基于分析模型的情报可视化分析方法、装置及终端与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于分析模型的情报可视化分析方法、装置及终端。

背景技术：

随着互联网技术的快速发展，大数据也随之产生。对大数据查询和分析的实用性和时效性对于人们能否及时获得决策信息非常重要。不管是对于个人还是团体、企业等，都存在着海量的业务数据、交易数据、第三方来源数据等。对于上述大数据，用户有着提取有价值的信息的需求。

现有技术中，随着信息化时代的进步，电子数据过剩，情报分析的重心由收集转变为研判，例如，情报分析在侦查办案中的重要性将更加明显、突出。在大数据背景下，情报数据可以包括社会基础数据、通信数据、交易数据、互联网上良莠不齐的信息；同时，多样的社交网站和通讯软件，使得情报数据源不论从广度还是深度都有很大变化。

但是在现有技术中，对于大数据的分析过程，尤其是情报数据，数据容量巨大，数据类型多样化；而现有的数据分析工具仅能针对某一类型数据，在处理多类型的复杂数据时，无法胜任。且现有的数据分析工具操作繁杂，通常仅为专业人员熟练使用，对于普通用户而言，使用和操作非常不便；而且即使是对专业人员而言，也需要花费大量时间来完成分析过程，而且容易出错。

技术实现要素：

本发明解决的技术问题是如何提高用户在情报数据分析时的操作便捷性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于分析模型的情报可视化分析方法，基于分析模型的情报可视化分析方法包括：

基于多种预设节点中选择的分析节点构建分析模型，所述分析节点包括输入节点、输出节点和至少一个数据处理节点，所述分析模型中的各个分析节点按照处理顺序连接；获取所述分析模型中的分析节点的参数配置；基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果。

可选的，所述可视化分析结果包括所述待分析情报数据中各个实体之间的关联关系。

可选的，所述可视化分析结果还包括所述待分析情报数据中各个实体之间的时间关系和/或空间关系。

可选的，所述多种预设节点内封装有多种数据处理操作，且具有可配置的参数。

可选的，所述基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点包括：在执行每一分析节点时，基于所述每一分析节点对应的参数，执行所述每一分析节点内封装的数据处理操作，以得到处理结果；根据所述每一分析节点对应的参数，将所述处理结果或所有数据传送至下一分析节点。

可选的，所述情报可视化分析方法还包括：在执行到当前分析节点时，如果所述当前分析节点对应的参数未配置，则发送提示信息，以提示用户进行配置。

可选的，所述多种预设节点是可视的，所述分析节点是基于用户在图形交互界面上的选择操作选择确定的。

为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种基于分析模型的情报可视化分析装置，基于分析模型的情报可视化分析装置包括：

分析模型构建单元，适于基于多种预设节点中选择的分析节点构建分析模型，所述分析节点包括输入节点、输出节点和至少一个数据处理节点，所述分析模型中的各个分析节点按照处理顺序连接；参数获取单元，适于获取所述分析模型中的分析节点的参数配置；可视化分析单元，适于基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果。

可选的，所述可视化分析结果包括所述待分析情报数据中各个实体之间的关联关系。

可选的，所述可视化分析结果还包括所述待分析情报数据中各个实体之间的时间关系和/或空间关系。

可选的，所述多种预设节点内封装有多种数据处理操作，且具有可配置的参数。

可选的，所述可视化分析单元包括：执行子单元，适于在执行每一分析节点时，基于所述每一分析节点对应的参数，执行所述每一分析节点内封装的数据处理操作，以得到处理结果；传送子单元，适于根据所述每一分析节点对应的参数，将所述处理结果或所有数据传送至下一分析节点。

可选的，所述情报可视化分析装置还包括：提示单元，适于在执行到当前分析节点时，如果所述当前分析节点对应的参数未配置，发送提示信息，以提示用户进行配置。

可选的，所述多种预设节点是可视的，所述分析节点是基于用户在图形交互界面上的选择操作选择确定的。

为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种终端，所述终端包括所述基于分析模型的情报可视化分析装置。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例基于多种预设节点中选择的分析节点构建分析模型，所述分析节点包括输入节点、输出节点和至少一个数据处理节点，所述分析模型中的各个分析节点按照处理顺序连接；获取所述分析模型中的分析节点的参数配置；基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果。本发明技术方案基于用户在多种预设节点中选择的分析节点来构建分析模型，可以实现分析模型构建的多样性，进而可以针对多类型数据进行分析，扩大了适用范围；然后获取用户在分析节点的参数配置，并基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果，实现了分析模型节点的自动执行，且可视化分析结果提高了分析结果呈现的直观性，提高了用户体验。同时，在构建分析模型的过程中，用户只需在多种预设节点中选择分析节点，确定处理顺序和参数配置，操作便捷，不易出错。

