技术总结
本发明提出了一种菜品检测方法，包括以下步骤：1）输入待检测的图像；2）使用预先训练的卷积神经网络提取图像特征；3）以特征图中每个元素在原图中对应位置为中心，给出提议区域；4）根据每个提议区域中心对应的特征向量判断该区域是否为物体；5）如果提议区域是物体，则使用SPPNET提取该区域的特征；6）根据区域特征做回归，计算更准确的bounding box，同时判断该区域是否为菜品。本发明的方法可以有效降低输出的错误率，获得更好的使用体验。
技术研发人员：吴斌;欧烈川;刘潇
受保护的技术使用者：南京江南博睿高新技术研究院有限公司
文档号码：201611243913
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.06.20