，获得待滤波图像。

3.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，根据所述系数a_k和b_k的表达式，对所述原始图像和所述待滤波图像进行窗口均值滤波处理和像素点运算，得到所述系数a_k和b_k在窗口w_k中的具体值，包括：

分别对所述原始图像和所述待滤波图像进行均值窗口滤波处理，得到均值后原始图像和均值后待滤波图像；

将所述原始图像中像素点的亮度值进行平方运算后进行均值窗口滤波处理，得到第一均值图像；

将所述原始图像和所述待滤波图像中对应的像素点亮度值相乘后进行均值窗口滤波处理，得到第二均值图像；

将所述第一均值滤波图像中像素点的亮度值减去所述均值后原始图像中对应像素点亮度值的平方，得到在窗口w_k中所述原始图像方差的具体值；

将所述第二均值滤波图像中像素点的亮度值减去所述均值后原始图像和均值后待滤波图像中对应的像素点亮度值的乘积，得到在窗口w_k中所述原始图像与所述待滤波图像之间协方差的具体值；

将所述方差的具体值、所述协方差的具体值以及所述参数ε的具体值代入所述系数a_k的表达式中，得到所述系数a_k在窗口w_k中的具体值；

将所述均值后原始图像中像素点的亮度值减去所述均值后待滤波图像中对应像素点的亮度值与所述系数a_k的具体值的乘积，得到所述系数b_k在窗口w_k中的具体值。

4.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，将所述系数a_k和b_k在窗口w_k中的具体值代入所述函数模型q_i＝a_kI_i+b_k之前，还包括：

设定窗口w_k的中心位置k(i,j)处的像素点被其它中心位置的窗口包围计算得到的系数权重为0，只有在以目标像点为中心位置的窗口计算得到的系数权重为1。

5.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，对所述原始图像和所述待滤波图像进行窗口均值滤波处理时，均值滤波器的窗口大小为5*5。

6.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，对所述原始图像做均值窗口滤波处理时，均值滤波器的窗口大小为3*3。

7.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述参数ε设0.001。

8.一种图像去噪装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

建立线性移变滤波线性函数模型q_i＝a_kI_i+b_k，其中，q_i为去噪后图像中像素点的亮度值，I_i为原始图像中像素点的亮度值，a_k和b_k为当窗口中心位于k时所述函数模型的系数，i和k为像素索引；

对所述原始图像做滤波处理，获得待滤波图像；

利用所述去噪后图像中像素点的亮度值q_i需要与所述待滤波图像中像素点的像素值p_i无限接近的原理，计算出所述系数a_k和b_k的表达式，其中，μ_k表示所述原始图像在窗口w_k中的平均值，表示所述原始图像在窗口w_k中的方差，|w_k|表示窗口w_k中像素点的数目，表示所述待滤波图像在窗口w_k中的均值，ε为调节滤波效果的参数；

根据所述系数a_k和b_k的表达式，对所述原始图像和所述待滤波图像进行窗口均值滤波处理和像素点运算，得到所述系数a_k和b_k在窗口w_k中的具体值；

将所述系数a_k和b_k在窗口w_k中的具体值代入所述函数模型q_i＝a_kI_i+b_k，得到去噪后图像。