进一步，所述多种预设节点内封装有多种数据处理操作，且具有可配置的参数；通过将多种数据处理操作封装在预设节点内，在保证实现预设节点功能的同时，还可以实现用户在使用时根据预设节点的功能选择分析节点，进一步提高了简单易使用性，提高了用户体验。

进一步，所述多种预设节点是可视的，所述分析节点是基于用户在图形交互界面上的选择操作选择确定的；用户可以在图形交互界面上对可视的多种预设节点进行选择，进一步降低用户的使用难度，提高了操作便捷性。

附图说明

图1是本发明实施例一种基于分析模型的情报可视化分析方法的流程图；

图2是本发明实施例一种图形交互界面的示意图；

图3是本发明实施例一种可视化分析结果的示意图；

图4是本发明实施例一种基于分析模型的情报可视化分析装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术中所述，在现有技术中，对于大数据的分析过程，尤其是情报数据，数据容量巨大，数据类型多样化；而现有的数据分析工具仅能针对某一类型数据，在处理多类型的复杂数据时，无法胜任。且现有的数据分析工具通常仅为专业人员熟练使用，对于普通用户而言，无法操作使用。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例一种基于分析模型的情报可视化分析方法的流程图。

图1所示的基于分析模型的情报可视化分析方法可以包括以下步骤：

步骤s101：基于多种预设节点中选择的分析节点构建分析模型；

步骤s102：获取所述分析模型中的分析节点的参数配置；

步骤s103：基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果。

具体实施中，用户可以预先在预设节点中选择分析节点，确定处理顺序。在步骤s101中，可以基于选择的分析节点构建分析模型。其中，分析模型中的分析节点包括输入节点、输出节点和至少一个数据处理节点，分析模型中的各个分析节点按照预先确定的处理顺序连接。具体而言，所述多种预设节点是可视的，所述分析节点是基于用户在图形交互界面上的选择操作选择确定的。

可以理解的是，对于分析节点的选择以及处理顺序的确定，可以由用户根据实际的应用需要进行自定义配置，本发明实施例对此不做限制。

具体而言，输入节点用以供用户导入待分析情报数据。输出节点用以输出所述待分析情报数据的可视化分析结果。数据处理节点用以执行对待分析情报数据的分析操作。进一步地，输入节点可以按照用户配置的导入规范导入待分析情报数据；输出节点可以按照用户配置的布局方式展示可视化分析结果；数据处理节点可以执行其内部封装的多种数据处理操作。其中，用于输入节点的导入规范、用于输出节点的布局方式可以通过节点的参数进行配置。而在现有技术中，封装的多种数据处理操作，例如可以包括数据选择、数据排序、数据筛选、数据的函数运算等等，通常需要用户手动去逐个执行。

具体而言，输入节点可配置的参数可以包括选择导入数据和设定导入规范。所述导入规范可以用以解析出导入数据的实体、关系及其属性，以进行后续的分析操作。

需要说明的是，对于已构建的分析模型，或者已组合的分析节点，还可以通过导入的方式供用户重新使用。

具体实施中，所述多种预设节点具有可配置的参数，那么用户可以预先配置分析模型中各个分析节点的参数。步骤s102可以获取预先配置的分析模型中各个分析节点的参数配置。

具体实施中，步骤s103可以基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据依次执行所述分析节点，并得到可视化分析结果。

具体而言，多种预设节点内可以封装有多种数据处理操作。步骤s103可以包括：在执行每一分析节点时，基于所述每一分析节点对应的参数，执行所述每一分析节点内封装的数据处理操作，以得到处理结果；根据所述每一分析节点对应的参数，将所述处理结果或所有数据传送至下一分析节点。通过将多种数据处理操作封装在预设节点内，在保证实现预设节点功能的同时，还可以实现用户在使用时根据预设节点的功能选择分析节点，进一步提高了简单易使用性，提高了用户体验。

具体地，分析模型的各个节点在执行过程中，如果在执行到当前分析节点时，所述当前分析节点对应的参数未配置，则发送提示信息，以提示用户进行配置。

具体而言，可视化分析结果可以包括所述待分析情报数据中各个实体之间的关联关系。进一步地，在情报数据的情报分析中，用户更关注待分析情报数据中个体之间的关系。本发明实施例将待分析情报数据中的个体表示为实体，例如人、物等，实体之间的关系表示为链接。更具体地，在可视化分析结果中，实体可以表示为图标，链接可以表示为连线，从而将分析结果中个体之间的关系直观地进行展现。

