基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法及系统与流程

文档序号:12272193阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法,其特征在于,包括:

获取人脸图像数据集;人脸图像数据集包括训练样本子集和测试样本子集;训练样本子集的样本为类别标签已知的人脸图像,测试样本子集的样本为类别标签未知的人脸图像;

根据训练样本已知的类别标签,获得训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵;计算测试样本关于类别标签的重构残差,获得测试样本子集的模糊隶属度初始化矩阵;进一步得到人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度初始化矩阵;

求解所有测试样本的稀疏系数,进而得到测试样本子集的稀疏解矩阵;

根据模糊隶属度初始化矩阵以及测试样本子集的稀疏解矩阵,迭代求解更新人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度矩阵;

获取每个测试样本的最大隶属度所对应的类别标签即可完成测试样本的分类。

2.如权利要求1所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法,其特征在于,在获得训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵的过程中,首先预先确定类别标签,然后判断训练样本子集内的训练样本是否属于预先确定的类别标签,若是,则相应训练样本模糊隶属度为1;否则,相应训练样本模糊隶属度为0。

3.如权利要求1所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法,其特征在于,测试样本子集的模糊隶属度初始化矩阵中,测试样本关于标签类别的模糊隶属度为两个数作商的比值;其中,除数为测试样本关于相应标签类别残差的倒数,被除数为测试样本关于所有标签类别的重构残差倒数的累和。

4.如权利要求1所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法,其特征在于,在迭代求解更新人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度矩阵的过程中,

根据测试样本子集的稀疏解矩阵,计算每个测试样本关于类别标签的重构残差;

根据每个测试样本关于类别标签的重构残差,得到测试样本的更新后模糊隶属度,进一步得到测试样本子集更新后的模糊隶属度矩阵;

训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵不变,合并训练样本子集的模糊隶属度和测试样本子集更新后的模糊隶属度矩阵,得到人脸图像数据集关于类别标签的更新后的模糊隶属度矩阵。

5.如权利要求1所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法,其特征在于,在迭代求解更新人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度矩阵的过程中,若满足本次求取的模糊隶属度矩阵与前一次求取的模糊隶属度矩阵作差后得到的矩阵中的所有元素的绝对值均小于预设阈值,则迭代结束;或者迭代次数大于最大的迭代次数,则迭代结束。

6.一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别系统,其特征在于,包括人脸识别服务器,所述人脸识别服务器包括:

人脸图像数据集获取模块,其用于获取人脸图像数据集;人脸图像数据集包括训练样本子集和测试样本子集;训练样本子集的样本为类别标签已知的人脸图像,测试样本子集的样本为类别标签未知的人脸图像;

模糊隶属度初始化矩阵初始化模块,其用于根据训练样本已知的类别标签,获得训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵;计算测试样本关于类别标签的重构残差,获得测试样本子集的模糊隶属度初始化矩阵;进一步得到人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度初始化矩阵;

稀疏解矩阵求解模块,其用于求解所有测试样本的稀疏系数,进而得到测试样本子集的稀疏解矩阵;

模糊隶属度矩阵更新模块,其用于根据模糊隶属度初始化矩阵以及测试样本子集的稀疏解矩阵,迭代求解更新人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度矩阵;

类别标签获取模块,其用于获取每个测试样本的最大隶属度所对应的类别标签即可完成测试样本的分类。

7.如权利要求6所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别系统,其特征在于,所述模糊隶属度初始化矩阵初始化模块包括训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵初始化模块,其用于首先预先确定类别标签,然后判断训练样本子集内的训练样本是否属于预先确定的类别标签,若是,则相应训练样本模糊隶属度为1;否则,相应训练样本模糊隶属度为0。

8.如权利要求6所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别系统,其特征在于,所述模糊隶属度初始化矩阵初始化模块还包括测试样本子集的模糊隶属度初始化矩阵初始化模块,其用于将两个数作商求取测试样本关于标签类别的模糊隶属度;其中,除数为测试样本关于相应标签类别残差的倒数,被除数为测试样本关于所有标签类别的重构残差倒数的累和。

9.如权利要求6所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别系统,其特征在于,所述模糊隶属度矩阵更新模块还用于根据测试样本子集的稀疏解矩阵,计算每个测试样本关于类别标签的重构残差;

根据每个测试样本关于类别标签的重构残差,得到测试样本的更新后模糊隶属度,进一步得到测试样本子集更新后的模糊隶属度矩阵;

训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵不变,合并训练样本子集的模糊隶属度和测试样本子集更新后的模糊隶属度矩阵,得到人脸图像数据集关于类别标签的更新后的模糊隶属度矩阵。

10.如权利要求6所述的一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别系统,其特征在于,所述基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别系统还包括显示装置,所述显示装置与人脸识别服务器相连;所述显示装置用于显示每个测试样本的最大隶属度所对应的类别标签。

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