本发明实施例基于用户在多种预设节点中选择的分析节点来构建分析模型，可以实现分析模型构建的多样性，进而可以针对多类型数据进行分析，扩大了适用范围；然后获取用户在分析节点的参数配置，并基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果，实现了分析模型节点的自动执行，且可视化分析结果提高了分析结果呈现的直观性，提高了用户体验。同时，在数据分析过程中，用户只需选择分析节点，确定处理顺序和参数配置，操作便捷。

本发明一具体实施例中，数据处理节点可以包括：查找路径节点、查找团伙节点、查找回路节点、格式化节点、社会网络化节点、可视化搜索节点、集合操作节点和查找关联对象节点。其中，查找路径节点用以查找任意两实体之间的路径。查找团伙节点用以查找是否存在团伙，例如，查找与至少n个其他实体相连的所有实体。查找回路节点用以查找是否存在实体之间的回路。格式化节点用以设置分析结果的图表的外观格式。社会网络化节点用以对数据的社会化网络属性进行计算，例如活跃程度、中心地位、重要程度等。可视化搜索节点用以对实体或链接进行查找。集合操作节点用以设置针对待分析情报数据的集合操作。查找关联对象节点用以查找与指定分析对象的相关联的对象。

由此，用户可以根据上述数据处理节点的功能选择相应的节点作为分析节点，以用于数据分析。

图2是本发明实施例一种图形交互界面的示意图。

用户可以在图2所示的图形交互界面(graphicaluserinterface,gui)上进行操作。

本实施例中，图形交互界面可以包括选择区域a和操作区域b。选择区域a中包括多个可视化的预设节点数据导入节点101、可视化搜索节点102、图表展示节点103、属性过滤节点104、指定分析对象节点105和查找回路节点106。其中，数据导入节点101为输入节点，图表展示节点103为输出节点，可视化搜索节点102、属性过滤节点104、指定分析对象节点105和查找回路节点106为数据处理节点。

用户可以在择区域a的多个预设节点中选择分析节点，并将选中的预设节点加入操作区域b，以用于构建分析模型。如图2所示，数据导入节点101、指定分析对象节点105、属性过滤节点104和图表展示节点103可以组建分析模型，各个分析节点之间可以通过连线进行连接。具体而言，数据导入节点101与指定分析对象节点105相连接。连线可以指向指定分析对象节点105，表示处理顺序为从数据导入节点101到指定分析对象节点105，那么。以此类推，指定分析对象节点105与属性过滤节点104相连接，属性过滤节点104与图表展示节点103相连接，处理顺序为从指定分析对象节点105到属性过滤节点104，再到图表展示节点103。

具体而言，在数据导入节点101，用户可以选择导入数据和导入规范，导入规范用以解析出导入数据中的实体、关系和属性。在指定分析对象节点105，用户可以根据实体标识指定分析对象，也可根据实体名称指定分析对象。用户还可以选择是否保存当前数据：如果选择仅保存当前数据，则该节点仅把处理后的处理结果传给下一个节点；否则将全部数据传递给下个节点。在属性过滤节点104，用户可以选择一个分析属性，例如时间；用户还可以选择筛选条件，例如从小到大n个，从大到小n个，从小到大n％，从大到小n％等；用户还可以设置n值的大小。图表展示节点103可以将输入该节点的数据按照用户指定的布局显示。用户可以在图表展示节点103选择导出后的布局方式，例如圆形布局、层次布局、网络布局、顺序布局、时间分组布局、时间比例布局等。

具体地，对于已构建的分析模型，用户可以选定并打开，例如可以通过“双击”的方式打开。同时，在图形交互界面上可以显示分析流程图。

该分析模型在运行时，按照处理顺序依次执行数据导入节点101、指定分析对象节点105、属性过滤节点104和图表展示节点103。通过数据导入节点101导入待分析情报数据，通过指定分析对象节点105确定分析的对象，然后通过在属性过滤节点104设置的过滤条件进行过滤。最后在图表展示节点103将分析结果进行直观化的展示。具体地，分析模型在运行时，执行的是各个分析节点内封装的数据处理操作。

具体而言，分析模型运行时，图形交互界面上可以标示展现当前正在执行的节点。进一步地，分析模型在运行时如果确定当前分析节点对应的参数未配置，则发送提示信息，例如检查指定分析对象节点105的指定分析对象是否设定，如果没有设定，则弹出分析对象设置对话框，供用户设置指定分析对象。

本发明实施例通过多种预设节点的组合，形成分析模型，可以实现分析模型构建的多样性，进而可以针对多类型数据进行分析，扩大了适用范围。分析模型可以实现对个体的分析，例如查找重点联系人；还可以实现对资金的分析，例如查找资金的来源和去向。

需要说明的是，本发明实施例的预设节点以及分析模型均为示例性，不构成对本发明实施例的限制。

图3是本发明实施例一种可视化分析结果的示意图。

本发明实施例以交易账单作为待分析情报数据，对可视化分析结果进行示例性的说明。

本实施例中，可视化分析结果可以包括待分析情报数据中各个实体之间的关联关系。具体地，可视化分析结果可以包括各个实体以及不同实体之间的链接。

在情报数据的情报分析中，用户更关注待分析情报数据中个体之间的关系。本发明实施例将待分析情报数据中的个体，例如人、物等概念，表示为实体，实体之间的关系表示为链接。更具体地，在可视化分析结果中，实体可以表示为图标，链接可以表示为连线，从而将分析结果中个体之间的关系直观地进行展现。

以实体a为指定分析对象，对实体a的资金来源和去向进行分析，可视化分析结果如图3所示。可视化分析结果中可以包括实体a，多个与实体a有资金交易的实体b、c、d、e、f、g和h，实体b、c、d、e、f、g和h与实体a的链接。进一步地，在所述链接上可以标识资金额度的大小，以及资金的流向。

如图3所示，实体a的资金流向实体c、d、g和h，资金额度分别为499000、10000、3500和8500；实体b、e和f的资金流向实体a，资金额度分别为12000、100和2000。

可以理解的是，本发明实施例的可视化分析结果仅为示例性，不构成对本发明实施例的限制。

本发明另一实施例中，可视化分析结果还可以包括待分析情报数据中各个实体之间的时间关系。

本实施例中，用户可以在输出节点配置可视化分析结果的布局方式。在表示各个实体的事件之间的时间关系时，可配置的布局方式可以包括顺序布局、时间比例布局和时间比例布局。

具体而言，顺序布局可以按水平距离分隔各个事件，以实现更容易地辨识事件发生的次序。时间比例布局可以有助于了解事件如何在真实时间中发生，但会形成实体链接相距较远的较宽图表。按时间分组布局可以在可视化图表上从左到右重新排列实体链接，由此，发生在间隔较短的时间内的事件可以一起显示。例如，可以对通话话单的分析结果以一个小时分组，这样一个小时内的多次通话会展示在同一组中。

本发明又一实施例中，可视化分析结果还可以包括待分析情报数据中各个实体之间的空间关系。

本实施例中，所述可视化分析结果可以包括各个实体之间的位置信息。更具体而言，各个实体之间的位置信息可以在地图上进行显示。用户可以对可视化分析结果在空间上进行过滤，例如可以是过滤以某点为中心的一定范围内的实体。

需要说明的是，可视化分析结果可以包括待分析情报数据中各个实体之间的时间关系、空间关系和关联关系的任意组合，本发明实施例对此不做限制。

图4是本发明实施例一种基于分析模型的情报可视化分析装置的结构示意图。

图4所示的基于分析模型的情报可视化分析装置40可以包括：分析模型构建单元401、参数获取单元402和可视化分析单元403。

其中，分析模型构建单元401适于基于多种预设节点中选择的分析节点构建分析模型，所述分析节点包括输入节点、输出节点和至少一个数据处理节点，所述分析模型中的各个分析节点按照处理顺序连接。

参数获取单元402适于获取所述分析模型中的分析节点的参数配置。

可视化分析单元403适于基于所述参数配置，按照所述处理顺序对待分析情报数据执行所述分析节点，并在所述输出节点输出所述待分析情报数据的可视化分析结果。

具体实施中，所述可视化分析结果包括所述待分析情报数据中各个实体之间的关联关系。

具体实施中，所述多种预设节点内封装有多种数据处理操作，且具有可配置的参数。

具体实施中，可视化分析单元可以包括执行子单元(图未示)和传送子单元。其中，执行子单元适于在执行每一分析节点时，基于所述每一分析节点对应的参数，执行所述每一分析节点内封装的数据处理操作，以得到处理结果；传送子单元适于根据所述每一分析节点对应的参数，将所述处理结果或所有数据传送至下一分析节点。

具体实施中，基于分析模型的情报可视化分析装置40还可以包括提示单元(图未示)，提示单元适于在执行到当前分析节点时，如果所述当前分析节点对应的参数未配置，发送提示信息，以提示用户进行配置。

具体实施中，所述多种预设节点是可视的，所述分析节点是基于用户在图形交互界面上的选择操作选择确定的。

本发明实施例的具体实施方式可参照图1所示的基于分析模型的情报可视化分析方法的具体实施例，此处不再赘述。

本发明实施例还公开了一种终端，所述终端可以包括图4所示的基于分析模型的情报可视化分析装置40。所述终端包括但不限于计算机、pad、智能手机等。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于以计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：rom、ram、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。